星希尔生物科技CEO李成涛:找到开“锁”的“钥匙”,期待人工智能让所有疾病变得可治愈
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《星希尔生物科技CEO李成涛:找到开“锁”的“钥匙”,期待人工智能让所有疾病变得可治愈》,聊聊,我们一起来看看吧!
在今天举行的第四届创新创业青年50人论坛上,星希尔生物科技(上海)有限公司创始人、首席执行官李成涛表示,要通过人工智能去解决临床需求,让原本无法治愈的疾病变得可治愈。
李成涛提出,当前新药研发投入非常大,一款药的研发从早期发现到临床往往超过10年,而且成功率很低,整体来说是小于1%的成功率。“越来越多人工智能的方法和算法可以应用到生命科学当中。”
李成涛介绍,得病的时候是体内蛋白质可能形成了突变,或者是自身的功能紊乱了,这个时候需要设计一些不管是小分子、大分子还是核酸类的物质和蛋白结合,只要能和这些靶点或者是蛋白结合,就可以达到治愈疾病的目的。蛋白靶点就像锁,而药物则是钥匙,由于锁的形态千变万化,因此药物必须根据其形状进行设计。”蛋白结构决定功能,序列决定结构。据他所说,尽管蛋白质序列的三维结构可以通过模拟的方式得到,但这需要非常长的时间。
即使使用最先进的GPU进行这种计算,也需要数十天甚至数百天的时间。在国外有一些公司针对这件事情设计了超级计算机,可以比GPU快100倍,原本数十天数百天完成的时间变成了一天。而AlphaFold的横空出世,半小时就可以模拟出蛋白结构。人工智能可以用算法去突破算力限制,但是这个东西仅仅有AlphaFold是不够的,因为蛋白在体内不断运动,而运动过程当中会产生不同的构象,现在AlphaFold只能解决静态构象,动态依然还需要模拟方式去解决。
星希尔生物通过破解算法限制,成功开发了世界首个AI动态模拟技术,使得蛋白质状态由静态变为动态。“如果说用GPU模拟也需要上百天的时间,但是现在我们只需要两分钟时间就可以模拟出蛋白动态,而且是非常准确的,这就是AI突破传统计算方式、传统试验方式非常典型的例子。”基于此,企业建了一套自动化试验数据平台,连通16台仪器,7×24小时不间断生产数据,巨大数据量给AI算法提供了良好的基础,AI有大量数据可以用大模型去计算,从而使结果越来越准确。
李成涛表示,制药本身是一个非常漫长的流程,世界范围内AI已经可以渗透到药物研发的方方面面,从临床前靶点的研究、探索、验证,再到小分子、大分子的设计、筛选、优化、合成,再到结果验证,再到临床试验预测,以及临床试验人员入组,人工智能都可以做到很多不一样的价值。我们希望人工智能的应用能够使得原本无法治愈的疾病变得治愈的可能性更大。”
作者:占悦
编辑:苏展
*文汇独家稿件,转载请注明出处。
好了,本文到此结束,带大家了解了《星希尔生物科技CEO李成涛:找到开“锁”的“钥匙”,期待人工智能让所有疾病变得可治愈》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

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