如何使用MySQL的explain命令进行性能分析

数据库不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《如何使用MySQL的explain命令进行性能分析》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

一、explain能干什么

  通过explain语句，我们可以分析出以下结果

二、如何使用explain

  用法：explain + SQL 语句；

MariaDB [class_info]> explain select * from student;
+--+-----------+-------+----+-------------+-----+-------+-----+----+-----+
|id|select_type| table |type|possible_keys| key |key_len| ref |rows|Extra|
+--+-----------+-------+----+-------------+-----+-------+-----+----+-----+
| 1|   SIMPLE  |student| ALL|     NULL    | NULL| NULL  | NULL|  1 |     |
+--+-----------+-------+----+-------------+-----+-------+-----+----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

  expain出来10个字段，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

  概要描述：

三、explain各字段的含义

3.1 id

  id是select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。id的结果有以下三种情况：

  ● id 相同，执行顺序由上至下，与sql中顺序无关

  ● 如果是子查询，id的序号会递增，id越大优先级越高，越先被执行

  ● id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中id值越大，优先级越高，越先执行。

3.2 select_type

  select_type显示示查询中每个select子句的类型，常用的select_type的类型有simple、primary、subquery、derived、union、union result

  (1) simple (简单select，不使用union或子查询等任何复杂查询)

  (2) primary (子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为primary)

  (3) subquery (在select或where列表中包含了子查询)

  (4) derived (在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中)

  (5) union (union中的第二个或后面的select语句)

  (6) union result (union的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)

3.3 table

  table显示这一步所访问数据库中表名称 (显示这一行的数据是关于哪张表的)。

3.4 type

  type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型有all、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL，它的性能依次递增。

  ● all ：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

  ● index : Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

  ● range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行

  ● ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

  ● eq_ref : 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

  ● const、system : 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下使用system。

  ● NULL : MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

3.5 possible_keys

  possible_keys显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）

3.6 key

  key显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中。如果没有选择索引，则是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、use index 或者 ignore index。

3.7 key_len

  key_len表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的)，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

3.8 ref

  ref显示索引的那一列被使用，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

3.9 rows

  rows估算出结果集的行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数。

3.10 Extra

  Extra该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

  的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

  ● Using temporary表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

  ● Using filesort当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

  ● Using join buffer改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

  ● Impossible where 这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。

  ● Select tables optimized away 这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

  ● No tables used Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

今天关于《如何使用MySQL的explain命令进行性能分析》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！