当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 基于3D打印工艺,低成本、高透光、柔性AR光学模组问世

基于3D打印工艺,低成本、高透光、柔性AR光学模组问世

来源:搜狐 2023-05-26 12:27:59 0浏览 收藏

今天golang学习网给大家带来了《基于3D打印工艺,低成本、高透光、柔性AR光学模组问世》,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~

近期,墨尔本大学科研人员与台湾KDH设计公司、MCN纳米加工中心合作,研发了首款柔性、高透光AR显示模组,特点是基于3D打印工艺,采用低成本的聚合物材料,可实现超薄、高能效、轻量化的设计,有望推动AR技术在更多行业中的应用 。

基于3D打印工艺,低成本、高透光、柔性AR光学模组问世

据青亭网了解,光波导等主流AR光学模组基于玻璃材质,加工制造过程耗时且昂贵,需要使用光掩膜、层压、切割、蚀刻等工艺来叠加微结构。由于这些微结构的加工难度高且成品率低,同时对光源的角度要求严格,因此很难灵活地适应AR眼镜产品的外观设计。

相对而言,墨尔本大学的方案更具弹性,适用于多种形态,包括曲面和不平坦表面,并具备多种功能。3D打印是一种增材制造技术,其精准的设计和生产流程控制可确保制造良率。

值得注意的是,KDH设计公司此前曾开发AR头盔和军用头显,而接下来则计划将这项技术商业化,与AR眼镜、AR运动护目镜、AR头盔和AR HUD结合。不过,该技术似乎主要用作遮光罩材质,原理类似感光膜,意味着与光源可能有一定距离,不确定能否像光波导那样通过内反射光路与显示单元紧凑集成。

此前三菱化学和DigiLens合作,也曾探索塑料基板的低成本AR光学方案,也可以用于AR头盔等设备,区别是它为硬性设计。当然,与玻璃材质相比,塑料材质实际应用效果如何还有待验证。

好了,本文到此结束,带大家了解了《基于3D打印工艺,低成本、高透光、柔性AR光学模组问世》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Redis有哪些持久化方式?一文带你了解技术存储的魅力!Redis有哪些持久化方式?一文带你了解技术存储的魅力!
上一篇
Redis有哪些持久化方式?一文带你了解技术存储的魅力!
猛玛麦克风新品 LARK MAX 发布:一键降噪 2.0,售价 1499 元起
下一篇
猛玛麦克风新品 LARK MAX 发布:一键降噪 2.0,售价 1499 元起
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    409次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    487次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    495次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    443次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    271次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码