GPT-4变笨引爆舆论!文本代码质量都下降,OpenAI刚刚回应了降本减料质疑
珍惜时间,勤奋学习!今天给大家带来《GPT-4变笨引爆舆论!文本代码质量都下降,OpenAI刚刚回应了降本减料质疑》,正文内容主要涉及到等等,如果你正在学习科技周边,或者是对科技周边有疑问,欢迎大家关注我!后面我会持续更新相关内容的,希望都能帮到正在学习的大家!
大模型天花板GPT-4,它是不是……变笨了?
先是少数用户提出质疑,随后大量网友表示自己也注意到了,还贴出不少证据。
有人反馈,把GPT-4的3小时25条对话额度一口气用完了,都没解决自己的代码问题。
无奈切换到GPT-3.5,反倒解决了。
总结下大家的反馈,最主要的几种表现有:
- 以前GPT-4能写对的代码,现在满是Bug
- 回答问题的深度和分析变少了
- 响应速度比以前快了
这就引起不少人怀疑,OpenAI是不是为了节省成本,开始偷工减料?
GPT-4曾是全球最杰出的写作助手,但自几周前起,它已经失去了过去的独特之处,变得平凡无奇。我怀疑他们削减了算力或者把它变得没那么智能。
这就不免让人想起微软新必应“出道即巅峰”,后来惨遭“前额叶切除手术”能力变差的事情……
网友们相互交流自己的遭遇后,“几周之前开始变差”,成了大家的共识。
一场舆论风暴同时在Hacker News、Reddit和Twitter等技术社区形成。
这下官方也坐不住了。
OpenAI开发者推广大使Logan Kilpatrick,出面回复了一位网友的质疑:
API 不会在没有我们通知您的情况下更改。那里的模型处于静止状态。
不放心的网友继续追问确认“就是说GPT-4自从3月14日发布以来都是静态的对吧?”,也得到了Logan的肯定回答。
“我注意到对于某些提示词表现不一致,只是由于大模型本身的不稳定性吗?”,也得到了“Yes”的回复。
但是截至目前,针对网页版GPT-4是否被降级过的两条追问都没有得到回答,并且Logan在这段时间有发布别的内容。
那么事情究竟如何,不如自己上手测试一波。
对于网友普遍提到GPT-4写代码水平变差,我们做了个简单实验。
实测GPT-4“炼丹”本领下降了吗?
3月底,我们曾实验过让GPT-4“炼丹”,用Python写一个多层感知机来实现异或门。
△ShareGPT截图,界面稍有不同
让GPT-4改用numpy不用框架后,第一次给出的结果不对。
在修改两次代码后,运行得到了正确结果。第一次更改了隐藏层神经元的数量,第二次将Sigmoid激活函数更改为tanh。
6月2日,我们再次尝试让GPT-4完成这个任务,但换成了中文提示词。
这回GPT-4第一次就没有使用框架,但给的代码仍然不对。
后续只修改一次就得到正确结果,而且换成了力大砖飞的思路,直接增加训练epoch数和学习率。
回答的文字部分质量也未观察到明显下降,但响应速度感觉确实有变快。
由于时间有限,我们只进行了这一个实验,且由于AI本身的随机性,也并不能否定网友的观察。
最早4月19日就有人反馈
我们在OpenAI官方Discord频道中搜索,发现从4月下旬开始,就不时有零星用户反馈GPT-4变差了。
但这些反馈并未引发大范围讨论,也没有得到官方正式回应。
5月31日,Hacker News和Twitter同天开始大量有网友讨论这个问题,成为整个事件的关键节点。
HackerNews一位网友指出,在GPT-4的头像还是黑色的时候更强,现在紫色头像版在修改代码时会丢掉几行。
在Twitter上较早提出这个问题的,是HyperWrite(一款基于GPT API开发的写作工具)的CEO,Matt Shumer。
但这条推文却引发了许多网友的共鸣,OpenAI员工回复的推文也正是针对这条。
不过这些回应并没让大家满意,反而讨论的范围越来越大。
比如Reddit上一篇帖子提到,原来能回答代码问题的GPT-4,现在连哪些是代码哪些是问题都分不出来了。
在其他网友的追问下,帖子作者对问题出现的过程进行了概述,还附上了和GPT的聊天记录。
对于OpenAI声称模型从三月就没有改动过,公开层面确实没有相关记录。
ChatGPT的更新日志中,分别在1月9日、1月30日、2月13日提到了对模型本身的更新,涉及改进事实准确性和数学能力等。
但自从3月14日GPT-4发布之后就没提到模型更新了,只有网页APP功能调整和添加联网模式、插件模式、苹果APP等方面的变化。
假设真如OpenAI所说,GPT-4模型本身的能力没有变化,那么这么多人都感觉它表现变差是怎么回事呢?
很多人也给出了自己的猜想。
第一种可能的原因是心理作用。
Keras创始人François Chollet就表示,不是GPT的表现变差,而是大家渡过了最初的惊喜期,对它的期待变高了。
Hacker News上也有网友持相同观点,并补充到人们的关注点发生了改变,对GPT失误的敏感度更高了。
抛开人们心理感受的差异,也有人怀疑API版本和网页版本不一定一致,但没什么实据。
还有一种猜测是在启用插件的情况下,插件的额外提示词对要解决的问题来说可能算一种污染。
△WebPilot插件中的额外提示词
这位网友就表示,在他看来GPT表现变差正是从插件功能开始公测之后开始的。
也有人向OpenAI员工询问是否模型本身没变,但推理参数是否有变化?
