JupyterNotebook运行Python教程指南

在IT行业这个发展更新速度很快的行业，只有不停止的学习，才不会被行业所淘汰。如果你是文章学习者，那么本文《Jupyter Notebook 运行 Python 教程》就很适合你！本篇内容主要包括##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

启动Jupyter Notebook后创建Python 3文件，在单元格输入代码如print("Hello, Jupyter!")，用Shift+Enter运行并查看输出，掌握快捷键提升操作效率，确保环境安装所需库，可保存为.ipynb或导出为.py、HTML等格式。

在 Jupyter Notebook 中运行 Python 代码非常直观，适合数据分析、教学和快速原型开发。你只需要启动 Jupyter 并在一个代码单元格中输入 Python 语句，然后执行即可。

启动 Jupyter Notebook

打开终端（Windows 上可用命令提示符或 PowerShell），输入以下命令：

这会启动服务器并在浏览器中打开 Jupyter 的界面，默认地址是 http://localhost:8888。你可以通过该页面创建新的 Notebook 或打开已有文件。

创建并运行 Python 代码单元格

点击“New”按钮，选择“Python 3”内核，新建一个 Notebook。你会看到一个空白的代码单元格。

在单元格中输入任意 Python 代码，例如：

按下 Shift + Enter 或点击工具栏的“Run”按钮来执行该单元格。输出会直接显示在单元格下方。

常用操作与技巧

掌握几个快捷键能显著提升效率：

• Shift + Enter：运行当前单元格并跳转到下一个
• Ctrl + Enter：运行当前单元格但不移动
• Alt + Enter：运行当前单元格并在下方插入新单元格
• a 或 b（命令模式下）：在当前单元格上方或下方插入新单元格
• d, d（连按两次 d）：删除当前单元格

确保你在正确的内核环境下安装了所需库，比如使用 pip 或 conda 安装 pandas、numpy 等，否则运行时会报错模块未找到。

保存与导出 Notebook

Jupyter 会自动定期保存你的工作，也可以手动点击“Save”图标或按 Ctrl + S 保存为 .ipynb 文件。

若要分享或转换格式，可通过“File → Download as”导出为 Python 脚本（.py）、HTML、PDF 等格式。

基本上就这些。只要环境配置好，写和运行 Python 就像在交互式笔记本里做实验一样自然。

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