当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 墨尔本大学用3D打印、低成本材料创造柔性透明AR显示屏

墨尔本大学用3D打印、低成本材料创造柔性透明AR显示屏

来源:搜狐 2023-05-26 18:24:50 0浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《墨尔本大学用3D打印、低成本材料创造柔性透明AR显示屏》,聊聊,我们一起来看看吧!

(映维网Nweon 2023年05月22日)墨尔本大学日前发文称,通过KDH Design Corporation和墨尔本纳米制造中心合作,他们在增强现实技术领域取得了重大突破,成功地利用3D打印和低成本材料创造了世界第一个柔性透明的AR显示屏。团队表示:“这一发展有可能在各个行业和应用中彻底改变AR的应用。”

墨尔本大学用3D打印、低成本材料创造柔性透明AR显示屏

AR技术可以将数字内容叠加到现实世界中,从而增强用户对环境的感知和实时交互。但创造能够适应不同角度光源的灵活增强现实技术一直具有挑战性。目前主流的AR制造依赖于玻璃基板,而这涉及耗时且昂贵的工艺,如掩膜、层压或切割。

所以,墨尔本大学与KDH Design Corporation和墨尔本纳米制造中心进行了合作,使用低成本的光学质量聚合物和塑料材料来开发透明的AR显示屏,并取得了突破性的进展,成功地利用3D打印和低成本材料创造了世界第一个柔性透明的AR显示屏。

然后,以制造AR摩托车头盔和军用护目镜闻名的KDH Design Corporation将把这一技术应用于AR眼镜、AR运动护目镜、AR头显、AR汽车显示器等设备。

墨尔本大学用3D打印、低成本材料创造柔性透明AR显示屏

据介绍,新开发的显示屏既灵活又多功能,允许弯曲并适应不同的形状。这种灵活性赋予设计师更多的自由,以适应各种产品的形状参数。另外,显示屏为透明,可确保用户在叠加数字内容的同时拥有自然通畅的现实世界感知。

通过使用3D打印技术,团队可以对设计和生产进行精确控制,从而产生更高质量的产品。它同时为具有成本效益和可扩展的大规模生产开辟了可能性。

墨尔本大学表示,这一突破标志着增强现实技术的重大进步,带来了巨大的应用潜力。例如在游戏行业,灵活透明的增强现实显示器可以集成到头显之中,提供更加身临其境的游戏体验;在教育领域,增强现实显示器可以整合到工具和模拟中,以促进互动和吸引人的学习体验;在医疗保健领域,增强现实显示器可用于医疗培训,帮助外科医生在手术过程中获得实时信息;另外,潜在的应用可以扩展到交通和旅游等领域。

KDH Design Corporation表示,经过四年的合作研究,他们已经实现了所设想的终极AR技术。这项技术超薄、高能效、轻巧,适用于AR眼镜和护目镜等近眼应用。团队接下来计划将所述AR技术应用于透明显示器,如汽车挡风玻璃。

他们进一步强调,与墨尔本大学研究人员的合作确保了原型的开发符合他们的愿景。他们现在准备将这项技术商业化,用于广泛的令人兴奋的应用。

本篇关于《墨尔本大学用3D打印、低成本材料创造柔性透明AR显示屏》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何使用命令行删除mysql数据库如何使用命令行删除mysql数据库
上一篇
如何使用命令行删除mysql数据库
经过训练,人工智能可以在症状出现前几年检测出帕金森病
下一篇
经过训练,人工智能可以在症状出现前几年检测出帕金森病
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    424次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    503次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    512次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    460次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    289次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码