DeepArtAI混色工具使用指南

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《DeepArt AI混色工具使用教程》，聊聊，我们一起来看看吧！

使用DeepArt类工具时，先选匹配的风格图与内容图，调节风格强度避免失真，推荐尝试Artbreeder、RunwayML、NightCafe等多元平台以提升创作效果。

DeepArt的AI混合工具，简单来说，就是上传一张内容图和一张风格图，让AI把风格图的艺术风格“嫁接”到内容图上，生成一张具有艺术风格的新图。操作起来其实挺傻瓜式的，但想要效果惊艳，还是有些小技巧的。

上传图片，选择风格，点击生成，这就是基本流程。

如何选择合适的风格图，让你的作品脱颖而出？

风格图的选择至关重要。很多人觉得名画就一定好，其实不然。DeepArt对风格的理解，更多是色彩、纹理和构图的融合。所以，选择风格图时，不要只看名气，要看它和你的内容图是否“搭”。

比如，你的内容图是一张风景照，那梵高的星空可能是不错的选择，但如果是一张人像，可能就会显得过于抽象，反而破坏了人像的细节。

我的经验是，可以尝试一些现代艺术或者摄影作品作为风格图，它们往往色彩鲜明，纹理独特，能给你的内容图带来意想不到的效果。另外，要注意风格图的色彩饱和度，如果饱和度过高，生成的图片可能会过于艳丽，失去平衡感。

再者，风格图的构图也很重要。如果风格图的构图非常复杂，可能会干扰内容图的主体，导致生成的图片混乱不堪。所以，尽量选择构图简洁、主题明确的风格图。

内容图的选择有什么讲究？如何避免生成“四不像”的图片？

内容图的选择同样重要。清晰度是基础，如果内容图本身就很模糊，AI再怎么“嫁接”风格，也难以生成高质量的图片。

另外，内容图的色彩和光线也会影响最终效果。如果内容图的色彩过于单一，生成的图片可能会显得单调乏味。如果光线不好，阴影过多，可能会导致生成的图片细节丢失。

我个人喜欢用一些色彩丰富、光线充足的照片作为内容图。这样，AI在融合风格时，能够更好地发挥，生成更具层次感和细节的图片。

避免生成“四不像”的图片，关键在于控制“风格强度”。DeepArt通常会提供一个风格强度调节滑块，可以控制风格融合的程度。如果风格强度过高，内容图的细节可能会被完全覆盖，导致生成的图片失去原有的意义。所以，要根据实际情况，适当调整风格强度，找到一个平衡点。

除了DeepArt，还有哪些类似的AI艺术生成工具值得尝试？

DeepArt虽然经典，但现在AI艺术生成工具层出不穷，各有千秋。我个人比较喜欢尝试以下几个：

• Artbreeder: Artbreeder的强大之处在于它可以让你混合多张图片，创造出全新的艺术作品。你可以上传自己的图片，也可以使用Artbreeder提供的各种素材，自由组合，探索无限可能。
• RunwayML: RunwayML是一个更专业的AI工具，它提供了各种AI模型，包括图像生成、风格迁移、文本生成等。如果你有一定的编程基础，可以利用RunwayML进行更高级的AI艺术创作。
• NightCafe Creator: NightCafe Creator提供了多种AI艺术生成算法，包括Stable Diffusion、DALL-E 2等。你可以选择不同的算法，尝试不同的风格，生成独一无二的艺术作品。

这些工具各有特点，可以根据自己的需求和喜好进行选择。重要的是，多尝试，多探索，才能找到最适合自己的AI艺术创作方式。

总之，DeepArt或者类似的AI混合工具，提供了一种快速生成艺术风格图像的方法。但是，想要生成真正令人惊艳的作品，需要掌握一些技巧，比如选择合适的风格图和内容图，控制风格强度，以及尝试不同的AI艺术生成工具。希望这些经验能帮助你创作出更多精彩的AI艺术作品。

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