CircuitPython控制三星电视教程
想用 CircuitPython 控制你的三星电视吗?本文为你提供一份详细的 IR 参数查找教程,助你轻松实现!我们将深入分析 IRLib2 库中的三星协议代码,提取出适用于 Adafruit_IRremote 库的 GenericTransmit 类的关键参数:header、one、zero 和 trail。通过本文,你将学会如何查找并应用这些参数,编写 CircuitPython 代码,最终实现用 CircuitPython 控制三星电视的目的。文章包含详细的步骤、示例代码以及注意事项,助你避开常见问题,快速上手。无论你是嵌入式开发爱好者还是智能家居DIY达人,都能从中受益。立即阅读,开启你的 CircuitPython 控制三星电视之旅!

本文旨在帮助开发者使用 CircuitPython 控制三星电视。通过分析 IRLib2 库中的三星协议代码,我们可以找到适用于 Adafruit_IRremote 库的 GenericTransmit 类的正确 header、one、zero 和 trail 参数,从而实现对三星电视的红外控制。本文将引导你如何查找并应用这些参数,并提供示例代码和注意事项。
理解 IR 协议与参数
在使用 adafruit_irremote 库控制设备之前,理解红外 (IR) 协议至关重要。不同的设备制造商使用不同的 IR 协议,这些协议定义了信号的结构,包括:
- Header: 信号的起始部分,用于识别协议类型。通常由一个高电平和一个低电平组成,持续特定的时间。
- One: 代表二进制 "1" 的信号。通常由一个短的高电平和一个短的低电平组成。
- Zero: 代表二进制 "0" 的信号。通常由一个短的高电平和一个较长的低电平组成。
- Trail: 信号的结束部分,用于表示传输结束。
这些参数的精确值(以微秒为单位)对于成功发送 IR 命令至关重要。
查找三星电视的 IR 参数
IRLib2 库:
IRLib2 是一个流行的 Arduino IR 库,包含了各种设备的 IR 协议信息。我们可以利用它来找到三星电视的 IR 参数。具体而言,可以查看 IRLibProtocols/IRLib_P08_Samsung36.h 文件。这个文件定义了三星 36kHz 协议的参数。
你可以在 GitHub 上找到该文件:https://github.com/cyborg5/IRLib2/blob/master/IRLibProtocols/IRLib_P08_Samsung36.h
分析 IRLib2 代码:
在 IRLib_P08_Samsung36.h 文件中,查找与 header、one 和 zero 相关的定义。这些定义通常以宏的形式存在,例如:
#define SAMSUNG36_HDR_MARK 9000 #define SAMSUNG36_HDR_SPACE 4500 #define SAMSUNG36_BIT_MARK 560 #define SAMSUNG36_ONE_SPACE 1690 #define SAMSUNG36_ZERO_SPACE 560
这些值表示:
- SAMSUNG36_HDR_MARK: Header 的高电平持续时间 (9000 微秒)
- SAMSUNG36_HDR_SPACE: Header 的低电平持续时间 (4500 微秒)
- SAMSUNG36_BIT_MARK: "1" 和 "0" 的高电平持续时间 (560 微秒)
- SAMSUNG36_ONE_SPACE: "1" 的低电平持续时间 (1690 微秒)
- SAMSUNG36_ZERO_SPACE: "0" 的低电平持续时间 (560 微秒)
转换为 adafruit_irremote 格式:
adafruit_irremote 库的 GenericTransmit 类需要以下参数:
- header: 一个包含 header 高电平和低电平持续时间的列表 [high_time, low_time]。
- one: 一个包含 "1" 的高电平和低电平持续时间的列表 [high_time, low_time]。
- zero: 一个包含 "0" 的高电平和低电平持续时间的列表 [high_time, low_time]。
- trail: 信号结束时的低电平持续时间 (可选)。
根据 IRLib2 的信息,我们可以将参数转换为以下格式:
- header=[9000, 4500]
- one=[560, 1690]
- zero=[560, 560]
- trail=0 (通常三星协议没有明确的 trail,可以设置为 0)
修改 CircuitPython 代码
将上面找到的参数应用到你的 CircuitPython 代码中:
import time
import pulseio
import board
import digitalio
import adafruit_irremote
# Create a button object to trigger IR transmit
button = digitalio.DigitalInOut(board.GP0)
button.direction = digitalio.Direction.INPUT
button.pull = digitalio.Pull.DOWN
pulseout = pulseio.PulseOut(board.GP1, frequency=38000, duty_cycle=2**15)
encoder = adafruit_irremote.GenericTransmit(
header=[9000, 4500], one=[560, 1690], zero=[560, 560], trail=0
)
while True:
if button.value:
print("IR signal sent!")
encoder.transmit(pulseout, [31, 31, 152, 103]) # Replace with your Samsung TV's power button code
time.sleep(0.2)重要:
- 替换命令代码: encoder.transmit(pulseout, [31, 31, 152, 103]) 中的 [31, 31, 152, 103] 只是一个示例。你需要查找你的三星电视型号对应的电源按钮命令代码。可以使用 IR 接收器和分析工具(例如 IRLib2 提供的示例)来捕获你电视遥控器发出的信号,从而确定正确的代码。
- 频率: 确保 pulseout 的频率与你的电视兼容。三星电视通常使用 38kHz。
- 测试: 仔细测试代码,并根据需要调整参数。不同的三星电视型号可能略有差异。
总结
通过分析 IRLib2 库,我们可以找到适用于 adafruit_irremote 库的正确 IR 参数,从而控制三星电视。记住,找到正确的命令代码至关重要,并且可能需要使用 IR 接收器和分析工具。通过仔细的测试和调整,你可以成功地使用 CircuitPython 控制你的三星电视。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
钉钉文件无法预览怎么办
- 上一篇
- 钉钉文件无法预览怎么办
- 下一篇
- Python进程池Pool初始化全解析
-
- 文章 · python教程 | 45分钟前 | 数据校验 · python · Pydantic 部分更新 exclude_unset model_fields_set 显式空值 model_dump
- Pydantic 模型更新时区分未提供字段与显式空值
- 399浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- pytest Fixture 作用域如何影响测试隔离与速度
- 341浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 | Python教程 · pathlib · 路径安全 Python pathlib Path.resolve 目录穿越 relative_to
- Pathlib 安全拼接用户路径:解析后再验证根目录
- 463浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 7小时前 | 性能优化 · Python教程 · Python 进程间通信 pickle multiprocessing SharedMemory
- multiprocessing 传输大对象为何变慢,如何减少序列化
- 478浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | python · Python import很慢 -X importtime 模块级副作用 延迟导入 Python启动优化
- Python import 很慢怎么分析:模块级副作用与延迟导入
- 292浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | python · 异步编程 · Python asyncio contextvars request_id
- contextvars 在异步请求链中传递追踪信息
- 393浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | 并发 · 异常处理 · python · asyncio · CancelledError 结构化并发 ExceptionGroup Python asyncio TaskGroup asyncio gather
- asyncio TaskGroup 让并发任务在首错时一起收敛
- 246浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python 3.14 自由线程程序怎样显式保护共享状态
- 337浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | 标准库 · Python教程 · Python Traversable importlib.resources 包内资源
- Python importlib.resources Traversable 怎么读取包内目录
- 359浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 378次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 449次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 457次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 400次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 228次使用
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览

