Pythonlogging模块使用全攻略
知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个文章开发实战,手把手教大家学习《Python日志记录教程:logging模块使用详解》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!
记录 Python 程序日志的推荐方式是使用内置 logging 模块。1. 基本用法:调用 logging.basicConfig() 配合 info、warning 等方法输出日志,默认只显示 WARNING 及以上级别,需设置 level=logging.INFO 才能显示 INFO 级别;常用级别按从低到高顺序为 DEBUG、INFO、WARNING(默认)、ERROR、CRITICAL。2. 进阶配置:通过 basicConfig 设置 filename 将日志写入文件,通过 format 定义格式并添加时间戳等信息。3. 多模块打日志:使用 getLogger 创建不同 logger 并设置独立级别和输出格式,便于区分来源与管理。4. 注意事项:避免混用 print 与 logging,防止重复添加 handler 导致重复输出,生产环境建议关闭 DEBUG 级别以提升性能。logging 功能全面,建议先掌握基础再逐步深入。

记录 Python 程序的日志,最常用也最推荐的方式就是使用内置的 logging 模块。它功能全面、配置灵活,能满足大多数项目的日志需求。

基本用法:快速上手
刚开始用 logging 的时候,直接调用 logging.basicConfig() 配合几个常用的日志输出方法就能满足基本需求。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("这是一条信息日志")
logging.warning("这是一条警告日志")这样会把日志输出到控制台,默认只显示 WARNING 及以上级别。如果你想看到 INFO 级别的日志,记得设置 level=logging.INFO。
常用日志级别从低到高分别是:

- DEBUG
- INFO
- WARNING(默认)
- ERROR
- CRITICAL
进阶配置:格式和输出位置
如果你希望日志有更清晰的格式,或者想保存到文件里,就需要对 basicConfig 做进一步配置。
比如下面这个例子,把日志写入文件,并加上时间戳:
logging.basicConfig(
filename="app.log",
level=logging.DEBUG,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"
)这样你就可以在 app.log 文件中看到类似这样的内容:
2025-04-05 10:30:00,123 - INFO - 这是一条信息日志 2025-04-05 10:30:05,456 - ERROR - 出错了!
关键参数说明:
filename:指定日志文件名format:定义日志格式datefmt:可选,自定义时间格式
多个模块/组件打日志:使用 logger 名字
当项目变大后,建议为不同模块创建不同的 logger,方便区分日志来源。
logger = logging.getLogger("my_module")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
handler = logging.FileHandler("my_module.log")
formatter = logging.Formatter("%(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.debug("来自 my_module 的调试信息")这种方式的好处是:
- 可以为不同模块设置不同的日志级别或输出方式
- 日志结构更清晰,排查问题更快捷
常见注意事项
- 不要混用 print 和 logging:上线后应该统一用 logging,print 不便于管理。
- 避免重复添加 handler:多次运行脚本时,可能会导致日志重复输出,可以在添加前判断是否已有 handler。
- 生产环境建议关闭 DEBUG 级别:避免产生大量日志影响性能。
基本上就这些。logging 模块功能很全,但一开始不需要全掌握,先学会基础用法,遇到具体需求再深入研究。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Pythonlogging模块使用全攻略》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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