AI视频工具快速部署指南

今天golang学习网给大家带来了《AI视频工具一键部署教程》，其中涉及到的知识点包括等等，无论你是小白还是老手，都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言，若是看完有所收获，也希望大家能多多点赞支持呀！一起加油学习~

一、确认硬件满足要求并下载一键整合包；二、通过启动脚本自动安装ComfyUI及依赖；三、加载通义万相2.2视频工作流；四、由内置管理器自动下载缺失模型；五、上传图像并提交任务，本地生成视频。

如果您希望在本地运行AI视频生成工具，但面临复杂的环境配置和模型依赖问题，可以通过一键部署方案快速搭建运行环境。以下是实现本地AI视频生成的详细步骤：

一、准备硬件与下载安装包

确保您的计算机满足最低硬件要求，以保证AI视频工具能够稳定运行。推荐使用NVIDIA显卡并安装最新驱动，以启用CUDA加速功能。选择合适的一键整合包可以大幅降低部署难度。

1、确认电脑配置：至少16GB内存、NVIDIA RTX 3060及以上显卡、50GB以上固态硬盘空间。

2、访问可信来源下载支持AI视频生成的一键整合包，例如包含ComfyUI和通义万相2.2的版本。

3、将下载的压缩包解压到非系统盘目录，避免C盘空间不足导致运行失败。

二、安装并配置ComfyUI环境

ComfyUI是一个基于节点式操作的可视化AI生成工具，支持图像与视频模型的加载与调度。通过预配置的整合包可跳过繁琐的Python依赖安装过程。

1、进入解压后的文件夹，找到名为“启动.bat”或“run.exe”的程序并双击运行。

2、首次启动时会自动安装必要的运行库，包括Python、PyTorch及CUDA相关组件，请保持网络连接稳定并耐心等待完成。

3、安装完成后，浏览器将自动打开访问 http://127.0.0.1:8188 的界面，表示ComfyUI服务已成功启动。

三、加载AI视频生成工作流

工作流（Workflow）定义了从输入图像到输出视频的完整处理流程。官方通常提供针对特定模型优化的预设模板，可直接调用。

1、在ComfyUI界面点击顶部菜单的【Load】→【Browse Templates】。

2、在模板库中选择【Video】分类，查找与通义万相WAN 2.2相关的预设工作流。

3、根据显存大小选择合适模型：显存小于12GB请选择wan2.2_5B，大于等于16GB可尝试wan2.2_14B。

4、点击对应工作流进行加载，界面将自动构建节点图。

四、自动下载并部署视频生成模型

当加载工作流后，系统会检测缺失的模型文件，并提示用户下载。此过程由整合包内置管理器自动处理，无需手动寻找模型链接。

1、加载工作流后若弹出“Missing Models”窗口，列出所需模型名称及其大小。

2、逐一点击每个模型条目旁的【Download】按钮，确保所有模型均下载至指定路径。

3、下载完成后刷新页面或重启ComfyUI，检查所有节点是否显示正常连接状态。

五、运行本地AI视频生成任务

完成模型部署后，即可开始生成视频。用户需提供初始图像并设置参数，系统将在本地GPU上执行推理运算。

1、在输入节点上传一张清晰的人物或场景图片作为起始帧。

2、调整右侧参数面板中的帧数、运动强度、分辨率等选项，建议初学者使用默认值。

3、点击界面右上角的【Queue Prompt】按钮提交任务，生成过程将在本地完成，无需上传任何数据到云端。

4、等待进度条结束后，在输出文件夹中查看生成的MP4或GIF格式视频文件。

到这里，我们也就讲完了《AI视频工具快速部署指南》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于通义万相,一键部署,本地运行,AI视频生成,ComfyUI的知识点！