LeetCode248周赛题解与技巧分享

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《LeetCode 248周赛题解与技巧分享》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

本次我们将深入探讨LeetCode第248周赛中的前三道题目，旨在帮助大家理解题目背后的算法思路，并掌握一些竞赛中常用的解题技巧。LeetCode作为程序员提升算法能力的重要平台，其周赛更是检验和提高编程水平的绝佳机会。通过对本次周赛题目的分析，我们将学习到如何将实际问题转化为算法模型，并运用合适的数据结构和算法进行高效求解。本文将从数组构建、怪物消除到好数计数，逐步剖析每道题目的解题思路和代码实现，希望能对大家的学习和竞赛有所帮助。希望大家可以通过这篇文章能够将LeetCode这种算法的学习模式运用到平时的开发工作中，将业务问题转化成模型问题，并加以解决。

LeetCode 248周赛关键知识点总结

掌握数组操作和构建技巧，提升代码编写能力。

学习如何将实际问题抽象成算法模型，并进行高效求解。

理解贪心算法在解决特定问题中的应用。

熟悉模运算在防止数据溢出中的作用。

掌握动态规划解决好数计数的策略。

提升调试代码和分析问题复杂度的能力。

了解LeetCode竞赛的规则和一些常用的竞赛技巧。

掌握如何利用数据结构和算法来优化代码性能。

LeetCode 248周赛题目解析

构建排列数组：简单数组操作的典范

问题描述：给定一个从0开始索引的排列nums（长度为n），构建一个相同长度的数组ans，其中ans[i] = nums[nums[i]]，对于每个0

解题思路：这道题目非常直接，旨在考察对于数组基本操作的理解。我们只需要按照题目描述，遍历给定的nums数组，然后根据nums[i]的值作为索引，去nums数组中取出对应的元素，并将其赋值给ans数组的对应位置即可。这个过程可以用一个简单的循环实现。

代码实现：

<code>class Solution {
public:
    vector<int> buildArray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> ans(n);
        for (int i = 0; i </int></int></int></code>

代码解释： 这段C++代码首先获取输入数组nums的大小，然后创建一个大小相同的ans数组。接着，它使用一个for循环遍历nums数组，对于每个索引i，它将nums[nums[i]]的值赋给ans[i]。最后，返回构建好的ans数组。

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)，其中n是数组nums的长度，因为我们需要遍历一次nums数组。
• 空间复杂度：O(n)，因为我们需要创建一个大小为n的额外数组ans来存储结果。

总结：构建排列数组这道题目，是一道基础的数组操作题目，难度较低。它的主要目的是考察对于数组索引和赋值操作的熟练程度。通过这道题目的练习，可以巩固对于数组基本概念的理解，并为解决更复杂的数组问题打下基础。

消灭怪物：贪心算法的应用

问题描述：你正在玩一款电子游戏，你需要在游戏中保护你的城市。你得到了一组n个怪物的信息。给你一个下标从0开始的整数数组dist，长度为n，其中dist[i]表示第i个怪物与你的城市的初始距离（单位：米）。怪物的速度是恒定的，每个怪物的速度由一个长度为n的整数数组speed给出，其中speed[i]表示第i个怪物每分钟移动的米数。你有一把武器，可以在每个整数分钟的开始时使用，包括第0分钟。你不能使用武器消灭处于移动过程中的怪物。你每分钟最多只能消灭一个怪物。如果一个怪物在你使用武器之前到达了城市，你就输掉了游戏。如果怪物正好在你开始使用武器的那个时刻到达城市，你也输掉了游戏。返回在不输掉游戏的情况下，你最多可以消灭的怪物数量。

解题思路：这道题目的关键在于使用贪心算法。我们需要计算每个怪物到达城市的时间，然后按照时间从小到大排序。每次选择到达时间最短的怪物进行消除，这样才能保证在有限的时间内尽可能多地消灭怪物。如果某个怪物无法在到达城市之前被消灭，那么游戏就失败了。

代码实现：

<code>class Solution {
public:
    int eliminateMaximum(vector<int>& dist, vector<int>& speed) {
        int n = dist.size();
        vector<double> t(n);
        for (int i = 0; i  i) {
                total++;
            } else {
                break;
            }
        }
        return total;
    }
};</double></int></int></code>

代码解释：这段代码首先计算每个怪物到达城市的时间，并存储在t数组中。然后，使用sort函数对t数组进行排序，按照到达时间从小到大排列。接着，使用一个for循环遍历排序后的t数组，对于每个怪物，如果它的到达时间大于当前已经过去的时间i，则表示可以在怪物到达城市之前将其消灭，计数器total加1。如果某个怪物的到达时间小于等于当前已经过去的时间i，则表示无法在怪物到达城市之前将其消灭，游戏失败，循环结束。最后，返回消灭的怪物总数total。

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n log n)，其中n是怪物数量，主要是排序的时间复杂度。
• 空间复杂度：O(n)，因为我们需要创建一个大小为n的额外数组t来存储到达时间。

