当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > Redis > Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别

Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别

来源:脚本之家 2023-05-13 06:01:13 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下Jackson2JsonRedisSerializerGenericJackson2JsonRedisSerializer,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码:

RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List list = Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set("test",list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式:

3、使用Jackson2JsonRedisSerializer反序列化时报错

List list2 = (List)redisTemplate.opsForValue().get("test");
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.com.baisq.model.UserToken

原因:序列化带泛型的数据时,会以map的结构进行存储,反序列化是不能将map解析成对象。

4、解决方案:序列化存储时,转成JSON字符串

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List list = Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set("test3", JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test3");
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

二、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据

1、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码:

RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List list = Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set("test2",list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式:

3、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer可以正常反序列化

List list2 = (List)redisTemplate.opsForValue().get("test2");
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

4、原因:

使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化时,会保存序列化的对象的包名和类名,反序列化时以这个作为标示就可以反序列化成指定的对象。

5、也可以以JSON字符串保存:

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List list = Lists.newArrayList(userToken);
    redisTemplate.opsForValue().set("test4",JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test4");
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

三、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo都可以正常序列化反序列化非泛型数组对象。

四、GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo效率:

long start  = System.currentTimeMillis();
UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List list = Lists.newArrayListWithCapacity(100);
for (int i = 0; i  list2 = JSON.parseArray(data, UserToken.class);
long end = System.currentTimeMillis();
long time = end - start;

测试后:

使用GenericJacksonRedisSerializer序列化反序列化耗时:1467

使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化耗时:914

五、总结

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer需要指明序列化的类Class,可以使用Obejct.class

2、使用GenericJacksonRedisSerializer比Jackson2JsonRedisSerializer效率低,占用内存高。

3、GenericJacksonRedisSerializer反序列化带泛型的数组类会报转换异常,解决办法存储以JSON字符串存储。

4、GenericJacksonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer都是以JSON格式去存储数据,都可以作为Redis的序列化方式。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Go并发编程之死锁与活锁的案例分析Go并发编程之死锁与活锁的案例分析
上一篇
Go并发编程之死锁与活锁的案例分析
redis获取所有key的方法
下一篇
redis获取所有key的方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    24次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    40次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    38次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    50次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    41次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码