爆火的“AI孙燕姿”，背后牵扯出来一系列法律问题

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上周爆火的 “AI孙燕姿”歌曲，席卷了华语乐坛，翻唱的《发如雪》、《下雨天》、《爱在西元前》等歌曲播放量突破100万，翻唱的歌曲更是频繁登上B站的首页推荐，随着歌曲的爆火，也牵扯出来其背后的问题，引发了大家的广泛探讨。

“AI孙燕姿”是如何实现的？

先聊一个大家都比较好奇的问题，“AI孙燕姿”是如何实现的？如果用比较官方的话来说，“AI孙燕姿”是一款基于“生成式语音模型”的一款AIGC内容产品（人工智能生成内容）。

看着这个解释，大家是否感觉好熟悉？上段时间爆火的ChatGPT对自己的定义是“一个大型语言模型”，同样是模型，只不过一个是语音类模型，另外一个是语言模型。

包括AI智能绘图的Midjourney，其实这些都属于AIGC内容产品。

这些AIGC内容产品都遵循同一个基础规则，就是通过“喂养”大量的数据资料，再通过AI训练的方式获得相对应的内容，当“喂养”的数据资料越多，获得的结果也就更为准确。

AI孙燕姿就是通过开源的生成式语言训练模式来实现的，对收集来的孙燕姿歌曲、采访、直播等音频素材进行训练，利用AI技术提取孙燕姿的音色特征，从而再去翻唱其他歌曲，从技术角度来说难度并不高，网上已有网友分享了相关的教程。

“AI孙燕姿”面临侵权风险

AI孙燕姿的爆火在网上引发了网友热议，在收集与整理网上相关专家、律师说法之后，发现AI孙燕姿主要可能存在两方面的法律问题，其一是侵犯声音当事人权益，声音与肖像均属于人身属性，通过AI技术合成他人的声音，可能会对声音本人的人身权益或者财产权益造成伤害。

其二是侵犯著作权，在利用“AI孙燕姿”所生成的歌曲本身就存在侵犯歌曲的著作权，本身就属于违法行为。而部分创作者可能也是意识到了侵权行为，删除了其创作的歌曲内容，也有部分内容创作者会标注“仅供学习交流，严禁用于商业用途”字样来规避风险。

与AI声音制作相比，曾经爆火的“AI换脸”所带来的法律风险更大，只需要1张或多张照片，就可以通过深度合成算法的处理，让照片的人物成为视频的主人公，但是伴随而来的是侵犯了当事人的肖像权，因为“AI换脸”引发的肖像权法律纠纷不在少数。

比如林俊杰曾就因为“AI换脸视频”把一个B站UP主以及上海宽娱数码科技有限公司（哔哩哔哩主公司）告了，侵权的B站视频就是利用AI技术将视频中的人物换成了林俊杰的脸，侵犯林俊杰肖像权。

杭州法院曾经也审理一起因“AI换脸”APP利用深度合成算法侵害他人肖像权的案件，案件中“AI换脸”APP宣称通过1张照片就可以变成视频主角，其中一个视频模板采用的是被侵犯人的古风造型视频，“AI换脸”APP公司未经本人同意，擅自将古风人像视频上传至其运营的AI换脸APP中供用户选择使用，同样侵犯了原视频本人的肖像权。

AIGC相关规定出台，促健康发展

面对着不断涌现的AIGC内容，以及可能出现的一些问题。国家互联网信息办公室在今年4月发布了《关于<生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）>公开征求意见的通知》，为了促进生成式人工智能健康发展和规范应用，其中生成式人工智能，指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容技术。

在今年5月，参照《互联网信息服务深度合成管理规定》等法律法规，短视频创作平台抖音也发起了关于人工智能生成内容的平台规范与行业倡议，要求平台生态参与者，遵循相关规范。其中包括对人工智能生成内容做显著标识、平台注册的虚拟人使用者需实名认证、禁止利用生成式人工智能技术创作、发布侵权内容，包括但不限于肖像权、知识产权等。

除了我国以外，国外的其它国家也在积极参与AI立法中。近日，欧洲议会内部市场委员会和公民自由委员会通过《人工智能法案》提案的谈判授权草案，美国国家标准与技术研究院在今年1月份也发布了《人工智能风险管理框架》，AI立法是大势所趋且刻不容缓之事。

生成式人工智能技术的诞生本身是一件好事情，它可以用来辅助人类以高效率完成更多的事情，拥有无限的发展可能性，是一个具有划时代意义的新型工具，关键在于使用者们如何利用好这个新兴工具，毕竟橘生淮南则为橘，橘生淮北则为枳。制定法律可以引导人工智能朝着正确的方向发展，避免可能存在的风险，同时也不会妨碍更多新技术的涌现。

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