Java集合分组统计方法详解
各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《Java集合分组统计技巧》,很明显是关于文章的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!
使用Stream API的Collectors.groupingBy可实现集合分组统计,如按部门统计员工数量:Map
deptCount = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()));2. 可结合Collectors.summingInt等进行数值求和,如计算各部门工资总额;3. 支持平均值、最值及多指标统计,如averagingDouble和summarizingInt;4. 支持多级分组,如先按部门再按职位统计,生成嵌套Map;需注意空值处理及key字段的equals和hashCode实现。

在Java中,可以使用Stream API结合Collectors.groupingBy对集合进行分组统计。这种方式简洁高效,适用于各种分组聚合场景,比如按属性分组并计算数量、求和、平均值等。
1. 按字段分组并统计数量
使用Collectors.groupingBy配合Collectors.counting()可实现按某个字段分组并统计每组元素个数。
假设有一个员工类:
<font face="Courier New,Courier,monospace">class Employee {
private String department;
private String name;
// 构造方法、getter省略
}</font>
统计每个部门的员工人数:
<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, Long> deptCount = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()));</font>
结果是一个Map,键为部门名,值为该部门人数。
2. 分组后进行数值求和
如果需要对分组内的数值字段求和,比如统计每个部门的工资总额,可使用Collectors.summingInt/Long/Double。
<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, Integer> salarySum = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.summingInt(Employee::getSalary)
));</font>
3. 分组后计算平均值或其它聚合操作
除了计数和求和,还可以计算平均值、最大值、最小值或同时获取多个统计信息。
计算平均工资:<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, Double> avgSalary = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary)
));</font>
获取完整统计信息(如IntSummaryStatistics):
<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, IntSummaryStatistics> stats = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary)
));</font>
每个value包含count、sum、min、max、average等信息。
4. 多级分组
支持多层分组,例如先按部门再按职位统计人数。
<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, Map<String, Long>> twoLevelGroup = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(Employee::getPosition, Collectors.counting())
));</font>
返回的是一个嵌套Map,外层Key是部门,内层Key是职位,值为对应人数。
基本上就这些常用方式。通过组合groupingBy与不同的下游收集器,能灵活实现各类分组统计需求。实际使用时注意空值处理,并确保分组字段适合作为Map的key(即正确重写equals和hashCode)。
好了,本文到此结束,带大家了解了《Java集合分组统计方法详解》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!
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