PDO如何操作MySQL中的大数据对象
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《PDO如何操作MySQL中的大数据对象》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
PDO操作大数据对象
一般在数据库中,我们保存的都只是 int 、 varchar 类型的数据,一是因为现代的关系型数据库对于这些内容会有很多的优化,二是大部分的索引也无法施加在内容过多的字段上,比如说 text 类型的字段就很不适合创建索引。所以,我们在使用数据库时,很少会向数据库中存储很大的内容字段。但是,MySQL 其实也为我们准备了这种类型的存储,只是我们平常用得不多而已。
什么是大数据对象
“大”通常意味着“大约 4kb 或以上”,尽管某些数据库在数据达到“大”之前可以轻松地处理多达 32kb 的数据。大对象本质上可能是文本或二进制形式的,我们在 PDOStatement::bindParam() 或 PDOStatement::bindColumn() 调用中使用 PDO::PARAM_LOB 类型码可以让 PDO 使用大数据类型。PDO::PARAM_LOB 告诉 PDO 作为流来映射数据,以便能使用 PHP Streams API 来操作。
对于 MySQL 来说,将字段类型设置为 blob 即是大对象格式的字段。而在 bindParam() 或 bindColumn() 时,指定字段的参数为 PDO::PARAM_LOB 类型,就可以直接以句柄形式获得这个对象里面的内容,就像 fopen() 一样地继续对它进行操作。
<code>CREATE TABLE `zy_blob` (<br> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,<br> `attach` longblob,<br> PRIMARY KEY (`id`)<br>) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;<br></code>
这是我们测试用的一个数据表,将 attach 字段设置为了 longblob 类型,也就是比较大的 blob 类型,这样我们就可以存储更多地信息。毕竟现在的图片或文件随随便便就是轻松地几m或几十m起步的,我们直接使用最大的 blob 类型来进行简单地测试。tinyblob 的大小为 255 字节,blob 类型的大小为 65k ,mediumblob 为 16M ,longblob 为 4G 。
直接操作大数据对象会怎么样?
我们先来简单地直接操作大数据对象,看看是什么样的结果。
<code>$stmt = $pdo->prepare("insert into zy_blob (attach) values (?)");<br>$fp = fopen('4960364865db53dcb33bcf.rar', 'rb');<br>$stmt->execute([$fp]);<br><br>$stmt = $pdo->query("select attach from zy_blob where id=1");<br>$file = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);<br>print_r($file); <br>// Array<br>// (<br>// [attach] => Resource id #6<br>// )<br></code>
在这段代码中,我们没有绑定字段,然后直接将 fopen() 打开的文件存储到 blob 字段中。可以看出,在数据库中,blob 相关的字段只是存储了 Resource id #6 这样的字符串。也就是说,在不做任何处理的情况下,$fp 句柄被强制转换成了字符串类型,而句柄类型被强转的结果就是只会输出一个资源ID,而 blob 也只是和字符类型的字段一样记录了这个字符串而已。
正确的姿势
接下来我们来看看正确的姿势,也就是通过 bindParam() 来插入数据,通过 bindColumn() 来读取数据。
<code>$stmt = $pdo->prepare("insert into zy_blob (attach) values (?)");<br><br>$fp = fopen('4960364865db53dcb33bcf.rar', 'rb');<br><br>$stmt->bindParam(1, $fp, PDO::PARAM_LOB); // 绑定参数类型为 PDO::PARAM_LOB<br>$stmt->execute();<br><br>$stmt = $pdo->prepare("select attach from zy_blob where id=2");<br>// // $file = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);<br>// // print_r($file); // 空的<br>$stmt->execute();<br>$stmt->bindColumn(1, $file, PDO::PARAM_LOB); // 绑定一列到一个 PHP 变量<br>$stmt->fetch(PDO::FETCH_BOUND); // 指定获取方式,返回 TRUE 且将结果集中的列值分配给通过 PDOStatement::bindParam() 或 PDOStatement::bindColumn() 方法绑定的 PHP 变量<br>print_r($file); // 二进制乱码内容<br>$fp = fopen('a.rar', 'wb');<br>fwrite($fp, $file);</code>
首先,我们通过 bindParam() 绑定数据,并指定 PDO::PARAM_LOB 类型之后,就正常地向数据库里插入了文件的句柄二进制内容。接着,我们使用 bindColumn() 并且也指定 PDO::PARAM_LOB 类型来获得查询出来的数据。直接打印查询出来的字段信息,就可以看到它是二进制的类型内容。最后,我们将这个二进制内容保存成另一个名称的文件。
本篇关于《PDO如何操作MySQL中的大数据对象》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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- 写的不错,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢作者大大分享技术文章!
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