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Python异步原理与实战全解析

2025-12-27 17:00:46 0浏览 收藏

偷偷努力,悄无声息地变强,然后惊艳所有人!哈哈,小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《Python异步系统核心原理与实战详解》,这篇文章主要会讲到等等知识点,不知道大家对其都有多少了解,下面我们就一起来看一吧!当然,非常希望大家能多多评论,给出合理的建议,我们一起学习,一起进步!

asyncio.run()只能调用一次,因其内部创建并关闭事件循环;await后必须是真正的awaitable对象,如asyncio.sleep而非time.sleep;create_task()实现并发调度,而直接await则顺序执行。

Python异步系统学习路线第259讲_核心原理与实战案例详解【教程】

这标题看着像教程,实际不是入门向内容——asyncio 的核心原理和实战案例,真正卡住人的从来不是语法,而是事件循环怎么调度、协程对象怎么挂起、await 底层怎么触发状态切换。

asyncio.run() 为什么只能调用一次?

因为 asyncio.run() 内部会创建新事件循环、运行完就关闭。再调用就会报 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop

  • 开发时别在 Jupyter 或已启动 asyncio 的环境中反复执行 asyncio.run(main())
  • 想多次运行,改用 asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())(注意:Python 3.10+ 推荐用 asyncio.new_event_loop() + set_event_loop() 显式管理)
  • asyncio.run() 隐含了 loop.close(),关闭后无法复用

await 后面必须是 awaitable,但不是所有“能 await 的东西”都安全

比如 await time.sleep(1) 看似合理,实则阻塞整个事件循环——time.sleep 是同步阻塞函数,根本不是 awaitable。

  • 正确做法是用 await asyncio.sleep(1)
  • 第三方库如 requests 没有异步支持,直接 await requests.get(...) 会报 TypeError: object Response can't be used in 'await' expression
  • 数据库操作要用 aiomysqlasyncpgmotor 这类原生 async 驱动,不能套壳 await loop.run_in_executor(..., sqlite3.connect)(虽可行但掩盖问题)

asyncio.create_task() 和直接 await 的区别不只是“后台执行”

关键在于调度时机:await coro 是立即进入并阻塞等待完成;asyncio.create_task(coro) 把协程注册进事件循环,当前函数可继续往下走,下次循环 tick 才开始执行。

import asyncio

async def say(what, delay):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(say("hello", 2))
    task2 = asyncio.create_task(say("world", 1))
    print("tasks created")
    await task1
    await task2

asyncio.run(main())

输出顺序是:tasks created → world → hello。如果写成 await say("hello", 2),那 say("world", 1) 就得等 2 秒后才开始。

async with 和 async for 不是语法糖,它们依赖 __aenter__/__aexit__ 和 __aiter__/__anext__

没实现这些方法的对象,哪怕加了 async 前缀,也不能用于 async with。常见坑:

  • aiofiles.open() 可以,open() 不行
  • aiomysql.Pool 支持 async with pool.acquire(),但自己写的普通上下文管理器加 async 不等于自动支持
  • async for line in file: 要求 file 实现 __aiter__,不是所有文件对象都满足(比如 io.StringIO 就不行)
真正难的不是写 async def,是理解「谁在什么时候让出控制权」「事件循环在哪一刻把哪个协程切回来」。调试时多打 print(f"at {inspect.currentframe().f_lineno}"),比看文档更快定位挂起点。

本篇关于《Python异步原理与实战全解析》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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