软通动力与澳江网能达成战略合作,依托浸没式液冷技术共推AI大模型基础设施
偷偷努力,悄无声息地变强,然后惊艳所有人!哈哈,小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《软通动力与澳江网能达成战略合作,依托浸没式液冷技术共推AI大模型基础设施》,这篇文章主要会讲到等等知识点,不知道大家对其都有多少了解,下面我们就一起来看一吧!当然,非常希望大家能多多评论,给出合理的建议,我们一起学习,一起进步!
随着AIGC等影响行业变革技术的演进,对底层算力需求也愈加强烈,数据中心逐步朝着大功率、高性能、超大规模方向的转变,高性能芯片和集成电路的使用越加广泛,以往的风冷技术已难以满足超高的散热需求,液冷技术开始出现在大众视野。
液冷技术,尤其是浸没式液冷技术能够实现100%液体冷却,对比风冷技术具有更优的高散热效果、温度均匀、低噪声无污染、高集成度、高可靠性等优势,随着散热要求的提高,未来在超算等行业的可应用性及发展潜能非常可观,液冷系统有望保持较快的增长速度。据中国液冷数据中心发展白皮书预测,预计到2025年,中国液冷数据中心市场规模将达到1283-1330亿元,增速保持在23-30%左右。
近日,软通动力与澳江(无锡)网络能源有限公司(以下简称“澳江网能”)达成了战略合作协议,澳江网能是一家专注于液冷技术的高新技术企业,公司自主研发相变液冷技术,已实现了国产化并拥有多项发明专利,经过长期研发积累已逐步掌握了数据中心、5G基站、风力发电、储能电站等领域的高效散热模式,并在通讯行业得到成功应用。

(液冷全氟化合物&超算液冷柜发明专利)
作为国内领先的软件与信息技术服务企业,软通动力始终坚持在数字创新服务+AI赛道领域深耕,拥有丰富的数字化建设经验和技术实力,能够为客户提供端到端的数字化产品和服务。软通动力积极推动行业信创实践,打造全方位国产化信创体系,为客户提供信创产品和全栈技术服务,包括信创咨询、基础硬件、基础软件、云平台、应用软件和信息安全等多个方向。
软通动力与澳江网能的强强联合,意味着双方开始在新兴数字化领域展开深入合作。未来,双方将共建基于液冷系统的AI算力中心和AI一体化产品及解决方案,帮助客户降低AI算力建设成本,同时共同建设算力调度平台,为人工智能、自动驾驶、超级计算、元宇宙等行业提供更优质、更可靠的服务,为客户数字化转型注入更强动力!
到这里,我们也就讲完了《软通动力与澳江网能达成战略合作,依托浸没式液冷技术共推AI大模型基础设施》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于软通动力,澳江网,AI大模型基础设施的知识点!
Microsoft Teams怎么更改缩放大小?Microsoft Teams更改缩放大小教程
- 上一篇
- Microsoft Teams怎么更改缩放大小?Microsoft Teams更改缩放大小教程
- 下一篇
- 用于AR场景交互,专利显示苹果或为iPad加入数码表冠
-
- 科技周边 · 人工智能 | 13小时前 |
- vLLM 连续批处理下的显存与吞吐取舍
- 209浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 |
- Reranker 接入后如何控制检索延迟预算
- 113浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 15小时前 |
- Embedding 向量维度变化时的索引迁移方案
- 429浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 |
- Agent 轨迹评测区分工具错误与模型错误
- 239浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 18小时前 |
- MCP 资源与工具描述的缓存更新策略
- 313浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 |
- MCP 服务端授权范围与会话隔离的配置
- 161浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 20小时前 |
- MCP 工具结果分页与长列表截断的设计
- 486浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 22小时前 | 人工智能 · chat template apply_chat_template AI tokenizer 多模型消息格式
- AI tokenizer chat template 统一多模型消息格式
- 154浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 416次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 496次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 504次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 450次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 281次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

