PHP数据库查询缓存优化技巧

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《PHP数据库查询缓存设置与优化方法》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

答案：PHP中通过Redis/Memcached缓存查询结果、MySQL查询缓存（5.7及以下）、OPcache及应用层策略组合提升性能，需合理设置缓存过期与更新机制。

PHP中数据库查询缓存的设置主要依赖于外部缓存机制和数据库自身的优化策略。原生PHP不自带数据库查询缓存功能，但可以通过多种方式实现查询结果的缓存，从而显著提升性能。

使用Redis或Memcached缓存查询结果

将频繁查询但数据变化不频繁的结果存储在内存缓存系统中，可大幅减少数据库压力。

操作步骤：

• 安装并启动Redis或Memcached服务
• 在PHP中安装对应扩展（如redis或memcached）
• 查询前先检查缓存是否存在结果
• 若存在，直接返回缓存数据；若不存在，执行数据库查询并将结果写入缓存

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
<p>$key = 'user_123';
$cached = $redis->get($key);</p><p>if ($cached) {
$data = json_decode($cached, true);
} else {
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", $user, $pass);
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?");
$stmt->execute([123]);
$data = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
$redis->setex($key, 3600, json_encode($data)); // 缓存1小时
}</p>

利用MySQL查询缓存（Query Cache）

MySQL内置的查询缓存功能可自动缓存SELECT语句及其结果集，适用于读多写少场景。

配置方法（my.cnf）：

• 开启查询缓存：query_cache_type = 1
• 设置缓存大小：query_cache_size = 64M
• 设置最小查询缓存单位：query_cache_min_res_unit = 2k

注意： MySQL 8.0已移除查询缓存功能，建议用于5.7及以下版本，并仅在合适场景启用，避免频繁写操作导致缓存失效过多。

使用OPcache优化PHP脚本执行

虽然OPcache不缓存查询结果，但它缓存PHP脚本的编译字节码，减少重复解析开销，间接提升数据库查询响应速度。

php.ini配置：

• opcache.enable=1
• opcache.memory_consumption=128
• opcache.max_accelerated_files=4000
• opcache.revalidate_freq=60

确保生产环境中开启OPcache，能有效降低脚本执行时间。

应用层缓存策略设计

结合业务逻辑设计合理的缓存更新机制，避免脏数据。

• 为缓存设置合理过期时间（TTL）
• 在数据更新时主动清除相关缓存（如删除 user_123 缓存）
• 使用标签或命名空间管理缓存键，便于批量清理
• 对分页列表等结果使用哈希键（如 list_page_5_category_2）

例如用户资料更新后，触发 cacheDelete('user_' . $id)，保证下次读取为最新数据。

基本上就这些。合理组合使用内存缓存 + 数据库优化 + PHP字节码缓存，能显著提升数据库密集型应用的性能。关键是根据实际场景选择合适的缓存层级和策略，避免过度设计或缓存失效引发问题。

好了，本文到此结束，带大家了解了《PHP数据库查询缓存优化技巧》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！