MySQL之Innodb_buffer_pool_size怎么设置
各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《MySQL之Innodb_buffer_pool_size怎么设置》,很明显是关于数据库的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!
Innodb_buffer_pool_size设置方式
缓冲池是用于存储InnoDB表,索引和其他辅助缓冲区的缓存数据的内存区域。缓冲池的大小对于系统性能很重要。更大的缓冲池可以减少磁盘I/O来多次访问同一表数据。在专用数据库服务器上,可以将缓冲池大小设置为计算机物理内存大小的80%
缓冲池相关参数说明
1)系统变量参数
Innodb_page_sizeInnoDB页面大小(默认为16KB)。页面中包含许多值,页面大小使它们可以轻松转换为字节。
Innodb_buffer_pool_chunk_sizeinnodb_buffer_pool_chunk_size 定义InnoDB缓冲池大小调整操作的块大小。默认128M。最大值可设置innodb_buffer_pool_size / innodb_buffer_pool_instances
innodb_buffer_pool_instancesInnoDB 缓冲池划分为的区域数。
Innodb_buffer_pool_pages_data数页在 InnoDB 缓冲池中包含的数据。该数字包括 脏页和干净页。使用压缩表时,报告的 Innodb_buffer_pool_pages_data 值可能大于 Innodb_buffer_pool_pages_total (错误#59550)。
Innodb_buffer_pool_pages_totalInnoDB 缓冲池 的总大小(以页为单位)。使用压缩表时,报告的 Innodb_buffer_pool_pages_data 值可能大于 Innodb_buffer_pool_pages_total (错误#59550)
2)运行状态变量
Innodb_buffer_pool_pages_flushed从缓冲池刷新页面的请求数 。
Innodb_buffer_pool_read_requests表示从内存中读取逻辑的请求数。
Innodb_buffer_pool_readsInnoDB 不能从缓冲池满足的逻辑读取的数量,必须直接从磁盘读取。
Innodb_buffer_pool_wait_free通常,对InnoDB缓冲池的写入是在后台进行的。当InnoDB需要读取或创建一个页面而没有可用的干净页面时,InnoDB会首先刷新一些脏页面并等待该操作完成。此计数器统计这些等待的实例。如果innodb_ buffer_pool_size设置正确,这个值应该很小。
合理的设置缓存池相关参数
1、innodb_buffer_pool_size 默认设置系统内存百分之80%,后按如下规则配合实际情况调整
mysql> show global status like 'Innodb_buffer_pool_pages_data'; +-------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+---------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data | 1894874 | +-------------------------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show global status like 'Innodb_buffer_pool_pages_total'; +--------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+---------+ | Innodb_buffer_pool_pages_total | 1965960 | +--------------------------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) # 计算是否应该添加内存 使用率 = Innodb_buffer_pool_pages_data/Innodb_buffer_pool_pages_total*100% 当结果 > 95% 则增加 innodb_buffer_pool_size 当结果2、innodb_buffer_pool_instances 默认设置为8,最小1,最大64
对于缓冲池在数千兆字节范围内的系统,通过减少争用不同线程读写缓存页面的争用,将缓冲池划分为多个单独的实例可以提高并发性。此功能通常用于缓冲池大小在数GB范围内的系统。使用innodb_buffer_pool_instances 配置选项配置了多个缓冲池实例 ,您也可以调整该innodb_buffer_pool_size值。
当InnoDB缓冲池很大时,可以通过从内存中检索来满足许多数据请求。您可能会遇到多个线程试图立即访问缓冲池的瓶颈。您可以启用多个缓冲池以最小化此争用。使用散列函数,将存储在缓冲池中或从缓冲池中读取的每个页面随机分配给其中一个缓冲池。每个缓冲池管理自己的空闲列表,刷新列表,LRU和连接到缓冲池的所有其他数据结构,并受其自己的缓冲池互斥量保护。
要启用多个缓冲池实例,请将innodb_buffer_pool_instances配置选项设置为 大于1(默认)的值,最大为64(最大)。仅当您将innodb_buffer_pool_size大小设置为1GB或更大时,此选项才生效 。您指定的总大小将分配给所有缓冲池。为了获得最佳效率,指定的组合 innodb_buffer_pool_instances 和innodb_buffer_pool_size,使得每个缓冲池实例是至少为1GB。
总结:
