Python如何操作MySQL数据库?
学习数据库要努力,但是不要急!今天的这篇文章《Python如何操作MySQL数据库?》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习数据库,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!
连接MySQL
在Python中,我们可以使用pymysql
库来连接MySQL数据库。
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL语句 cursor.execute('SELECT * FROM users') # 获取结果集 result = cursor.fetchall() print(result) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们首先使用pymysql
库连接了MySQL数据库,并获取了游标。然后,我们执行了一个简单的SELECT
语句,并获取了结果集。最后,我们关闭了游标和连接。
增删改查
在MySQL中,我们可以使用INSERT
、DELETE
、UPDATE
和SELECT
语句来完成增删改查操作。在Python中,我们同样可以使用pymysql
库来执行这些操作。
插入数据
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 插入数据 sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)" params = ('Tom', '123456') cursor.execute(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用INSERT
语句向users
表中插入了一条数据。在执行execute
方法时,我们可以使用占位符%s
来表示参数,然后在执行时传入对应的参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
删除数据
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 删除数据 sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s" params = (1,) cursor.execute(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用DELETE
语句删除了users
表中id
为1的数据。在执行execute
方法时,我们同样使用了占位符%s
来表示参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
更新数据
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 更新数据 sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s" params = ('654321', 'Tom') cursor.execute(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用UPDATE
语句更新了users
表中username
为Tom
的数据的密码。在执行execute
方法时,我们同样使用了占位符%s
来表示参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
查询数据
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 查询数据 sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s" params = ('Tom',) cursor.execute(sql, params) # 获取结果集 result = cursor.fetchall() print(result) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用SELECT
语句查询了users
表中username
为Tom
的数据。在执行execute
方法时,我们同样使用了占位符%s
来表示参数。最后,我们获取了结果集,并关闭了游标和连接。
批量操作
在MySQL中,我们可以使用INSERT
、DELETE
、UPDATE
和SELECT
语句来批量操作数据。在Python中,我们同样可以使用pymysql
库来批量操作数据。
批量插入数据
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 批量插入数据 sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)" params = [('Tom', '123456'), ('Jerry', '654321'), ('Alice', '111111')] cursor.executemany(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用executemany
方法批量插入了多条数据。在执行executemany
方法时,我们使用了一个元组列表来表示多个参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
批量删除数据
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 批量删除数据 sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s" params = [(1,), (2,), (3,)] cursor.executemany(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用executemany
方法批量删除了多条数据。在执行executemany
方法时,我们同样使用了一个元组列表来表示多个参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
批量更新数据
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 批量更新数据 sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s" params = [('123456', 'Tom'), ('654321', 'Jerry'), ('111111', 'Alice')] cursor.executemany(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
本篇关于《Python如何操作MySQL数据库?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- 如何只保留MySQL中的最新数据?

- 下一篇
- MySQL分组查询示例分析
-
- 数据库 · MySQL | 10小时前 | mysql 字符集 中文乱码 utf8mb4 utf8mb4_unicode_ci
- MySQL中文乱码解决方案与字符集修改命令
- 286浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 笔灵AI生成答辩PPT
- 探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
- 28次使用
-
- 知网AIGC检测服务系统
- 知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
- 42次使用
-
- AIGC检测-Aibiye
- AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
- 39次使用
-
- 易笔AI论文
- 易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
- 51次使用
-
- 笔启AI论文写作平台
- 笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
- 42次使用
-
- MySQL主从切换的超详细步骤
- 2023-01-01 501浏览
-
- Mysql-普通索引的 change buffer
- 2023-01-25 501浏览
-
- MySQL高级进阶sql语句总结大全
- 2022-12-31 501浏览
-
- Mysql报错:message from server: * is blocked because of many
- 2023-02-24 501浏览
-
- 腾讯云大佬亲码“redis深度笔记”,不讲一句废话,全是精华
- 2023-02-22 501浏览