当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > php教程 > PHP调用Python处理JSON方法

PHP调用Python处理JSON方法

2025-10-26 09:00:33 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习文章,那么本文《PHP调用Python处理JSON教程》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

跨语言数据传输:PHP调用Python并正确处理JSON的教程

本文将深入探讨在PHP脚本中调用Python脚本并进行数据传输时,如何正确处理JSON格式。我们将分析常见的数据序列化误区,特别是Python输出非标准JSON字符串以及PHP端不当处理导致的问题,并提供一套完整的解决方案,确保Python输出标准JSON,PHP高效传递,最终使JavaScript能够无缝解析。

1. 问题剖析:PHP与Python数据传输中的JSON误区

在Web开发中,PHP作为后端语言经常需要与Python等其他语言进行交互,执行复杂的任务。一个常见的场景是PHP调用Python脚本,并获取其返回的数据。然而,如果数据格式处理不当,尤其是在涉及JSON序列化时,很容易遇到问题。

1.1 原始场景与遇到的挑战

设想一个场景:PHP脚本通过shell_exec执行一个Python脚本,该Python脚本处理一些数据并返回一个类似Python字典的结构。PHP随后尝试将此结果通过json_encode发送给前端JavaScript。然而,JavaScript端在尝试使用JSON.parse()或JSON.stringify()时,却发现数据无法正确解析。

原始的Python脚本可能这样输出:

# ... (部分Python脚本逻辑)
out = {'data': [{'article title', 'article description', 'timestamp', 'weburl'}], 'status': 200, 'answers': [1]}
print (out) # 直接打印Python字典对象

原始的PHP脚本可能这样处理:

// ... (部分PHP脚本逻辑)
$command = escapeshellcmd('python3 feed.py '. $_GET['subject']);
$output = json_encode(shell_exec($command)); // 对Python的输出进行json_encode
header('Content-type: application/json');
echo $output;
// ...

在JavaScript端,开发者可能会尝试:

myjs = JSON.parse(JSON.stringify(answer)); // 尝试处理PHP返回的'answer'

或直接 JSON.stringify(answer),但都未能得到预期的JSON对象。

1.2 根本原因分析

  1. Python输出非标准JSON字符串: 当Python脚本使用 print(out) 直接打印一个字典对象时,它输出的是该字典的字符串表示形式(__repr__方法的结果),例如 {'key': 'value'}。这与标准的JSON字符串({"key": "value"},必须使用双引号)是不同的。此外,Python中的set类型(如{'article title', ...})在JSON标准中没有直接对应的类型,JSON只支持数组(有序列表)、对象(键值对)、字符串、数字、布尔值和null。因此,即使是Python字典的字符串表示,也可能包含非JSON兼容的元素。

  2. PHP的二次编码问题: PHP的shell_exec($command)会捕获Python脚本的标准输出,并将其作为一个普通的字符串返回。如果Python脚本输出的是{'data': [...], ...}这样的Python字典字符串表示,那么json_encode(shell_exec($command))将尝试对这个 字符串字面量 进行JSON编码。结果会是一个包含原始字符串的JSON字符串,例如 "{'data': [...], 'status': 200, 'answers': [1]}",这显然不是一个可直接解析为JavaScript对象的JSON。更糟的是,如果Python输出的字符串不是有效的JSON格式,json_encode可能会返回null或空字符串。

  3. JavaScript端解析失败: 由于PHP返回的并非标准的JSON字符串,JavaScript的JSON.parse()方法会因为格式错误而抛出异常。JSON.stringify()则会将其视为一个普通的字符串,并对其进行额外的引用处理,例如将"{'data': ...}"变成"\"{'data': ...}\"",这进一步偏离了目标。

2. 解决方案:构建健壮的JSON数据流

解决这个问题的核心在于确保从Python脚本到JavaScript的整个数据传输链路中,数据始终以标准的JSON格式进行序列化和传递。

2.1 第一步:Python脚本生成标准JSON

Python拥有强大的json模块,可以轻松地将Python数据结构转换为标准的JSON字符串。

  1. 使用 json.dumps() 进行序列化: Python脚本不应直接打印字典,而应该使用 json.dumps() 方法将Python字典序列化为JSON字符串,然后打印这个字符串。

  2. 处理非JSON兼容数据类型: 将Python中的set类型转换为list,因为JSON标准中没有set类型,但支持array(对应Python的list)。

修正后的Python脚本片段:

#!/usr/bin/python
import requests
import json 
import html
import sys

# ... (其他导入和初始化代码)

requestpost = requests.post('NewsSource')
response_data = requestpost.json()

out = {"data":[], "status": [], "answers":[0]} # 初始化out为字典

searchterm = sys.argv[1]

error = 0

if requestpost.status_code == 200:
    out["status"] = 200
    for news in response_data["news"]:
        try:
            currentNews = json.loads(news)
            if ((html.unescape(currentNews["title"]) != "Array" and html.unescape(currentNews["title"]).lower().find(searchterm.lower()) != -1) or (html.unescape(currentNews["description"]).lower().find(searchterm.lower()) != -1)):         
                # 将outnews从set改为list,以符合JSON规范
                outnews = [
                    html.unescape(currentNews["timestamp"]), 
                    html.unescape(currentNews["title"]), 
                    html.unescape(currentNews["description"]), 
                    html.unescape(currentNews["link"])
                ]
                out["data"].append(outnews)
                out["answers"][0] = out["answers"][0] +1
        except Exception as e: # 捕获更具体的异常
            error += 1
else:
    out["status"] = 404

