AI「复刻」现实女友爆火!国外小哥开源GirlfriendGPT,GitHub已获1.3k星
各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《AI「复刻」现实女友爆火!国外小哥开源GirlfriendGPT,GitHub已获1.3k星》,很明显是关于科技周边的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!
最近,国外一个开发者小哥Enias Cailliau又整了个活——
他把现实中自己的女朋友通过技术搞了个AI克隆出来。
项目放到GitHub上没几天,就收获了1.3k+的星星。

不得不说,城会玩儿。
先来看看实测~
克隆女友——Sacha
Cailliau的克隆女友名叫Sacha,她会给他发送语音信息、文本,甚至还会发送自拍。
不过Sacha的自拍有点过于赛博,看完并不想再看第二次。但Sacha的语音很甜美,充满活力,值得反复听(不是。
Cailliau将这个bot命名为GirlfriendGPT,言简意赅,一看就知道是干嘛的。

目前,Cailliau已经将代码分享到了GitHub上,任何想创建属于自己AI女友的人都可以动手了。
其实,从原理上来讲,GPT-4出现以后,虚拟人的点子越来越流行了。
就好像国外小姐姐Caryn Marjorie前阵子把自己变成了一个AI女友,在Telegram上人们可以付费和她交流。
靠着这个项目,她第一周就挣了超过七万美元。
Cailliau表示,为了制作GirlfriendGPT,他先是创建了一个大语言模型框架,用于反映他现实女友的个性。
他使用谷歌的Bard来描述个性,又用上了一个AI文字转语音的app——ElevenLabs,模仿了他女友的声音。

同时,他还在代码中加入了一个自拍工具,连接到文生图模型Stable Diffusion。这样,在和Sacha的对话过程中,对方就可以生成图片发送过来了。
最后,Cailliau用上了一个叫Steamship的app,将前面做好的所有内容都连接到了Telegram。
Cailliau表示,之所以以他的女友为模板,是因为他对她最为熟悉,不管是外貌、行为,还是性格。
这位说了,你这样把你女友克隆到AI上去,好吗?
Cailliau这样回应,现实中的Sacha完全支持这个项目。(说不定她也很好奇,克隆出来的自己会是什么样子)
不过,真Sacha表示,AI Sacha的声音还是没那么真,现在听起来有一点Siri的那种感觉,但也没那么机械。
大体上,二人还是对AI Sacha很满意。他们夫妻二人把做好的克隆版Sacha发给了家人,大家都觉得很像。
当然,Cailliau并不想止步于此。他还想做个男友版本出来,甚至日后还想开发更加个性化、更长期的AI模型,让用户可以进行更多、更有意义的对话。
Cailliau表示,自己对制作这种私人化的AI非常感兴趣。他希望最后能像和现实生活中的朋友聊天那样和AI交流。
国外有媒体测试了AI Sacha的性能,得到了AI Sacha的礼貌回应。
反馈显示,AI Sacha就像真Sacha一样,是一个热爱健康生活,爱在公园里慢跑,平时会在家里做瑜伽、跳舞的人。
AI Sacha最喜欢的地方是夏威夷,这点也得到了真Sacha的证实。
截止到现在,已经有超过500个人看了Cailliau发布的代码跃跃欲试了。还有真正尝试过的开发者给Cailliau带回来了反馈。
最后,Cailliau又展望了一下未来,「我认为在将来,每个人都会有属于自己的AI伴侣。ta可以陪我们工作、游戏、放松。计算机会变得非常拟人化,我们正在向着最终目标努力。」
制作流程
作者在推上总结了如何快速地上线一个「AI女友」的流程。
首先在电报上设置一个聊天代理,作为和「AI」女友互动的基本方式。

然后导入AI女友的性格。

通过ElevenLabs或者其他的语音模拟应用设置语音回复。

为了比较真实地反应自己女朋友的声音,他让自己的女朋友亲自录了一段语音,帮助AI「克隆」了自己的声音。

最后配合Stable Diffusion来生成自拍。

网友的支持和回应
一个开源的AI女友项目,网友纷纷留言表示好顶赞!


「女友」项目下,也少不了「注孤生」的玩梗网友的留言。

有的网友表示,AI女友,一个应该是不够的。

对于开源项目来说,只要能够充分调动网友的兴趣,就不愁项目的进一步发展壮大。
项目上线几天后,网友们继续不断地给作者提供改进优化的意见。


作者本人,也在进一步优化各个环节。
他给项目制作了一个网页,号召感兴趣的网友给「AI女友」制作人格画像。
最终排名最高的优胜画像能获得100美元的奖励。

网友们也响应作者号召,开启脑洞,开始「创作」性格各异的伴侣

这是一个「性格独立的母亲」的性格画像描述

这是一个「性格温柔开朗,热爱旅游的女孩」
通过性格描述可以让聊天代理在回复时体现出不同的性格差异,大大优化体验。
同时也提供了让网友能够深度参与项目的机会。
看得出项目发起者的确实很懂。
作者甚至在最近还发推提议,BoyfriendGPT应该也在路上了。

为了另一半网友的福祉,大家开始行动起来吧。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《AI「复刻」现实女友爆火!国外小哥开源GirlfriendGPT,GitHub已获1.3k星》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
担心自身形象被滥用 好莱坞演员要求对AI分身收取报酬
- 上一篇
- 担心自身形象被滥用 好莱坞演员要求对AI分身收取报酬
- 下一篇
- Gartner 报告预测:2026 年将有超 1 亿人与生成式 AI 一起工作
-
- 科技周边 · 人工智能 | 28分钟前 |
- RAG 文档切块按标题层级保留语义边界
- 300浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 | 人工智能 · rag · 语义检索重排器 第二阶段重排 Cross-Encoder Retrieve and Re-Rank Recall@K
- 语义检索重排器何时值得加入第二阶段
- 449浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 | 缓存 · 人工智能 · 提示词工程 · 提示词缓存 cache_control Prompt Caching 静态前缀 cache_read_input_tokens
- 提示词缓存命中率低应如何划分静态前缀
- 453浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 |
- 模型路由怎样按任务难度分配不同推理预算
- 232浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 21小时前 |
- 结构化输出遇到递归字段时怎样约束模式
- 215浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 | 人工智能 · 工具调用 ·
- 智能体工具调用失败后怎样设计可控重试
- 236浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 多模态模型输入图片过大时如何控制视觉令牌
- 196浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 推理服务连续批处理怎样减少 GPU 空转
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 量化推理 模型合并
- LoRA 合并权重后输出变化过大应检查什么
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- RAG 分块重叠过大为什么会降低检索多样性
- 409浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 401次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 478次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 487次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 433次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 260次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览
