当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 人工智能普及应用面临的三大挑战

人工智能普及应用面临的三大挑战

来源:51CTO.COM 2023-04-28 14:26:46 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习科技周边,那么本文《人工智能普及应用面临的三大挑战》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

联网智能设备的使用正在迅速增长,但它们还没有普及,而普遍采用人工智能还面临许多挑战。

人工智能普及应用面临的三大挑战

可能有许多朋友已经意识到,人工智能已经影响了我们的生活。实现无处不在的人工智能未来可能会改变生活。比如,我们的食物永远不会变质,吃的每一样东西都是健康的。甚至出去逛街,商店会立即知道我们走进来,并开始推荐定制产品,这就是为什么要理解并打破人工智能采用障碍至关重要的原因。

采用人工智能应用的3个障碍:

  • 硬件和硬件兼容性是关键,目前技术还不成熟。
  • 人们有理由担心隐私问题。
  • 必要的技术非常昂贵。

第一个挑战:硬件

比如智能冰箱。三星在2018年推出了这样一款设备,但它更多的是一种新鲜事物。根据某机构的数据,2019年智能冰箱在北美最受欢迎,占全球市场的31%。然而,这些不是带有触摸屏的星际迷航式设备,而是由于内部电路允许更高的效率和自我监控而变得智能,用户甚至可能没有意识到设备有多智能。

主要电器的更换时间比手机还长,消费者会根据需要更换大件物品,因此,仅仅因为效率更高而购买新手机的可能性,要小于因为电池寿命稍长而购买新手机的可能性。

更新硬件也不是一项简单的任务。我们不能只在任何冰箱上添加Wi-Fi卡,希望它能向当地维修中心广播服务记录。我们生活中的大多数电子产品都不是模块化的,也不是旨在远远超出其当前设计的扩展。这是集成物联网设备的一个严重限制,因为任何只有几个智能灯泡的人都会告诉你,硬件和硬件兼容性是关键,我们还没有做到。

也就是说,智能冰箱以及其他智能硬件的例子,对于构建人工智能驱动的未来生活是绝对必要的。我们需要一段时间才能达成一致,我们中的一些人会比其他人更早地购买人工智能驱动的硬件的未来。这批早期购买者对于引领大规模应用的道路至关重要,它有助于解决漏洞,并证明这些产品不仅有效,还能给人们的生活带来价值。

第二个挑战:隐私

我们正在进入一个个人数据比以往任何时候都更有价值的时代,消费者也开始意识到这一事实。2019年的一份报告显示,超过60%的受访者认为联网设备令人毛骨悚然,这可能会降低此类设备的采用率。

虽然所有这些听起来可能令人生畏,但有一些有趣的创新来解决这些痛点。我们可能不知不觉中享受了这种思维带来的好处。要想理解这一点,我们必须进入一个充满网络设备的房间。

我们大多数人都对服务器机房很熟悉,这要归功于电视节目和电影中我们看到的一些普通但高科技的数据中心。大多数消费者没有意识到的是,企业不会一次升级所有的数据中心硬件。就像当你买了一台新的笔记本电脑时,可能不会买一个新的路由器一样,随着时间的推移,数据中心的组件会到处更换,最终可能会变成供应商和服务的拼凑。

前段时间,网络管理员统一管理,同时允许底层系统对各个组件进行微观管理。这需要特殊的软件来整合所有不同设备的所有不同要求,根据需要控制它们,同时混淆管理人员的详细信息。

随着数据中心的不断升级,越来越多的隐私被嵌入其中。虽然我们还不能完全相信我们向人工智能迈出的每一步,但我们可以预计,在未来几年里,大多数数据中心都将以隐私为中心。

最后的挑战:成本

目前的人工智能解决方案的成本往往令人望而却步。然而,情况并非总是如此。

我们已经以更具成本效益的方式将人工智能推向了边缘,将软件分层放在现有硬件之上,而不是等待专门的人工智能专用芯片。我们可以通过利用它们的网络和电网来为机器添加功能。

回到我们不那么智能的冰箱,如果把电箱换成智能电箱,该电箱会根据其用电量检测您家中的冰箱,那结果会如何?智能电箱就会知道冰箱的生产厂家和型号,并根据这些信息对冰箱里的东西做出决定。再添加一个智能厨房摄像头,或者一个反嵌入式秤,我们就可以在不增加多少成本的情况下添加传感器。

最终,最好的人工智能解决方案将跨越所有这些障碍。他们将在不依赖专用芯片的情况下将人工智能推向终端消费者,这将要求消费者更换新设备。毕竟,无处不在的人工智能依赖于任何需要它的地方。​

以上就是《人工智能普及应用面临的三大挑战》的详细内容,更多关于人工智能,硬件,智能设备的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
数学优化和机器学习结合使用的四种方法简介数学优化和机器学习结合使用的四种方法简介
上一篇
数学优化和机器学习结合使用的四种方法简介
未来的 Apple Watch 可能会移动其电池以提供触觉反馈
下一篇
未来的 Apple Watch 可能会移动其电池以提供触觉反馈
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • PPTFake答辩PPT生成器:一键生成高效专业的答辩PPT
    PPTFake答辩PPT生成器
    PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
    3次使用
  • SEO标题Lovart AI:全球首个设计领域AI智能体,实现全链路设计自动化
    Lovart
    SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
    3次使用
  • 美图AI抠图:行业领先的智能图像处理技术,3秒出图,精准无误
    美图AI抠图
    美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
    26次使用
  • SEO标题PetGPT:智能桌面宠物程序,结合AI对话的个性化陪伴工具
    PetGPT
    SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
    24次使用
  • 可图AI图片生成:快手可灵AI2.0引领图像创作新时代
    可图AI图片生成
    探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
    50次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码