# cat /etc/my.cnf [mysqld] ...... innodb_buffer_pool_size = 系统内存%80 innodb_buffer_pool_instances = 大于8的情况下,每个缓冲池实例至少1GB ......Reference:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-parameters.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-status-variables.htm
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-buffer-pool-resize.html
设置innodb_buffer_pool_size参数
用于缓存索引和数据的内存大小,这个当然是越多越好, 数据读写在内存中非常快, 减少了对磁盘的读写。
当数据提交或满足检查点条件后才一次性将内存数据刷新到磁盘中。
然而内存还有操作系统或数据库其他进程使用, 根据经验,推荐设置innodb-buffer-pool-size为服务器总可用内存的75%。 若设置不当, 内存使用可能浪费或者使用过多。
对于繁忙的服务器, buffer pool 将划分为多个实例以提高系统并发性, 减少线程间读写缓存的争用。buffer pool 的大小首先受 innodb_buffer_pool_instances 影响, 当然影响较小。
1.Innodb_buffer_pool_pages_data: Innodb buffer pool缓存池中包含数据的页的数目,包括脏页。单位是page。
show global status like 'Innodb_buffer_pool_pages_data';
2.Innodb_buffer_pool_pages_total: innodb buffer pool的页总数目。单位是page。
show global status like 'Innodb_buffer_pool_pages_total';
3.show global status like 'Innodb_page_size'; 查看@@innodb_buffer_pool_size大小,单位字节
SELECT @@innodb_buffer_pool_size/1024/1024/1024; #字节转为G
4.在线调整InnoDB缓冲池大小,如果不设置,默认为128M
set global innodb_buffer_pool_size = 4227858432; ##单位字节
计算Innodb_buffer_pool_pages_data/Innodb_buffer_pool_pages_total*100%
当结果 > 95% 则增加 innodb_buffer_pool_size, 建议使用物理内存的 75%
当结果
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
据报道,苹果正在让 iPhone X 的维修变得更容易一些
- 上一篇
- 据报道,苹果正在让 iPhone X 的维修变得更容易一些
- 下一篇
- 如何在任何 Web 浏览器中使用 Microsoft Bing AI 聊天(工作方法)
-
- 从容的小松鼠
- 很棒,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢up主分享技术文章!
- 2023-06-21 09:13:57
-
- 专注的秀发
- 这篇文章内容真是及时雨啊,太详细了,很棒,已收藏,关注up主了!希望up主能多写数据库相关的文章。
- 2023-05-17 02:10:06
-
- 满意的老师
- 细节满满,已收藏,感谢作者大大的这篇文章内容,我会继续支持!
- 2023-04-27 05:49:06
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- MySQL 事务死锁日志对应索引与访问顺序的排查
- 401浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 | 执行计划 · MySQL教程 · mysql 执行计划 索引优化 访问路径 EXPLAIN FORMAT=JSON
- MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON 读取访问路径的操作清单
- 243浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- MySQL 函数索引提取表达式结果的设计方法
- 228浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- MySQL Optimizer Trace 怎么查看索引选择原因
- 500浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 5天前 |
- MySQL LATERAL 派生表怎么引用前面的表
- 252浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 5天前 |
- MySQL Hash Join 什么时候会消耗大量内存
- 488浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 308次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 366次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 361次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 329次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 153次使用
-
- MySQL JSON_TABLE 展开数组时如何保留缺失字段
- 2026-09-10 501浏览
-
- MySQL 分区表怎么处理跨分区唯一键:分区列约束与建表取舍
- 2026-08-30 501浏览
-
- MySQL权限管理设置全攻略
- 2026-03-29 501浏览
-
- MySQL分片实现方法及常见方案解析
- 2025-06-24 501浏览
-
- MySQL表空间碎片怎么清理?超详细优化教程
- 2025-06-13 501浏览