# 使用json.dumps()将Python字典序列化为JSON字符串
print(json.dumps(out))

通过print(json.dumps(out)),Python脚本现在会输出一个标准的JSON字符串,例如:

{"data": [["timestamp_val", "title_val", "description_val", "weburl_val"]], "status": 200, "answers": [1]}

2.2 第二步:PHP脚本高效传递JSON

一旦Python脚本输出标准的JSON字符串,PHP脚本的任务就变得简单了:直接将这个JSON字符串传递给客户端,而无需进行任何额外的编码。

  1. 设置正确的 Content-Type 头部: 这是至关重要的一步,它告诉客户端(浏览器)响应体的内容是JSON格式,浏览器会自动尝试将其解析为JavaScript对象。

  2. 避免不必要的 json_encode(): 由于Python已经输出了JSON字符串,PHP不需要再次对其进行json_encode。

  3. 选择合适的命令执行与输出方式:

    • 推荐使用 passthru(): passthru() 函数直接将命令的原始输出发送到浏览器,这对于处理大量输出或二进制数据非常高效,也避免了将整个输出加载到PHP内存中。
    • 使用 shell_exec() 后 echo: 如果passthru()不适用,或者需要先捕获输出进行一些处理(尽管在本例中不推荐),可以使用shell_exec()获取输出,然后直接echo。

修正后的PHP脚本片段:

<?php
    if (isset($_GET['times']) && $_GET['times'] == 0) {
        $command = escapeshellcmd('python3 feed.py ' . $_GET['subject']);

        // 设置Content-type头部,告知客户端响应是JSON格式
        header('Content-type: application/json');

        // 方案一(推荐):直接将Python脚本的输出传递给客户端
        passthru($command);

        // 方案二(备选):如果passthru()不适用,使用shell_exec()后echo
        // $output = shell_exec($command);
        // echo $output;
    }
?>

3. JavaScript端处理

当服务器端(PHP)正确地返回了标准的JSON字符串,JavaScript端处理起来就非常直接和简单了。

如果使用fetch API:

fetch('/your_php_script.php?times=0&subject=example')
    .then(response => {
        if (!response.ok) {
            throw new Error('Network response was not ok');
        }
        return response.json(); // 直接解析JSON响应
    })
    .then(data => {
        console.log('Received data:', data);
        // 'data'现在是一个JavaScript对象,可以直接访问其属性
        console.log('Status:', data.status);
        console.log('First article title:', data.data[0][1]);
    })
    .catch(error => {
        console.error('There was a problem with the fetch operation:', error);
    });

如果使用XMLHttpRequest:

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', '/your_php_script.php?times=0&subject=example', true);
xhr.setRequestHeader('Accept', 'application/json'); // 可选,告知服务器期望JSON
xhr.onload = function() {
    if (xhr.status >= 200 && xhr.status < 300) {
        var data = JSON.parse(xhr.responseText); // 手动解析JSON字符串
        console.log('Received data:', data);
        console.log('Status:', data.status);
        console.log('First article title:', data.data[0][1]);
    } else {
        console.error('Request failed.  Returned status of ' + xhr.status);
    }
};
xhr.onerror = function() {
    console.error('Connection error');
};
xhr.send();

此时,JSON.parse()将能够成功地将JSON字符串转换为JavaScript对象,JSON.stringify()也只在需要将该JavaScript对象再次序列化时使用。

4. 总结与最佳实践

在PHP调用Python并处理JSON数据的场景中,遵循以下最佳实践至关重要:

  • 明确数据传输格式: 始终在跨语言通信中明确数据的传输格式。对于结构化数据,JSON是首选。
  • Python负责生成标准JSON: 利用Python的json.dumps()方法将Python数据结构准确地序列化为符合JSON规范的字符串。同时,注意将Python特有的数据类型(如set)转换为JSON兼容的类型(如list)。
  • PHP负责高效传递JSON: PHP脚本应将Python生成的JSON字符串直接传递给客户端,避免进行二次编码。使用header('Content-type: application/json');是必不可少的。passthru()是直接传递外部命令输出的有效方式。
  • JavaScript负责解析JSON: 客户端JavaScript通过fetch().then(response => response.json())或JSON.parse(xhr.responseText)来解析接收到的JSON字符串。
  • 避免重复编码: 这是最常见的错误之一。数据一旦被正确编码为JSON,就不应再被重复编码。
  • 错误处理: 在每个环节(Python执行、PHP调用、JavaScript解析)都应包含适当的错误处理机制,以应对文件不存在、脚本执行失败、网络问题或JSON格式错误等情况。

通过遵循这些原则,可以构建一个健壮、高效且易于维护的PHP-Python-JavaScript数据传输系统。

好了,本文到此结束,带大家了解了《PHP调用Python处理JSON方法》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

腾讯元宝优化农业预测方法揭秘腾讯元宝优化农业预测方法揭秘
上一篇
腾讯元宝优化农业预测方法揭秘
极光影票退款延迟如何处理
下一篇
极光影票退款延迟如何处理
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3182次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3393次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3424次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    4528次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    3802次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码