当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > Linux部署K8s和Java容器教程

Linux部署K8s和Java容器教程

2025-12-04 22:37:36 0浏览 收藏
推广推荐
免费电影APP ➜
支持 PC / 移动端,安全直达

本文详细介绍了如何在Linux服务器上部署Kubernetes (K8s) 集群并搭建Java容器化运行环境,是构建现代微服务架构的关键步骤。教程涵盖系统准备、容器运行时配置(Containerd),以及Kubernetes核心组件kubeadm、kubelet和kubectl的安装。重点讲解了主节点的初始化、Calico网络插件的部署,以及工作节点加入集群的流程。最后,以Spring Boot应用为例,演示了如何构建Docker镜像并推送至仓库,通过deploy.yaml文件将Java应用部署到K8s集群,实现应用的容器化运行。通过本教程,读者可以掌握在Linux环境下搭建K8s Java容器化环境的完整流程。

首先完成系统准备与容器运行时配置,再安装Kubernetes核心组件;接着初始化主节点并部署Calico网络,使工作节点成功加入集群;最后构建Java应用Docker镜像并推送至仓库,通过deploy.yaml文件将Spring Boot应用部署到K8s,实现容器化运行。

如何在Linux服务器部署Kubernetes与Java环境 容器化环境搭建步骤

在Linux服务器上部署Kubernetes并搭建Java容器化运行环境,是现代微服务架构中的常见需求。整个过程包括系统准备、Kubernetes集群搭建、容器运行时配置以及Java应用的打包与部署。以下是清晰、可操作的步骤说明。

1. 系统准备与基础环境配置

确保所有节点满足基本要求,并统一系统环境:

  • 操作系统:推荐使用Ubuntu 20.04/22.04 或 CentOS 7/8,保持所有节点系统一致
  • 关闭Swap:Kubernetes不支持启用swap,执行 sudo swapoff -a 并注释/etc/fstab中swap行
  • 启用内核模块:加载bridge-nf-call-iptables和overlay模块:
    sudo modprobe overlay
    sudo modprobe br_netfilter
  • 配置网络参数:在 /etc/sysctl.d/k8s.conf 添加:
    net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
    net.ipv4.ip_forward = 1
    net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
    执行 sudo sysctl --system 生效
  • 主机名与hosts:为每个节点设置唯一hostname,并在所有节点的 /etc/hosts 中配置IP与主机名映射

2. 安装容器运行时(Containerd)

Kubernetes从v1.24起不再默认支持Docker-shim,推荐直接使用containerd作为运行时:

  • 安装必要依赖:
    sudo apt-get update && sudo apt-get install -y containerd
  • 生成默认配置:
    sudo mkdir -p /etc/containerd
    sudo containerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml
  • 编辑 /etc/containerd/config.toml,修改以下项:
    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]
          SystemdCgroup = true
    确保使用的cgroup驱动与kubelet一致(推荐systemd)
  • 重启服务:
    sudo systemctl restart containerd
    sudo systemctl enable containerd

3. 安装kubeadm、kubelet 和 kubectl

这些是Kubernetes的核心组件工具:

  • 添加Kubernetes源:
    curl -fsSL https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/trusted.gpg.d/kubernetes.gpg
    echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
  • 安装组件:
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
    sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
  • 确保kubelet服务已启动:
    sudo systemctl enable kubelet

4. 初始化主节点并部署Pod网络

在主控节点执行初始化:

  • 运行kubeadm初始化(示例使用Calico网络插件):
    sudo kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16
  • 按提示配置kubectl:
    mkdir -p $HOME/.kube
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  • 安装网络插件(如Calico):
    kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml
  • 查看节点状态:
    kubectl get nodes
    状态应变为Ready

5. 加入工作节点

在其他服务器上安装相同组件后,使用kubeadm init输出的join命令加入集群:

kubeadm join 192.168.1.10:6443 --token ... --discovery-token-ca-cert-hash sha256:...

在主节点执行 kubectl get nodes 可看到新节点加入。

6. 构建Java应用镜像并部署到K8s

以Spring Boot应用为例:

  • 编写Dockerfile:
    FROM openjdk:17-jre-slim
    COPY app.jar /app.jar
    EXPOSE 8080
    ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
  • 构建镜像并推送到镜像仓库(如Docker Hub或私有Registry):
    docker build -t yourname/springboot-app:v1 .
    docker push yourname/springboot-app:v1
  • 编写Kubernetes部署文件 deploy.yaml:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: java-app
    spec:
      replicas: 2
      selector:
        matchLabels:
          app: java-app
      template:
        metadata:
          labels:
            app: java-app
        spec:
          containers:
          - name: java-app
            image: yourname/springboot-app:v1
            ports:
            - containerPort: 8080
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: java-app-service
    spec:
      type: NodePort
      selector:
        app: java-app
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 8080
          targetPort: 8080
          nodePort: 30080
  • 应用部署:
    kubectl apply -f deploy.yaml
  • 验证服务:
    kubectl get pods
    kubectl get svc
    访问任意节点IP:30080 即可访问Java应用

基本上就这些。完成上述步骤后,你就拥有了一个可运行Java容器化应用的Kubernetes环境。后续可进一步配置Ingress、HPA、ConfigMap等增强功能。关键在于保持环境一致性,注意cgroup驱动匹配和网络插件选择。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

Java避免类重复的实用技巧Java避免类重复的实用技巧
上一篇
Java避免类重复的实用技巧
灵绘AI风格迁移详细教学步骤
下一篇
灵绘AI风格迁移详细教学步骤
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3203次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3416次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3446次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    4555次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    3824次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码