研究揭示ChatGPT美国用户人群画像:年轻、富裕、受过良好教育
大家好,今天本人给大家带来文章《研究揭示ChatGPT美国用户人群画像:年轻、富裕、受过良好教育》,文中内容主要涉及到,如果你对科技周边方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!

5月25日消息,美国皮尤研究中心(Pew Research Center)最近开展的一项调查发现,58%的美国成年人熟悉ChatGPT,那些年轻富裕、受过良好教育的美国人更了解ChatGPT。
调查显示,拥有研究生学位的高收入人士更熟悉ChatGPT。仅有14%的成年人承认在工作、娱乐或学习新事物时使用过ChatGPT,这是所有接受调查的成年人中的情况。
OpenAI开发的聊天机器人能自动生成流畅措辞,发布几个月后就成为历史上增长最快的网络应用程序。这个机器人的出现吓到了教育工作者,导致立法者开始考虑监管人工智能,同时也引起了大型科技巨头之间的竞争。
但到底是谁在使用它呢?
皮尤研究中心在今年3月中旬在1万多名美国成年人当中展开调查,目的是更好了解哪些人听说过ChatGPT,以及哪些人真的觉得这个工具很有用。
调查显示,约58%的美国成年人熟悉ChatGPT。研究表明,受过正规教育的人更有可能了解ChatGPT。其中近80%拥有研究生学位的受访者听说过“很多”ChatGPT的信息或者至少有所耳闻;但在获得大学学历的受访者中,这一比例降至71%;而在只受过一些高等教育的受访者中,这一比例更低,只有59%;在拥有高中学历的受访者中,只有41%的人表示他们熟悉ChatGPT。

在来自高收入家庭的受访者中,有76%表示熟悉ChatGPT;在来自中等收入家庭的受访者中,了解ChatGPT的比例降到了60%;相比之下,在来自低收入家庭的受访者中,只有45%知道ChatGPT。
皮尤研究中心的调查工作还显示出人们如何使用ChatGPT。
只有14%的受访者表示他们使用ChatGPT为的是娱乐、工作或学习新东西。
约19%接受调查的人在了解ChatGPT后表示使用该工具是出于娱乐目的。另有14%的人说他们用ChatGPT来学习新东西。只有大约12%的人使用ChatGPT是为了完成工作任务。
调查表明,从低收入家庭出身的人更有可能在各个方面都使用ChatGPT。在来自低收入家庭的受访者中,大约有20%的人是使用ChatGPT来完成工作任务,而在来自中高收入家庭的受访者中,这一比例都是11%。
调查还显示,总体而言,在使用ChatGPT的受访者中,略多于三分之一的人认为这一工具“极其”有用或“非常”有用。而另外39%的受访者认为ChatGPT只是有点用处。
其中在50岁以下使用ChatGPT的受访者中,大约38%的人认为ChatGPT“极其”有用或者“非常”有用。但在50岁以上的受访者中,只有约四分之一的人持同样观点。(辰辰)
本篇关于《研究揭示ChatGPT美国用户人群画像:年轻、富裕、受过良好教育》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!
idea中怎么使用mysql
- 上一篇
- idea中怎么使用mysql
- 下一篇
- WPS AI再发布新AI能力,覆盖文字、表格、PPT、PDF四大办公组件 | 最前线
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- vLLM 连续批处理下的显存与吞吐取舍
- 209浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Reranker 接入后如何控制检索延迟预算
- 113浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Embedding 向量维度变化时的索引迁移方案
- 429浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Agent 轨迹评测区分工具错误与模型错误
- 239浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- MCP 资源与工具描述的缓存更新策略
- 313浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- MCP 服务端授权范围与会话隔离的配置
- 161浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 |
- MCP 工具结果分页与长列表截断的设计
- 486浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · chat template apply_chat_template AI tokenizer 多模型消息格式
- AI tokenizer chat template 统一多模型消息格式
- 154浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 436次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 509次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 526次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 469次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 296次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