量子位也曾偶然“拷问”出ChatGPT在iOS上的系统提示词与网页版并不一致。
- 如果在手机端开启一个对话,它会知道自己在通过手机与你交互。
- 会把回答控制在一到两句话,除非需要长的推理。
- 不会使用表情包,除非你明确要求他使用。
△不一定成功,大概率拒绝回答
那么如果在网页版继续一个在iOS版开启的对话而没意识到,就可能观察到GPT-4回答变简单了。
总之,GPT-4自发布以来到底有没有变笨,目前还是个未解之谜。
但有一点可以确定:
3月14日起大家上手玩到的GPT-4,从一开始就不如论文里的。
与人类对齐让AI能力下降
微软研究院发表的150多页刷屏论文《AGI的火花:GPT-4早期实验》中明确:
他们早在GPT-4开发未完成时就得到了测试资格,并进行了长期测试。
后来针对论文中很多惊艳例子,网友都不能成功用公开版GPT-4复现。
目前学术界有个观点是,后来的RLHF训练虽然让GPT-4更与人类对齐——也就更听从人类指示和符合人类价值观——但让也让它自身的推理等能力变差。
论文作者之一、微软科学家张弋在中文播客节目《What’s Next|科技早知道》S7E11期中也提到:
那个版本的模型,比现在外面大家都可以拿得到的GPT-4还要更强,强非常非常多。
举例来说,微软团队在论文中提到,他们每隔相同一段时间就让GPT-4使用LaTeX中的TikZ画一个独角兽来追踪GPT-4能力的变化。
论文中展示的最后一个结果,画得已经相当完善。
但论文一作Sebastien Bubeck后续在MIT发表演讲时透露了更多信息。
后来当OpenAI开始关注安全问题的时候,后续版本在这个任务中变得越来越糟糕了。
与人类对齐但并不降低AI自身能力上限的训练方法,也成了现在很多团队的研究方向,但还在起步阶段。
除了专业研究团队之外,关心AI的网友们也在用自己的办法追踪着AI能力的变化。
有人每天让GPT-4画一次独角兽,并在网站上公开记录。
从4月12日开始,直到现在也还没看出来个独角兽的大致形态。
当然网站作者表示,自己让GPT-4使用SVG格式画图,与论文中的TikZ格式不一样也有影响。
并且4月画的与现在画的似乎只是一样差,也没看出来明显退步。
最后来问问大家,你是GPT-4用户么?最近几周有感到GPT-4能力下降么?欢迎在评论区聊聊。
Bubeck演讲:https://www.youtube.com/watch?v=qbIk7-JPB2c
张弋访谈:https://xyzfm.link/s/UfTan0
每天一个GPT-4独角兽https://gpt-unicorn.adamkdean.co.uk
参考链接:
[1]https://news.ycombinator.com/item?id=36134249
[2]https://twitter.com/nabeelqu/status/1663915378265800705
[3]https://twitter.com/OfficialLoganK/status/1663934947931897857
[4]https://discord.com/channels/974519864045756446/1001151820170801244
[5]https://twitter.com/mattshumer_/status/1663744527448829954
[6]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/13xik2o/chat_gpt_4_turned_dumber_today/
[7]https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
[8]https://twitter.com/fchollet/status/1664036777416597505
[9]https://news.ycombinator.com/item?id=36155267
今天关于《GPT-4变笨引爆舆论!文本代码质量都下降,OpenAI刚刚回应了降本减料质疑》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于GPT-4,代码,文本的内容请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- 为什么我的Go程序无法正确使用Cache库?

- 下一篇
- 如何使用 Go 语言进行智能旅游开发?
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 |
- MistralAI发布多模态模型MistralMedium3
- 446浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 |
- 一季度中国车出口TOP10:俄罗斯位列第三
- 318浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 |
- 即梦ai导出4K视频攻略超清分辨率设置教程
- 241浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 |
- 用豆包A/生成的表情包如何赚钱
- 326浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- PPTFake答辩PPT生成器
- PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
- 12次使用
-
- Lovart
- SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
- 13次使用
-
- 美图AI抠图
- 美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
- 26次使用
-
- PetGPT
- SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
- 25次使用
-
- 可图AI图片生成
- 探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
- 52次使用
-
- GPT-4王者加冕!读图做题性能炸天,凭自己就能考上斯坦福
- 2023-04-25 501浏览
-
- 单块V100训练模型提速72倍!尤洋团队新成果获AAAI 2023杰出论文奖
- 2023-04-24 501浏览
-
- ChatGPT 真的会接管世界吗?
- 2023-04-13 501浏览
-
- VR的终极形态是「假眼」?Neuralink前联合创始人掏出新产品:科学之眼!
- 2023-04-30 501浏览
-
- 实现实时制造可视性优势有哪些?
- 2023-04-15 501浏览