总结：消灭怪物这道题目，是一道典型的贪心算法题目，属于中等难度。它的主要目的是考察对于贪心算法的理解和应用能力。通过这道题目的练习，可以提升对于问题建模和算法选择的能力。

统计好数：组合数学与模运算

问题描述：如果一个数字字符串是好的，当且仅当该字符串长度为偶数，且偶数位置的数字是偶数，奇数位置的数字是质数（2, 3, 5, 7）。给你一个整数n，返回长度为n的好数字字符串的总数。答案可能很大，请返回它对10^9 + 7取模的结果。

解题思路：这道题目涉及到组合数学和模运算。因为偶数位置只能是偶数，所以每个偶数位置有5种选择（0, 2, 4, 6, 8）。奇数位置只能是质数，所以每个奇数位置有4种选择（2, 3, 5, 7）。因此，如果n是偶数，那么结果就是5的(n/2)次方乘以4的(n/2)次方。如果n是奇数，那么结果就是5的((n+1)/2)次方乘以4的((n-1)/2)次方。为了防止溢出，需要在每一步运算中进行模运算。

代码实现：

<code>class Solution {
public:
    #define ll long long
    const int M = 1e9+7;
    ll mod(ll x){
        return ((x%M) + M) % M;
    }
    ll mul(ll a, ll b){
        return mod(mod(a) * mod(b));
    }
    ll modPow(ll a, ll b){
        ll ans = 1ll;
        while(b>0){
            if(b&1)ans = mul(ans, a);
            a = mul(a, a);
            b>>=1;
        }
        return ans;
    }
    int countGoodNumbers(long long n) {
        ll ans = modPow(20ll, (n/2));
        if(n%2) ans = mul(ans, 5);
        return ans;
    }
};</code>

代码解释： 这段代码首先定义了一些辅助函数，包括mod（取模函数）、mul（模乘函数）和modPow（模幂函数）。countGoodNumbers函数首先计算n/2的模幂，然后如果n是奇数，则再乘以5。最后，返回计算结果。

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(log n)，主要是模幂运算的时间复杂度。
• 空间复杂度：O(1)，只需要常数级别的额外空间。

总结：统计好数这道题目，是一道组合数学和模运算的题目，属于中等难度。它的主要目的是考察对于组合数学的理解和模运算的应用能力。通过这道题目的练习，可以提升对于数学问题的建模和算法设计的能力。

LeetCode竞赛技巧分享

竞赛准备与策略

LeetCode竞赛不仅考验算法能力，也考验临场发挥和解题策略。以下是一些建议：

• 熟悉平台规则： 了解竞赛的时间限制、提交次数限制等。
• 时间管理： 合理分配时间，先易后难，保证拿到尽可能多的分数。
• 代码调试： 掌握快速调试代码的技巧，例如使用合适的调试工具、编写测试用例等。
• 代码风格： 保持良好的代码风格，方便检查和修改。
• 冷静心态： 遇到难题不要慌张，冷静分析，尝试多种解法。

此外，还可以通过参加模拟赛、阅读题解、与其他参赛者交流等方式来提高竞赛水平。

LeetCode周赛的优缺点分析

? Pros

提供了一个检验和提高编程水平的平台。

题目覆盖了各种数据结构和算法，可以帮助你全面提升算法能力。

竞赛氛围可以激发学习兴趣和动力。

可以结识更多志同道合的编程爱好者。

? Cons

竞赛题目难度较高，需要长期积累和刻意练习。

时间限制较短，需要快速思考和编写代码。

竞赛结果会影响个人排名和声誉，可能会带来一定的压力。

常见问题解答

LeetCode周赛的难度如何？

LeetCode周赛的难度一般分为简单、中等和困难三个等级。简单题目主要考察基本的数据结构和算法，中等题目需要综合运用多种算法思想，困难题目则需要深入理解算法原理和灵活运用高级技巧。不同水平的选手都可以找到适合自己的题目。

如何提高LeetCode竞赛的水平？

提高LeetCode竞赛水平需要长期积累和刻意练习。一方面，需要系统学习各种数据结构和算法，例如数组、链表、树、图、排序、搜索、动态规划等。另一方面，需要多做题目，积累解题经验，并不断反思和总结。此外，还可以参加模拟赛、阅读题解、与其他参赛者交流等方式来提高竞赛水平。

相关问题拓展

LeetCode中还有哪些值得练习的算法题目？

LeetCode中有很多值得练习的算法题目，可以根据自己的水平和兴趣选择。以下是一些建议： 数组： 两数之和、三数之和、最大子数组和、旋转数组等。 链表： 反转链表、合并两个有序链表、删除链表的倒数第N个节点等。 树： 二叉树的遍历、二叉树的最大深度、二叉树的最近公共祖先等。 图： 图的遍历、最短路径算法、最小生成树算法等。 动态规划： 背包问题、最长公共子序列、编辑距离等。 通过对这些题目的练习，可以全面提升算法能力。

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