Java博客访问量统计实现技巧
2025-12-14 10:13:29
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文章不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《Java博客阅读量统计实现方法》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!
答案:通过Redis缓存阅读量并定时同步至数据库,结合IP或Cookie去重及异步处理,实现高效稳定的博客文章阅读量统计。

在Java开发中实现博客文章阅读量统计,核心目标是准确记录每篇文章的访问次数,同时兼顾性能和数据一致性。直接每次访问都更新数据库会带来较大压力,因此需要结合缓存、异步处理等手段优化实现。
1. 基础数据表设计
首先确保数据库中有文章表,并包含阅读量字段:
CREATE TABLE article (id BIGINT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255),
content TEXT,
view_count INT DEFAULT 0,
created_time DATETIME
);
每次用户查看文章详情时,应触发阅读量增加逻辑,但不能简单地每次请求都同步写库。
2. 使用Redis缓存提升性能
用Redis暂存阅读量,避免频繁操作数据库。用户访问文章时,先通过接口增加Redis中的计数:
- 使用
INCR命令对文章ID对应的key进行原子自增 - key可设计为:
article:views:{articleId} - 定期将Redis中的数据批量同步到数据库(如每5分钟一次)
示例代码:
// 增加阅读量public void incrementViewCount(Long articleId) {
redisTemplate.opsForValue().increment("article:views:" + articleId);
}
// 定时任务:同步到数据库
@Scheduled(fixedRate = 300000) // 5分钟
public void syncViewToDB() {
Set
for (String key : keys) {
Long articleId = Long.valueOf(key.replace("article:views:", ""));
Integer views = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (views != null && views > 0) {
articleMapper.updateViewCount(articleId, views);
redisTemplate.delete(key); // 同步后清零
}
}
}
3. 防止刷量:基于IP或Cookie去重
为避免同一用户短时间内重复刷新导致数据失真,可做简单去重:
- 记录用户IP或生成前端cookie标识,在一段时间内(如24小时)只计一次阅读
- 使用Redis的
SETNX或PFADD(HyperLogLog)实现高效去重 - 例如:
PFADD article:view:uv:{articleId} {userKey},可统计独立访客
这样既能统计PV(页面浏览),也能支持UV(独立访问)分析。
4. 异步更新避免阻塞请求
阅读量更新不应影响文章加载速度。建议使用消息队列或Spring的@Async注解异步处理:
- 用户访问文章时,发送一个异步任务或MQ消息
- 由后台服务消费并执行Redis累加
- 保证主流程快速响应
开启异步需在启动类添加@EnableAsync,方法上加@Async。
基本上就这些。关键点在于:用缓存扛住高频写入,定时持久化,加上去重机制,就能实现一个高效稳定的阅读量统计模块。不复杂但容易忽略细节。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Java博客访问量统计实现技巧》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
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