SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码
来源:脚本之家
2023-05-12 16:50:39
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数据库小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
最近遇到一个比较紧急的任务,要求统计在线用户,目的是配合性能测评,要求证明自己系统的在线用户能够达标,不过系统因为历史原因,并没有这个功能,所以只能去springSession官网和网上搜资料,想到通过统计redis里缓存的数据
因为系统原先的逻辑是使用Spring Session加上Redis做的会话共享实现的单点登录,登录之后会在session设置一个key值表示用户已经登录过,同时重写HttpServletRequestWrapper 设置remoteUser数据值
class RemoteUserRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
String userCode;
RemoteUserRequestWrapper(HttpServletRequest request) {
super(request);
this.userCode = (String) request.getSession()
.getAttribute(org.apache.commons.lang3.StringUtils.isBlank(sessionKeyName)?DEFAULT_SESSION_KEY_NAME:sessionKeyName);
}
@Override
public String getRemoteUser() {
return userCode;
}
}
Spring Session缓存在redis里的数据

这个ssoLoginUser key是自己登录时候设置的,根据业务修改,经过测试,在登出系统时候,session设置过期获取removeAttribute不能清redis里的key数据,所以只能在登出系统逻辑加上:
Set<string> keys = RedisUtils.redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*");
for(String key : keys){
if(key.indexOf("expires")==-1){
String s = (String)RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
if(request.getRemoteUser().equals(s)) {
logger.info("loginusername:{}",s)
RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().delete(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
}
}
}</string>
进行数据统计:
List<map>> list = new ArrayList<map object>>();
List<map>> data = new ArrayList<map object>>();
Set<string> keys = redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*");
for(String key : keys){
if(key.indexOf("expires")==-1){
String s = (String)redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
if(StringUtils.isNotBlank(s)) {
System.out.println(s);
Map<string> map = new HashMap<string>(16);
map.put("usercode", s);
list.add(map);
}
}
}
return list;</string></string></string></map></map></map></map>
pom.xml:
<dependency><groupid>org.springframework.session</groupid><artifactid>spring-session-data-redis</artifactid><version>1.2.2.RELEASE</version><type>pom</type></dependency><dependency><groupid>biz.paluch.redis</groupid><artifactid>lettuce</artifactid><version>3.5.0.Final</version></dependency>
RedisUtils.java:
package com.common.utils.redis;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.context.ContextLoader;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class RedisUtils {
private RedisUtils() {
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static RedisTemplate<string object> redisTemplate =
ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getBean(RedisTemplate.class);
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public static boolean expire(final String key, final long timeout) {
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public static boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
Boolean ret = redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
return ret != null && ret;
}
/**
* 删除单个key
*
* @param key 键
* @return true=删除成功;false=删除失败
*/
public static boolean del(final String key) {
redisTemplate.delete(key);
return true;
}
/**
* 删除多个key
*
* @param keys 键集合
* @return 成功删除的个数
*/
public static long del(final Collection<string> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
return 0;
}
/**
* 存入普通对象
*
* @param key Redis键
* @param value 值
*/
public static void set(final String key, final Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.MINUTES);
}
// 存储普通对象操作
/**
* 存入普通对象
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param timeout 有效期,单位秒
*/
public static void set(final String key, final Object value, final long timeout) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 获取普通对象
*
* @param key 键
* @return 对象
*/
public static Object get(final String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
// 存储Hash操作
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public static void hPut(final String key, final String hKey, final Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 往Hash中存入多个数据
*
* @param key Redis键
* @param values Hash键值对
*/
public static void hPutAll(final String key, final Map<string object> values) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, values);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public static Object hGet(final String key, final String hKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, hKey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public static List<object> hMultiGet(final String key, final Collection<object> hKeys) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
// 存储Set相关操作
/**
* 往Set中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param values 值
* @return 存入的个数
*/
public static long sSet(final String key, final Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 删除Set中的数据
*
* @param key Redis键
* @param values 值
* @return 移除的个数
*/
public static long sDel(final String key, final Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count == null ? 0 : count;
}
// 存储List相关操作
/**
* 往List中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param value 数据
* @return 存入的个数
*/
public static long lPush(final String key, final Object value) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 往List中存入多个数据
*
* @param key Redis键
* @param values 多个数据
* @return 存入的个数
*/
public static long lPushAll(final String key, final Collection<object> values) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 往List中存入多个数据
*
* @param key Redis键
* @param values 多个数据
* @return 存入的个数
*/
public static long lPushAll(final String key, final Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 从List中获取begin到end之间的元素
*
* @param key Redis键
* @param start 开始位置
* @param end 结束位置(start=0,end=-1表示获取全部元素)
* @return List对象
*/
public static List<object> lGet(final String key, final int start, final int end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
}
</object></object></object></object></string></string></string>
ok,本博客只能学习参考,因为只是要给客户一些在线用户的证明而已,这个临时的统计不能用于生产,要做比较齐全的在线用户统计,需要花多点时间,有问题希望能指出。ok,简单记录一下,方便之后自己回顾
今天关于《SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于redis的内容请关注golang学习网公众号!
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