MySql多级菜单查询怎么实现
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySql多级菜单查询怎么实现》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
背景
工作中(尤其是传统项目中)经常遇到这种需要,就是树形结构的查询(多级查询),常见的场景有:组织架构(用户部门)查询 和 多级菜单查询
比如,菜单分为三级,一级菜单、二级菜单、三级菜单,要求用户按树形结构把各级菜单查询出来。如下图所示

对于层级固定,层级数少的,一般3级,需求实现很简单,先查询最小子级,再依次查询上级,最后再组装返回给前端就是了。
那么问题来了,如果层级数很大,10级,或者干脆层级不确定,有的3级,有的5级,有的8级,与之前的层级固定,层级数相比,显然问题更复杂了,我们来看看这种怎么处理
三级查询(层级固定,层级数少)
这种情况,我们只需要一张表,就叫它树形表吧:
CREATE TABLE tree ( id int not null auto_increment, name varchar(50) not null comment '名称', parent_id int not null default 0 comment '父级id', level int not null default 1 comment '层级,从1开始', created datetime, modified datetime );
三级查询过程:查询出三级tree, 根据三级tree的 parent_id 查询出二级tree, 同样的方式再去查询出一级tree, 后端组装成树状数据,返回给前端。
多级查询(层级不固定/层级很深)
这种情况,我们首先想到的就是子查询或者联表查询,但是肯本不能在实际开发中使用,原因大家都知道:
sql语句复杂,容易出错
性能问题,可能会被领导干
所以最好的方式就是,加一张表 tree_depth,来维护层级深度关系。
CREATE TABLE tree_depth ( id int not null auto_increment, root_id int not null default 0 comment '根节点(祖先节点)id', tree_id int not null default 0 comment '当前节点id', depth int not null default 0 comment '深度(当前节点 tree_id 到 根节点 root_id 的深度)', created datetime );
表中 depth 字段表示的是: 当前节点 tree_id 到 根节点 root_id 的深度,不是当前节点所在整个分支的深度,所有节点相对于自身的深度都是0
有了 tree_depth 表后,查询一个N级节点的组织数据就方便了:
遍历整个树:
直接查 tree 中所有 level = 1 的节点,在出去这些节点的 id 根据 parent_id 去查下级节点, 查询完所有的节点,就可以组装成一个完整的树状图返回给前端
节点搜索(查找出这个节点所在的整个分支)
从 tree 表查询出节点 treeN
select * from tree where id = N根据 treeN 的 id 值,到 tree_depth 表查询出它的 根节点id:
select root_id from tree_depth where tree_id = #{treeId}根据 root_id 查询 tree_depth 的 所有当前节点分支数据
select * from tree_depth where root_id = #{rootId}从查询出 tree_depth 表数据中取出所有当前节点 tree_id
select * from tree where id in (?,?,?)组装所在分支树状结构
到这里,我们也就讲完了《MySql多级菜单查询怎么实现》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!
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