SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码

数据库小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码》带大家来了解一下##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！

最近遇到一个比较紧急的任务，要求统计在线用户，目的是配合性能测评，要求证明自己系统的在线用户能够达标，不过系统因为历史原因，并没有这个功能，所以只能去springSession官网和网上搜资料，想到通过统计redis里缓存的数据

因为系统原先的逻辑是使用Spring Session加上Redis做的会话共享实现的单点登录，登录之后会在session设置一个key值表示用户已经登录过，同时重写HttpServletRequestWrapper 设置remoteUser数据值

class RemoteUserRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
		String userCode;
		RemoteUserRequestWrapper(HttpServletRequest request) {
			super(request);
			this.userCode = (String) request.getSession()
					.getAttribute(org.apache.commons.lang3.StringUtils.isBlank(sessionKeyName)?DEFAULT_SESSION_KEY_NAME:sessionKeyName);
		}
		@Override
		public String getRemoteUser() {
			return userCode;
		}
	}

Spring Session缓存在redis里的数据

这个ssoLoginUser key是自己登录时候设置的，根据业务修改，经过测试，在登出系统时候，session设置过期获取removeAttribute不能清redis里的key数据，所以只能在登出系统逻辑加上：

Set keys = RedisUtils.redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*");
for(String key : keys){
	if(key.indexOf("expires")==-1){
		String s = (String)RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
		if(request.getRemoteUser().equals(s)) {
			logger.info("loginusername:{}",s)
			RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().delete(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
		}
	}
}

进行数据统计：

  List

pom.xml：

org.springframework.sessionspring-session-data-redis1.2.2.RELEASEpombiz.paluch.redislettuce3.5.0.Final

RedisUtils.java：

package com.common.utils.redis;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.context.ContextLoader;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class RedisUtils {

	private RedisUtils() {
	}

	@SuppressWarnings("unchecked")
	public static RedisTemplate redisTemplate =
			ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getBean(RedisTemplate.class);

	/**
	 * 设置有效时间
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param timeout 超时时间
	 * @return true=设置成功；false=设置失败
	 */
	public static boolean expire(final String key, final long timeout) {

		return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 设置有效时间
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param timeout 超时时间
	 * @param unit 时间单位
	 * @return true=设置成功；false=设置失败
	 */
	public static boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {

		Boolean ret = redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
		return ret != null && ret;
	}

	/**
	 * 删除单个key
	 *
	 * @param key 键
	 * @return true=删除成功；false=删除失败
	 */
	public static boolean del(final String key) {

		redisTemplate.delete(key);
		return true;
	}

	/**
	 * 删除多个key
	 *
	 * @param keys 键集合
	 * @return 成功删除的个数
	 */
	public static long del(final Collection keys) {

		redisTemplate.delete(keys);
		return 0;
	}

	/**
	 * 存入普通对象
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param value 值
	 */
	public static void set(final String key, final Object value) {

		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.MINUTES);
	}

	// 存储普通对象操作

	/**
	 * 存入普通对象
	 *
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param timeout 有效期，单位秒
	 */
	public static void set(final String key, final Object value, final long timeout) {

		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 获取普通对象
	 *
	 * @param key 键
	 * @return 对象
	 */
	public static Object get(final String key) {

		return redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	// 存储Hash操作

	/**
	 * 往Hash中存入数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param hKey Hash键
	 * @param value 值
	 */
	public static void hPut(final String key, final String hKey, final Object value) {

		redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
	}

	/**
	 * 往Hash中存入多个数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param values Hash键值对
	 */
	public static void hPutAll(final String key, final Map values) {

		redisTemplate.opsForHash().putAll(key, values);
	}

	/**
	 * 获取Hash中的数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param hKey Hash键
	 * @return Hash中的对象
	 */
	public static Object hGet(final String key, final String hKey) {

		return redisTemplate.opsForHash().get(key, hKey);
	}

	/**
	 * 获取多个Hash中的数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param hKeys Hash键集合
	 * @return Hash对象集合
	 */
	public static List

ok，本博客只能学习参考，因为只是要给客户一些在线用户的证明而已，这个临时的统计不能用于生产，要做比较齐全的在线用户统计，需要花多点时间，有问题希望能指出。ok，简单记录一下，方便之后自己回顾

今天关于《SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于redis的内容请关注golang学习网公众号！