G7呼吁出台AI技术标准 欧盟再次走在监管前沿
积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在科技周边开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《G7呼吁出台AI技术标准 欧盟再次走在监管前沿》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
周末,七国集团(G7)领导人就制定和建立人工智能(AI)技术标准作出呼吁,敦促行业和监管者确保人工智能“值得信赖”。他们还称,目前的技术治理未能跟上人工智能的发展步伐。
尽管人工智能技术提供了许多好处,但它们的发展速度超过了监管机构能够跟上的速度。

5月20日在日本广岛举行的G7领导人会议上发表的一份声明称,人工智能等数字技术的规则应该“符合人们共同的价值观”。
峰会还达成共识,在今年年底之前创建一个专门讨论人工智能进展的部长级论坛,讨论围绕生成式人工智能的问题,例如版权和打击虚假信息。
七国领导人还敦促经济合作与发展组织(OECD)等国际组织考虑对人工智能政策发展的影响进行分析。
欧洲一直走在人工智能监管的前沿。欧盟本月已经接近通过一项人工智能技术监管的立法,这也有望成为全球首部全面的人工智能法案,并可能成为发达经济体的先例。
无论人工智能系统的来源如何,我们都希望它们是准确、可靠、安全和不偏袒的。”欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩5月19日表示。
G7领导人还表示,他们需要尽快评估有关生成式人工智能的机遇和挑战,这也是近期ChatGPT引爆的一个技术热点。
尽管各个国家都呼吁加强对人工智能的监管,但各国政府对于人工智能的态度也有差异。
美国仍在探索人工智能方面的监管。上周,OpenAI公司CEO萨姆·奥尔特曼在国会听证上表示,美国应该考虑人工智能模型开发的许可和测试要求。美国总统拜登上个月表示,人工智能的威胁还有待观察。
日本对人工智能的持态度更加宽容,他们已经承诺支持公共服务和工业部门在采用人工智能技术方面。日本首相岸田文雄上周对政府的人工智能委员会表示:“重要的是要妥善处理人工智能的潜力和风险。”
生成式人工智能在某些特定领域的应用将面临更为严格的监管。世界卫生组织在上周发表声明,建议大家谨慎使用人工智能生成的大型语言模型工具。该组织称:“虽然借助这类工具可便利地获取健康信息,甚至能在资源不足的地区提高诊断能力,但在使用时必须仔细考察其风险。”
医疗健康行业是全球监管最严格的行业之一。美国虽然在医疗保健领域中迅速推广人工智能技术应用,但仍缺少全面监管。
“ChatGPT这类生成式AI的使用未来需要遵守相关法律法规,包括说明其预期使用目的、验证AI的准确性以及确认训练数据可靠、具有代表性无偏见。”一位业内人士对第一财经记者表示。
【来源:第一财经】
到这里,我们也就讲完了《G7呼吁出台AI技术标准 欧盟再次走在监管前沿》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
AI大模型加速落地数字商业 微盟寻找SaaS市场新增长
- 上一篇
- AI大模型加速落地数字商业 微盟寻找SaaS市场新增长
- 下一篇
- 百度“NEW App”开启内测,集成“AI 伙伴”功能
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 向量检索 ·
- 向量检索与关键词检索怎样做混合召回
- 293浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3小时前 | 人工智能 ·
- 智能体评测不只看成功率:步骤、成本与恢复能力怎么量
- 290浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 22小时前 |
- 模型路由怎么做:按任务难度分配速度、成本与质量
- 147浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 多模态模型读图前,图片缩放与裁切会影响什么
- 247浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · 推理优化 ONNX Runtime 动态量化 nodes_to_exclude
- ONNX Runtime 动态量化怎么选择需要排除的节点
- 377浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · 向量检索 · Sentence Transformers truncate_dim 嵌入维度 Matryoshka 向量存储
- Sentence Transformers 怎么截断嵌入维度减少存储
- 165浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- PEFT 多个 adapter 怎么按权重组合推理
- 454浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Accelerate 大模型推理怎么自动分配到多块设备
- 358浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 375次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 446次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 454次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 399次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 226次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览
