当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL中如何使用JSON_EXTRACT函数获取JSON中的数据?

MySQL中如何使用JSON_EXTRACT函数获取JSON中的数据?

来源:亿速云 2023-05-08 08:45:52 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《MySQL中如何使用JSON_EXTRACT函数获取JSON中的数据?》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

    一、前言

    mysql5.7版本开始支持JSON类型字段
    json_extract可以完全简写为 ->
    json_unquote(json_extract())可以完全简写为 ->>
    下面介绍中大部分会利用简写

    二、创建示例表

    CREATE TABLE `test_json` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `content` json DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    # 插入两条测试用的记录
    INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('{\"name\":\"tom\",\"age\":18,\"score\":[100,90,87],\"address\":{\"province\":\"湖南\",\"city\":\"长沙\"}}');
    INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('[1, "apple", "red", {"age": 18, "name": "tom"}]');
    idcontent
    1{“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}
    2[1, “apple”, “red”, {“age”: 18, “name”: “tom”}]

    三、基本语法

    - 获取JSON对象中某个key对应的value值

    • json_extract函数中,第一个参数content表示json数据,第二个参数为json路径,其中$表示该json数据本身,$.name就表示获取json中key为name的value值

    • 可以利用 -> 表达式来代替json_extract

    • 若获取的val本身为字符串,那么获取的val会被引号包起来,比如"tom",这种数据被解析到程序对象中时,可能会被转义为\“tom\”。为了解决这个问题了,可以在外面再包上一层json_unquote函数,或者使用 ->> 代替->

    content:
    {“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}

    # 得到"tom"
    select json_extract(content,'$.name') from test_json where id = 1;
    # 简写方式:字段名->表达式等价于json_extract(字段名,表达式)
    select content->'$.name' from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +--------------------------------+
    | json_extract(content,'$.name') |
    +--------------------------------+
    | "tom"                          |
    +--------------------------------+
    +-------------------+
    | content->'$.name' |
    +-------------------+
    | "tom"             |
    +-------------------+
    
    # 解除双引号,得到tom
    select json_unquote(json_extract(content,'$.name')) from test_json where id = 1;
    # 简写方式:字段名->>表达式等价于json_unquote(json_extract(字段名,表达式))
    select content->>'$.name' from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +----------------------------------------------+
    | json_unquote(json_extract(content,'$.name')) |
    +----------------------------------------------+
    | tom                                          |
    +----------------------------------------------+
    +--------------------+
    | content->>'$.name' |
    +--------------------+
    | tom                |
    +--------------------+

    - 获取JSON数组中某个元素

    • json_extract函数中,第一个参数content表示json数据,第二个参数为json路径,其中$表示该json数据本身,$[i]表示获取该json数组索引为i的元素(索引从0开始)

    • 与获取key-val一样,若获取的元素为字符串,默认的方式也会得到双引号包起来的字符,导致程序转义,方法也是利用json_unquote函数,或者使用 ->> 代替->

    content:
    [1, “apple”, “red”, {“age”: 18, “name”: “tom”}]

    # 得到"apple"
    select json_extract(content,'$[1]') from test_json where id = 2;
    # 简写,效果同上
    select content->'$[1]' from test_json where id = 2;
    # 结果:
    +------------------------------+
    | json_extract(content,'$[1]') |
    +------------------------------+
    | "apple"                      |
    +------------------------------+
    +-----------------+
    | content->'$[1]' |
    +-----------------+
    | "apple"         |
    +-----------------+
    
    # 解除双引号,得到apple 
    select json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) from test_json where id = 2;
    # 简写,效果同上
    select content->>'$[1]' from test_json where id = 2;
    # 结果:
    +--------------------------------------------+
    | json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) |
    +--------------------------------------------+
    | apple                                      |
    +--------------------------------------------+
    +------------------+
    | content->>'$[1]' |
    +------------------+
    | apple            |
    +------------------+

    - 获取JSON中的嵌套数据

    结合前面介绍的两种获取方式,可以获取json数据中的嵌套数据

    content: id=1
    {“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}
    content: id=2
    [1, “apple”, “red”, {“age”: 18, “name”: “tom”}]

    # 得到:87
    select content->'$.score[2]' from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +-----------------------+
    | content->'$.score[2]' |
    +-----------------------+
    | 87                    |
    +-----------------------+
    
    # 得到:18
    select content->'$[3].age' from test_json where id = 2;
    # 结果:
    +---------------------+
    | content->'$[3].age' |
    +---------------------+
    | 18                  |
    +---------------------+

    四、渐入佳境

    - 获取JSON多个路径的数据

    将会把多个路径的数据组合成数组返回

    content: id=1
    {“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}

    select json_extract(content,'$.age','$.score') from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +-----------------------------------------+
    | json_extract(content,'$.age','$.score') |
    +-----------------------------------------+
    | [18, [100, 90, 87]]                     |
    +-----------------------------------------+
    
    select json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +----------------------------------------------------------------------+
    | json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') |
    +----------------------------------------------------------------------+
    | ["tom", "湖南", "长沙"]                                              |
    +----------------------------------------------------------------------+

