Mysql死锁排查实例分析及解决方法

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Mysql死锁排查实例分析及解决方法》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

　　问题初现

　　在某天下午，突然系统报警，抛出个异常：

　　仔细一看好像是事务回滚异常，写着的是因为死锁回滚，原来是个死锁问题，由于我对Mysql锁还是有一定 了解的，于是开始主动排查这个问题。

　　首先在数据库中查找Innodb Status，在Innodb Status中会记录上一次死锁的信息，输入下面命令：

　　SHOW ENGINE INNODB STATUS

　　死锁信息如下，sql信息进行了简单处理：

　　------------------------

　　LATEST DETECTED DEADLOCK

　　------------------------

　　2019-02-22 15:10:56 0x7eec2f468700

　　*** （1） TRANSACTION:

　　TRANSACTION 2660206487, ACTIVE 0 sec starting index read

　　mysql tables in use 1, locked 1

　　LOCK WAIT 2 lock struct（s）， heap size 1136, 1 row lock（s）

　　MySQL thread id 31261312, OS thread handle 139554322093824, query id 11624975750 10.23.134.92 erp_crm__6f73 updating

　　/*id:3637ba36*/UPDATE tenant_config SET

　　open_card_point =  0

　　where tenant_id = 123

　　*** （1） WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

　　RECORD LOCKS space id 1322 page no 534 n bits 960 index uidx_tenant of table ——erp_crm_member_plan——。——tenant_config—— trx id 2660206487 lock_mode X locks rec but not gap waiting

　　*** （2） TRANSACTION:

　　TRANSACTION 2660206486, ACTIVE 0 sec starting index read

　　mysql tables in use 1, locked 1

　　3 lock struct（s）， heap size 1136, 2 row lock（s）

　　MySQL thread id 31261311, OS thread handle 139552870532864, query id 11624975758 10.23.134.92 erp_crm__6f73 updating

　　/*id:3637ba36*/UPDATE tenant_config SET

　　open_card_point =  0

　　where tenant_id = 123

　　*** （2） HOLDS THE LOCK（S）：

　　RECORD LOCKS space id 1322 page no 534 n bits 960 index uidx_tenant of table ——erp_crm_member_plan——。——tenant_config—— trx id 2660206486 lock mode S

　　*** （2） WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

　　RECORD LOCKS space id 1322 page no 534 n bits 960 index uidx_tenant of table ——erp_crm_member_plan——。——tenant_config—— trx id 2660206486 lock_mode X locks rec but not gap waiting

　　*** WE ROLL BACK TRANSACTION （1）

　　------------

　　给大家简单的分析解释一下这段死锁日志，事务1执行Update语句的时候需要获取uidx_tenant这个索引再where条件上的X锁（行锁），事务2执行同样的Update语句，也在uidx_tenant上面想要获取X锁（行锁），然后就出现了死锁，回滚了事务1。当时我就很懵逼，回想了一下死锁产生的必要条件：

　　互斥。

　　请求与保持条件。

　　不剥夺条件。

　　循环等待。 从日志上来看事务1和事务2都是取争夺同一行的行锁，和以往的互相循环争夺锁有点不同，怎么看都无法满足循环等待条件。经过同事提醒，既然从死锁日志中不能进行排查，那么就只能从业务代码和业务日志从排查。这段代码的逻辑如下：

　　public int saveTenantConfig（PoiContext poiContext, TenantConfigDO tenantConfig） {

　　try {

　　return tenantConfigMapper.saveTenantConfig（poiContext.getTenantId（）， poiContext.getPoiId（）， tenantConfig）;

　　} catch （DuplicateKeyException e） {

　　LOGGER.warn（"[saveTenantConfig] 主键冲突，更新该记录。context:{}, config:{}", poiContext, tenantConfig）;

　　return tenantConfigMapper.updateTenantConfig（poiContext.getTenantId（）， tenantConfig）;

　　}

　　}

　　这段代码的意思是保存一个配置文件，如果发生了唯一索引冲突那么就会进行更新，当然这里可能写得不是很规范，其实可以用

　　insert into …

　　on duplicate key update

　　也可以达到同样的效果，但是就算用这个其实也会发生死锁。看了代码之后同事又给我发了当时业务日志，

　　可以看见这里有三条同时发生的日志，说明都发生了唯一索引冲突进入了更新的语句，然后发生的死锁。到这里答案终于稍微有点眉目了。

　　这个时候再看我们的表结构如下（做了简化处理）：

　　CREATE TABLE ——tenant_config—— （

　　——id—— bigint（21） NOT NULL AUTO_INCREMENT,

　　——tenant_id—— int（11） NOT NULL,

　　——open_card_point—— int（11） DEFAULT NULL,

　　PRIMARY KEY （——id——），

　　UNIQUE KEY ——uidx_tenant—— （——tenant_id——）

　　） ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT

　　我们的tenant_id是用来做唯一索引，我们的插入和更新的where条件都是基于唯一索引来操作的。

　　UPDATE tenant_config SET

　　open_card_point =  0

　　where tenant_id = 123

　　到了这里感觉插入的时候对唯一索引加锁有关系，接下来我们进行下一步的深入剖析。

　　深入剖析

　　上面我们说有三个事务进入update语句，为了简化说明这里我们只需要两个事务同时进入update语句即可，下面的表格展示了我们整个的发生过程：

　　小提示：S锁是共享锁，X锁是互斥锁。一般来说X锁和S，X锁都互斥，S锁和S锁不互斥。

　　我们从上面的流程中看见发生这个死锁的关键需要获取S锁，为什么我们再插入的时候需要获取S锁呢？因为我们需要检测唯一索引？在RR隔离级别下如果要读取那么就是当前读，那么其实就需要加上S锁。这里发现唯一键已经存在，这个时候执行update就会被两个事务的S锁互相阻塞，从而形成上面的循环等待条件。

　　小提示： 在MVCC中，当前读和快照读的区别：当前读每次需要加锁（可以使共享锁或者互斥锁）获取到最新的数据，而快照读是读取的是这个事务开始的时候那个快照，这个是通过undo log去进行实现的。

　　这个就是整个死锁的原因，能出现这种死锁的还有一个情况，就是同一时间来三个插入操作，其中先插入的那个事务如果最后回滚了，其余两个事务也会出现这种死锁。

　　解决方案

　　这里的核心问题是需要把S锁给干掉，这里有三个可供参考的解决方案：

　　将RR隔离级别，降低成RC隔离级别。这里RC隔离级别会用快照读，从而不会加S锁。

　　再插入的时候使用select * for update,加X锁，从而不会加S锁。

　　可以提前加上分布式锁，可以利用Redis,或者ZK等等，分布式锁可以参考我的这篇文章。聊聊分布式锁

　　第一种方法不太现实，毕竟隔离级别不能轻易的修改。第三种方法又比较麻烦。所以第二种方法是我们最后确定的。

本篇关于《Mysql死锁排查实例分析及解决方法》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注golang学习网公众号！