人工智能在游戏行业的应用

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《人工智能在游戏行业的应用》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对科技周边方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

说起人工智能，相信大家对于这个概念并不陌生，随着人工智能的高速发展，人工智能逐渐应用到了生活中的方方面面：AlphaGo战胜李世石，图像美化，直播中的一键换脸等。同时，人工智能在游戏中也有诸多应用，在游戏里领域扮演了相当重要的角色。

那么，人工智能在游戏开发中具体是如何运用的？能给游戏行业带来什么？

1、合成语音

录制声音是游戏开发中需要耗费大量时间和精力的一大领域。游戏开发者必须为配音演员进行试镜，记录场景并处理音频。有些游戏开发者甚至不惜花费大量时间去添加多种语言的配音。

对于独立开发者来说，在游戏中大规模添加对话并不是一个简单的选择。幸运的是，现在通过人工智能技术，只需简单地输入想要合成声音所需的文本即可。

2、内容审核

由于在游戏中玩家可以把自己的图片上传到个人空间，所以我们需要对这些图片进行内容审核，而审核的类别包括：黄图检测，广告检测，政治人物识别，以及暴恐识别。里面涉及了图像分类，人脸检测和比对，OCR，NLP等技术。目前审核平台已经每天为网易审核过百万张的图片。

3、人脸动画

人脸实时动画，主要实现的是一个人对着RGB摄像机去做表情，使得游戏中对应的角色模型实时地也跟着做一样的表情。该技术的第一个难点在于我们没有图像的深度信息，另一个难点在于要在移动端做到实时。目前基于Blendshape和骨骼，我们都有比较好的实时人脸动画效果。

4、市场调研

对于游戏厂商来说，真实有效的市场数据特别重要，这关系到游戏企业是否能提高产品竞争力。

通过AI机器人语音外呼系统，可以实现快速的产品市场调研、客户回访，实时录音功能，可供市场部工作人员调阅，AI机器人可记录客户对产品的反馈问题（游戏界面设计、游戏技能、整体画面、游戏体验感等）。

技术开发人员可根据这些真实有效的数据，改进、升级游戏，提高游戏产品的市场竞争能力。

毫无疑问，人工智能给游戏开发带来更多便利和更加多样性的玩法，同时，一款游戏中人工智能运用的好坏也会直接影响到游戏的可玩性。如何在现有技术水平的基础上加入更多、更新颖的人工智能技术，也是未来游戏开发中值得讨论的课题。未来在游戏以及更多领域中，人工智能会有更多、更强大的应用。

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