    - 路径表达式*的使用

    将会把多个路径的数据组合成数组返回

    # 先插入一条用于测试的数据
    INSERT INTO `test_json` (`id`,`content`) VALUES(3,'{"name":"tom","address":{"name":"中央公园","city":"长沙"},"class":{"id":3,"name":"一年三班"},"friend":[{"age":20,"name":"marry"},{"age":21,"name":"Bob"}]}')

    content: id=3
    {“name”: “tom”, “class”: {“id”: 3, “name”: “一年三班”}, “friend”: [{“age”: 20, “name”: “marry”}, {“age”: 21, “name”: “Bob”}], “address”: {“city”: “长沙”, “name”: “中央公园”}}

    # 获取所有二级嵌套中key=name的值
    # 由于friend的二级嵌套是一个数组,所以.name获取不到其中的所有name值
    select content->'$.*.name' from test_json where id = 3;
    +----------------------------------+
    | content->'$.*.name'              |
    +----------------------------------+
    | ["一年三班", "中央公园"]         |
    +----------------------------------+```
    
    # 获取所有key为name值的数据,包括任何嵌套内的name
    select content->'$**.name' from test_json where id = 3;
    +---------------------------------------------------------+
    | content->'$**.name'                                     |
    +---------------------------------------------------------+
    | ["tom", "一年三班", "marry", "Bob", "中央公园"]         |
    +---------------------------------------------------------+
    
    # 获取数组中所有的name值
    select content->'$.friend[*].name' from test_json where id = 3;
    +-----------------------------+
    | content->'$.friend[*].name' |
    +-----------------------------+
    | ["marry", "Bob"]            |
    +-----------------------------+

    - 返回NULL值

    content: id=1
    {“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}

    寻找的JSON路径都不存在

    # age路径不存在,返回NULL
    # 若有多个路径,只要有一个路径存在则不会返回NULL
    select json_extract(content,'$.price') from test_json where id = 1;
    +---------------------------------+
    | json_extract(content,'$.price') |
    +---------------------------------+
    | NULL                            |
    +---------------------------------+

    路径中有NULL

    # 存在任意路径为NULL则返回NULL
    select json_extract(content,'$.age',NULL) from test_json where id = 1;
    +------------------------------------+
    | json_extract(content,'$.age',NULL) |
    +------------------------------------+
    | NULL                               |
    +------------------------------------+

    - 返回错误

    若第一个参数不是JSON类型的数据,则返回错误

    select json_extract('{1,2]',$[0])

    若路径表达式不规范,则返回错误

    select content->'$age' from test_json where id = 1;
    # 结果:
    ERROR 3143 (42000): Invalid JSON path expression. The error is around character position 1.

    五、使用场景

    JSON_EXTRACT函数通常用于要获取JSON中某个特定的数据或者要根据它作为判断条件时使用

    以上就是《MySQL中如何使用JSON_EXTRACT函数获取JSON中的数据?》的详细内容,更多关于mysql,json_extract的资料请关注golang学习网公众号!

    版本声明
    本文转载于:亿速云 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
    MySQL中如何使用SQL语句修改数据?MySQL中如何使用SQL语句修改数据?
    上一篇
    MySQL中如何使用SQL语句修改数据?
    如何在Ubuntu上修改MySQL的默认字符集编码?
    下一篇
    如何在Ubuntu上修改MySQL的默认字符集编码?
    查看更多
    最新文章
    查看更多
    课程推荐
    • 前端进阶之JavaScript设计模式
      前端进阶之JavaScript设计模式
      设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
      542次学习
    • GO语言核心编程课程
      GO语言核心编程课程
      本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
      508次学习
    • 简单聊聊mysql8与网络通信
      简单聊聊mysql8与网络通信
      如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
      497次学习
    • JavaScript正则表达式基础与实战
      JavaScript正则表达式基础与实战
      在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
      487次学习
    • 从零制作响应式网站—Grid布局
      从零制作响应式网站—Grid布局
      本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
      484次学习
    查看更多
    AI推荐
    • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
      茅茅虫AIGC检测
      茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
      31次使用
    • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
      赛林匹克平台(Challympics)
      探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
      54次使用
    • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
      笔格AIPPT
      SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
      64次使用
    • 稿定PPT:在线AI演示设计,高效PPT制作工具
      稿定PPT
      告别PPT制作难题!稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作,助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖,降本增效,释放创意!
      59次使用
    • Suno苏诺中文版:AI音乐创作平台,人人都是音乐家
      Suno苏诺中文版
      探索Suno苏诺中文版,一款颠覆传统音乐创作的AI平台。无需专业技能,轻松创作个性化音乐。智能词曲生成、风格迁移、海量音效,释放您的音乐灵感!
      63次使用
    微信登录更方便
    • 密码登录
    • 注册账号
    登录即同意 用户协议隐私政策
    返回登录
    • 重置密码