JupyterWebSocket连接问题解决方法
学习文章要努力,但是不要急!今天的这篇文章《Jupyter Notebook WebSocket连接异常解决方法》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习文章,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

本文旨在帮助开发者解决在使用 Jupyter Notebook API 通过 WebSocket 连接时遇到的 "socket is already closed" 错误。该错误通常发生在尝试接收服务器响应之前,WebSocket 连接意外关闭。本文将提供详细的排查思路和解决方案,包括检查连接参数、处理时区问题以及实现自动重连机制,确保代码能够稳定可靠地与 Jupyter Notebook Kernel 进行交互。
在使用 Jupyter Notebook API 时,通过 WebSocket 连接到 Kernel 是执行代码和获取结果的关键步骤。 然而,有时会遇到 "socket is already closed" 错误,导致无法正常接收服务器的响应。 这个错误通常意味着在 ws.recv() 尝试接收数据之前,WebSocket 连接已经意外关闭。以下将详细介绍可能的原因以及相应的解决方案。
检查 WebSocket 连接参数
首先,确保建立 WebSocket 连接时使用的参数正确无误。特别需要关注以下几个方面:
- Kernel ID 和 Session ID: 确保 Kernel ID 和 Session ID 从 Jupyter Notebook API 的 /api/sessions 接口正确获取,并且在创建 WebSocket 连接时正确地拼接到 URL 中。
- URL 格式: WebSocket URL 的格式必须正确。正确的格式通常是 ws://127.0.0.1:8888/api/kernels/
/channels?session_id= 。 仔细检查 URL 中是否缺少任何参数,或者参数值是否正确。 - Headers: 确保在创建 WebSocket 连接时传递了必要的 Headers,例如 Content-Type。
以下代码展示了如何正确地创建 WebSocket 连接:
import json
import requests
from websocket import create_connection
# 获取 Session 和 Kernel 信息
base = "http://127.0.0.1:8888" # 替换为你的 Jupyter Notebook 地址
headers = {"Content-Type": "application/json"}
file_name = "example.ipynb" # 替换为你的 Notebook 文件名
notebook_path = "/" + file_name
url = base + '/api/sessions'
params = '{"path":"%s","type":"notebook","name":"","kernel":{"id":null,"name":"env37"}}' % file_name
response = requests.post(url, headers=headers, data=params)
session = json.loads(response.text)
kernel = session["kernel"]
# 创建 WebSocket 连接
ws_url = f"ws://127.0.0.1:8888/api/kernels/{kernel['id']}/channels?session_id={session['id']}"
ws = create_connection(ws_url, header=headers)
print(f"WebSocket 连接已建立:{ws_url}")
# 发送执行请求(示例)
code = "print('Hello, Jupyter!')"
message = {
"header": {
"msg_id": "some-unique-id",
"username": "test",
"session": session["id"],
"data": "2023-12-12T00:00:00.000000", # 确保包含时区信息
"msg_type": "execute_request",
"version": "5.0"
},
"parent_header": {},
"metadata": {},
"content": {
"code": code,
"silent": False,
"store_history": True,
"user_expressions": {},
"allow_stdin": False
},
"buffers": [],
"channel": "shell"
}
ws.send(json.dumps(message))
print(f"已发送代码:{code}")
# 接收响应
result = json.loads(ws.recv())
print(f"接收到响应:{result}")
ws.close()
print("WebSocket 连接已关闭")处理时区问题
根据问题解答中的信息,message 字典中的 "data" 字段需要包含明确的时区信息。 如果时区信息缺失或格式不正确,可能会导致连接不稳定。 确保 "data" 字段包含完整的日期和时间信息,包括时区。 例如,可以使用 datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).isoformat() 来生成包含 UTC 时区的日期时间字符串。
实现自动重连机制
WebSocket 连接可能会因为各种原因中断,例如网络不稳定或服务器端超时。 为了提高代码的健壮性,建议实现自动重连机制。 当捕获到 WebSocketConnectionClosedException 异常时,可以尝试重新建立 WebSocket 连接。
以下代码展示了如何实现自动重连:
import time
import json
import requests
from websocket import create_connection, WebSocketConnectionClosedException
def execute_code(code, ws, session):
message = {
"header": {
"msg_id": "some-unique-id",
"username": "test",
"session": session["id"],
"data": "2023-12-12T00:00:00.000000", # 确保包含时区信息
"msg_type": "execute_request",
"version": "5.0"
},
"parent_header": {},
"metadata": {},
"content": {
"code": code,
"silent": False,
"store_history": True,
"user_expressions": {},
"allow_stdin": False
},
"buffers": [],
"channel": "shell"
}
ws.send(json.dumps(message))
print(f"已发送代码:{code}")
try:
result = json.loads(ws.recv())
print(f"接收到响应:{result}")
return result
except WebSocketConnectionClosedException as e:
print(f"WebSocket 连接已关闭:{e}")
return None
def create_websocket_connection(kernel_id, session_id, headers):
ws_url = f"ws://127.0.0.1:8888/api/kernels/{kernel_id}/channels?session_id={session_id}"
try:
ws = create_connection(ws_url, header=headers)
print(f"WebSocket 连接已建立:{ws_url}")
return ws
except Exception as e:
print(f"无法创建 WebSocket 连接:{e}")
return None
# 获取 Session 和 Kernel 信息 (与前面的代码相同)
base = "http://127.0.0.1:8888" # 替换为你的 Jupyter Notebook 地址
headers = {"Content-Type": "application/json"}
file_name = "example.ipynb" # 替换为你的 Notebook 文件名
notebook_path = "/" + file_name
url = base + '/api/sessions'
params = '{"path":"%s","type":"notebook","name":"","kernel":{"id":null,"name":"env37"}}' % file_name
response = requests.post(url, headers=headers, data=params)
session = json.loads(response.text)
kernel = session["kernel"]
# 创建 WebSocket 连接
ws = create_websocket_connection(kernel["id"], session["id"], headers)
if ws:
code = "print('Hello, Jupyter!')"
result = execute_code(code, ws, session)
if not result:
print("尝试重新连接...")
ws = create_websocket_connection(kernel["id"], session["id"], headers)
if ws:
result = execute_code(code, ws, session)
if result:
print("重新连接成功并接收到响应。")
else:
print("重新连接后仍然无法接收响应。")
else:
print("无法重新建立 WebSocket 连接。")
ws.close()
print("WebSocket 连接已关闭")
else:
print("初始 WebSocket 连接失败。")在这个示例中,execute_code 函数尝试发送代码并接收响应。 如果捕获到 WebSocketConnectionClosedException 异常,则会调用 create_websocket_connection 函数尝试重新建立连接。
总结
解决 Jupyter Notebook WebSocket "socket is already closed" 错误的关键在于:
- 仔细检查 WebSocket 连接参数,确保 Kernel ID、Session ID 和 URL 格式正确。
- 确保消息中的 "data" 字段包含完整的日期和时间信息,包括时区。
- 实现自动重连机制,以便在连接中断时自动尝试重新建立连接。
通过以上方法,可以有效地解决 WebSocket 连接关闭问题,提高代码的稳定性和可靠性。
今天关于《JupyterWebSocket连接问题解决方法》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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