MySQLgroupby分组查询全解析

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在数据库开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《MySQL中group by分组查询详解》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

GROUP BY用于按字段分组数据并结合聚合函数进行统计分析，常见场景包括统计数量、计算总和或平均值、多字段分组及使用HAVING过滤分组结果，需注意非聚合字段必须出现在GROUP BY中，可配合ORDER BY排序，提升数据分析效率。

在MySQL数据库中，GROUP BY 是用于对查询结果按一个或多个字段进行分组的关键字。它通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）配合使用，以便对每个分组进行统计分析。

基本语法结构

GROUP BY 的基本语法如下：

SELECT 字段1, 聚合函数(字段2)
FROM 表名
WHERE 条件（可选）
GROUP BY 字段1;

执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT。这意味着 WHERE 是在分组前过滤数据，而 HAVING 用于对分组后的结果进行筛选。

常见使用场景

以下是一些典型的 GROUP BY 使用示例：

• 统计每类数据的数量：比如统计每个部门的员工人数。
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;
• 计算每组的总和或平均值：例如计算每个销售人员的销售额总和。
SELECT sales_person, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY sales_person;
• 结合多个字段分组：比如按年份和月份统计订单数量。
SELECT YEAR(order_date) AS year, MONTH(order_date) AS month, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY YEAR(order_date), MONTH(order_date);

使用 HAVING 过滤分组结果

WHERE 无法直接用于过滤聚合函数的结果，这时需要使用 HAVING。

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

这条语句会返回平均工资高于5000的部门。

注意事项

使用 GROUP BY 时需要注意以下几点：

• SELECT 中出现的非聚合字段必须出现在 GROUP BY 子句中，否则会报错（在 SQL 模式为 ONLY_FULL_GROUP_BY 时）。
• GROUP BY 后可以跟多个字段，表示多级分组。
• 排序可以用 ORDER BY 配合 GROUP BY 使用，例如按统计结果从高到低排列。
SELECT department, COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY count DESC;

基本上就这些。掌握 GROUP BY 的用法，能有效提升数据分析能力，在报表生成、业务统计等场景中非常实用。

好了，本文到此结束，带大家了解了《MySQLgroupby分组查询全解析》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多数据库知识！