ChatGPT重磅更新！新增API函数调用，上下文飙升4倍，价格打“骨折”

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刚刚！OpenAI 对 GPT系列发布了重大更新。API的新增函数调用能力是其中最核心的部分。

此外还有：

• 更新和更可控制的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本。
• 新推出的gpt-3.5-turbo 支持16k的上下文输入。
• gpt-3.5-turbo输入token成本降低25%。
• 最先进embeddings model降价75%
• 开放gpt-3.5-turbo和gpt-4 API，不再设置等待时间表。

在这次更新中，OpenAI 重点介绍了函数调用：开发者不用手动选择函数，只需要模型描述需要用到的函数，何时调用哪个函数都是模型根据提示词自己决定的，与GPT-4调用插件的机制一样。

这些模型已经经过调整，可以检测到何时需要调用函数，并且可以生成符合函数签名的JSON响应。使用函数调用能够让开发者更可靠地从模型中获取有结构的数据。

更新模型：GPT-4和gpt-3.5-turbo大升级

GPT-4/GPT-3.5-turbo有两个模型，编号都是0613（意为：6月13号更新？）。

其中，gpt-4-0613包括一个更新且改进的模型，具有函数调用功能；gpt-4-32k-0613包括与gpt-4-0613相同的改进，同时扩展了上下文长度，以便更好地理解较大的文本。

gpt-3.5-turbo-0613 包括与 GPT-4 相同的函数调用以及通过系统消息提供的更可靠的可控性；gpt-3.5-turbo-16k 的16k 上下文意味着该模型现在可以在单个请求中支持约 20 页文本。

此次更新OpenAI提供了更多的服务，但却只收取更低的价格，妥妥的业界良心啊：

“text-embedding-ada-002 将成本降低 75% 至每 1K Token 0.0001 美元。

gpt-3.5-turbo-16k 的定价为每 1K 输入Token 0.003 美元，每 1K 输出Token 0.004 美元。

gpt-3.5-turbo’s 输入Token的成本降低了 25%”

价格计划更新后，有网友表示：OpenAI好像、貌似给免单了。

API使用示例，解放开发者双手

关于函数调用功能，OpenAI给出了以下几个示例。

1.请求转换

“给Anya发邮件，看她是否想在下周五喝咖啡”这样的请求转换为函数调用：

send_email(to: string, body: string)

“波士顿的天气如何？”转换为函数调用：

get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')。

2.将自然语言转换为API调用或数据库查询

本月前十名的客户是谁？

get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)

Acme公司上个月下了多少订单，能转换为SQL查询：

sql_query(query: string)

3.从文本中提取结构化数据

定义函数提取Wikipedia文章中提到的所有人物：

extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}])

图注：调用外部API执行操作或回答问题

OpenAI 和它的GPT计划

掌管OpenAI的Sam Altman在最近的采访中透露了GPT计划的近两年进展。计划针对GPT-4实现降低成本、提升响应速度等措施，其中还包含其他举措

• 更长的上下文窗口，可能会支持100w的token；
• 微调API，帮助开发人员更好的开发；
• 支持会话状态的API。

这次更新明显是开发团队对提供更大上下文窗口和更好的开发支持承诺的回应。很明显，这类创业团队更注重如何让人工智能技术更好地为更多人服务。与某些公司不同，它们倾向于将技术包装成普通用户可以负担得起的形式，而不是玩弄商业化和赋能等概念。

如果细数OpenAI，会发现它是一家坚持梦想的机构，且想把事情做到极致的公司。

OpenAI最初是一个非盈利性人工智能研究实验室，2016年获得了萨姆•奥尔特曼和埃隆•马斯克10亿美元的资助。

2019年OpenAI转型为盈利性人工智能研究实验室，以吸收投资者的资金。

在实验室支持其研究的资金已所剩无几的时候，微软又宣布将在实验室投资10亿美元。

早期时，CEO Altman称GPT-4存在速度缓慢、bug不少、表现不佳的问题。但是，最早期的计算机也是这样，它们仍然指向了我们生活中将要变得非常重要的东西的道路，尽管需要几十年的时间才能发展。换句话说，这家公司并没有因为初始的KPI不好，就放弃计划。

正如微软亚洲研究院前副院长、澜舟科技创始人周明在一次采访中提到的：

OpenAI最大的功绩是把各方面做到极致，是集成创新的典范。

世界上有几类人，有人就是要研究底层创新。有的是在底层创新上做应用，一般的应用是解决单项任务。一种可行的方法是通过将所有的工作、应用和算法集成到一个大平台上来促进创新，并达到里程碑式的成果。OpenAI 恰好集成创新做得非常好。

参考链接：

• https://mp.weixin.qq.com/s/p42pBVyjZws8XsstDoR2Jw
• https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates

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