MySQL中的DQL语句及其使用方法
数据库小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《MySQL中的DQL语句及其使用方法》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。
基本语法
DQL 查询语句,语法结构如下:
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
基础查询
1、查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; SELECT * FROM 表名 ;
注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
2、字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
3、去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
案例
A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
B. 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
C. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp; -- as可以省略 select workaddress '工作地址' from emp;
D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
条件查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
条件
常用的比较运算符如下:
比较运算符 | 功能 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
小于 | |
小于等于 | |
= | 等于 |
或 != | 不等于 |
BETWEEN ... AND ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
IN(...) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
IS NULL | 是NULL |
常用的逻辑运算符如下:
逻辑运算符 | 功能 |
AND 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
NOT 或 ! | 非 , 不是 |
案例
A. 查询年龄等于 22 的员工
select * from emp where age = 22;
B.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
c.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age = 15 and ageD.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40; select * from emp where age in(18,20,40);E.查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';F. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X'; select * from emp where idcard like '_________________X';聚合函数
常见的聚合函数
函数 | 功能 |
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
案例
A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
以上就是《MySQL中的DQL语句及其使用方法》的详细内容,更多关于mysql,dql的资料请关注golang学习网公众号!
"使用DreamFace,即可轻松生成栩栩如生的3D数字人物"
- 上一篇
- "使用DreamFace,即可轻松生成栩栩如生的3D数字人物"
- 下一篇
- 新研究报告显示:61%中国人写的英语论文被ChatGPT检测器误判为AI生成
-
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | MySQL · 慢查询 · 索引优化 · COUNT查询 · 汇总表 · 联合索引 覆盖索引 汇总表 MySQL COUNT慢 COUNT(*)优化
- MySQL COUNT(*) 总数查询变慢怎么办:从扫描行数到汇总表的完整治理流程
- 329浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 2557次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 2366次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 2311次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 2517次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 2496次使用
-
- MySQL权限管理设置全攻略
- 2026-03-29 501浏览
-
- MySQL分片实现方法及常见方案解析
- 2025-06-24 501浏览
-
- MySQL表空间碎片怎么清理?超详细优化教程
- 2025-06-13 501浏览
-
- MySQL排序性能优化技巧及方法
- 2025-06-04 501浏览
-
- MySQL建库建表全流程详解
- 2025-05-24 501浏览

