GolangJSON性能对比：库基准测试分析

最近发现不少小伙伴都对Golang很感兴趣，所以今天继续给大家介绍Golang相关的知识，本文《Golang JSON性能测试：对比不同库的基准分析》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

要验证 JSON 序列化性能，需编写基准测试并对比不同库的表现。具体步骤为：1. 使用 func BenchmarkXXX(b *testing.B) 定义测试函数，例如测试标准库 encoding/json 的 Marshal 函数；2. 通过运行 go test -bench=. -benchmem 命令获取执行时间（ns/op）、内存分配（B/op）及 GC 压力（allocs/op）等指标；3. 对比多个库如 json-iterator/go、easyjson 或 simdjson-go 在上述指标上的表现；4. 根据实际需求选择库：追求极致性能选 easyjson 或 simdjson-go，兼容性优先选 json-iterator/go，要求维护成本低则用标准库。选择时还需考虑数据结构复杂度、字段内容及测试细节如是否使用 -benchmem 参数等。

验证 JSON 序列化性能，其实就是在测试不同 Go 语言中 JSON 编解码库在处理结构体转为 JSON 字符串时的速度和资源消耗。常见的做法是用 Go 自带的 testing/benchmark 工具写基准测试（benchmark），然后对比多个第三方库如 json-iterator/go、easyjson 或者 simdjson-go 等的表现。

如何编写一个基本的 Benchmark 测试

你可以通过 func BenchmarkXXX(b *testing.B) 的方式来定义一个基准测试函数。比如测试标准库 encoding/json：

func BenchmarkJsonMarshal(b *testing.B) {
    type User struct {
        Name string
        Age  int
    }
    u := User{Name: "Alice", Age: 30}

    for i := 0; i < b.N; i++ {
        _, _ = json.Marshal(u)
    }
}

这个测试会运行多次（b.N 是自适应的次数），最终输出每次操作的平均耗时（ns/op）、内存分配次数和大小等信息。

如果你要测试多个库，可以分别写不同的 benchmark 函数，例如 BenchmarkJsonIterMarshal、BenchmarkEasyJsonMarshal 等。

常见对比指标有哪些？

做性能对比时，不能只看“时间”，还要关注以下几点：

• 执行时间（ns/op）：越小越好，代表单次操作的平均耗时。
• 内存分配（B/op）：序列化过程中申请了多少内存，越少越好。
• GC 压力（allocs/op）：每次操作产生了多少次内存分配，影响 GC 频率。
• 代码可读性 & 易用性：有些库虽然快，但需要预生成代码或者使用非标准接口。

举个例子：

BenchmarkJsonMarshal-8          500000         250 ns/op        96 B/op          2 allocs/op
BenchmarkJsoniterMarshal-8     1000000         150 ns/op         0 B/op          0 allocs/op

从上面可以看出，jsoniter 比标准库更快，而且没有产生额外的内存分配。

怎么选库？简单建议如下：

• 如果你追求极致性能，且数据结构相对固定，可以用 easyjson 或 simdjson-go，它们通常比标准库快很多。
• 如果希望兼容性好又不想改太多代码，推荐 json-iterator/go，它几乎可以直接替换标准库。
• 如果你的项目本身对性能要求不高，直接用标准库即可，维护成本最低。

几个实际选择场景：

• API 接口返回大量结构体 → 优先考虑低内存分配的库。
• 内部日志或消息中间件 → 可以接受稍慢一点，但更稳定的库。
• 数据量小且调用频率低 → 标准库足够。

一些容易忽略的小细节

• 要注意测试对象是否是“零值”结构体，有些库在处理空字段时优化更好。
• 如果结构体中有指针嵌套或者 interface{}，不同库的表现差异可能更大。
• 使用 -benchmem 参数才能看到内存分配情况，否则默认不显示。

比如运行命令：

go test -bench=. -benchmem

另外，别忘了在跑 benchmark 之前先 go test -run=XXX 来跳过单元测试，避免干扰结果。

基本上就这些了。写 benchmark 不难，但要想测得准确、有参考价值，还是得多注意细节。

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