MySQL中的DQL语句及其使用方法
数据库小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《MySQL中的DQL语句及其使用方法》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。
基本语法
DQL 查询语句,语法结构如下:
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
基础查询
1、查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; SELECT * FROM 表名 ;
注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
2、字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
3、去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
案例
A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
B. 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
C. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp; -- as可以省略 select workaddress '工作地址' from emp;
D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
条件查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
条件
常用的比较运算符如下:
比较运算符 | 功能 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
小于 | |
小于等于 | |
= | 等于 |
或 != | 不等于 |
BETWEEN ... AND ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
IN(...) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
IS NULL | 是NULL |
常用的逻辑运算符如下:
逻辑运算符 | 功能 |
AND 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
NOT 或 ! | 非 , 不是 |
案例
A. 查询年龄等于 22 的员工
select * from emp where age = 22;
B.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
c.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age = 15 and age <p>D.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息</p><pre class="brush:sql;">select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40; select * from emp where age in(18,20,40);
E.查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';
F. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X'; select * from emp where idcard like '_________________X';
聚合函数
常见的聚合函数
函数 | 功能 |
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
案例
A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
以上就是《MySQL中的DQL语句及其使用方法》的详细内容,更多关于mysql,dql的资料请关注golang学习网公众号!

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