Meta发布“类人”人工智能模型，能根据对世界的理解填补图像缺失

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IT之家 6 月 14 日消息，社交媒体巨头 Meta 公司（原 Facebook）周二宣布，将向研究人员开放一种新的“类人”人工智能模型的部分组件，该模型可以比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。

该模型名为 I-JEPA，其利用对世界的背景知识来填补图像中缺失的部分，而不是像其他生成式人工智能模型那样，只根据附近的像素进行推断。这种方法采用了 Meta 公司首席人工智能科学家 Yann LeCun 倡导的类人推理方式，有助于避免人工智能生成图像中常见的错误，比如多出一根手指等问题。

Meta 首席执行官扎克伯格表示，与其他研究者分享 Meta 公司开发的模型可以帮助该公司促进创新、发现安全漏洞和降低成本。他今年 4 月对投资者说：“对我们来说，如果行业对我们正在使用的基本工具进行标准化，那么我们就可以从他人的改进中受益。”

IT之家注意到，Meta 公司还开始将生成式人工智能功能融入其消费者产品中，比如基于文本提示可以创建图像背景的广告工具，以及可以修改用户照片的 Instagram 产品。

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