当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > Nature发文:基础科学创新速度放缓,已经进入「增量时代」

Nature发文:基础科学创新速度放缓,已经进入「增量时代」

来源:51CTO.COM 2023-04-29 07:59:38 0浏览 收藏

你在学习科技周边相关的知识吗?本文《Nature发文:基础科学创新速度放缓,已经进入「增量时代」》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!

过去几十年里,全世界范围内科学技术研究论文发表的数量激增。但根据对论文与以前的文献的分析,科学家们发现,这些论文的「颠覆性」在急剧下降。

来自数百万份手稿的数据显示,与 20 世纪中期相比,21 世纪以来完成的研究更像是「逐步地」推动科学领域内的发展,而不是开拓一个新的方向并让以前的工作彻底过时。对 1976 年至 2010 年的专利分析显示了同样的趋势。

这份报告于 1 月 4 日发表在《自然》杂志上。美国明尼苏达大学的社会学家、分析报告的共同作者 Russell Funk 表示:「这些数据表明,某些东西正在发生变化,以前那种颠覆性发现的强度不再有了。」

引用量说明了什么?

尽管上个世纪见证了科学技术知识的空前扩张,人们开始担心创新活动正在放缓。与之前的工作相比,论文、专利甚至拨款申请都变得不那么具备新颖性,并且不太可能将不同的知识领域联系起来。此外,诺贝尔奖的发现年份与获得年份之间的差距也越来越大,这表明现在一些贡献的重要程度已无法与以往相匹敌。

这种创新的放缓需要严谨的分析解释。报告作者推断,如果一项研究具有高度的颠覆性,那么后续的研究将不太可能引用该研究的参考文献,而会引用该研究本身。

因此,研究人员通过分析 Web of Science (WoS) 中的 2500 万篇论文(1945-2010 年)和美国专利商标局 (USPTO) 专利视图数据库中的 390 万项专利(1976-2010 年)来理解创新差距的产生。WoS 数据包括 3.9 亿次引用、2500 万篇论文标题和 1300 万篇摘要;Patents View 数据包括 3500 万次引用、390 万个专利标题和 390 万个摘要。随后,他们在另外四个数据集(JSTOR、美国物理学会语料库、Microsoft Academic Graph 和 PubMed)上使用了同样的分析方法,其中包含 2000 万篇论文。

利用这 4500 万份论文手稿和 390 万项专利的引用数据,研究人员计算出了一个衡量颠覆性的指标,称为「CD index」,其数值从 - 1 到 1 分布,即从颠覆性最小的工作到颠覆性最大的工作。

从 1945 年到 2010 年,研究手稿的平均 CD index 下降了 90% 以上,而从 1980 年到 2010 年,专利的平均 CD index 下降了 78% 以上。在所有被分析的研究领域和专利类型中,颠覆性都在下降,即使考虑了诸如引文惯例等因素的潜在差异,结果也是如此。

语言习惯的变化

作者还分析了手稿中最常用的动词,并发现 20 世纪 50 年代的研究更有可能使用意味着创造或发现的词语,如「产生」或「确定」,而 2010 年代的研究则更有可能提到渐进式的进展,使用「改善」或「加强」等术语。

伊利诺伊州埃文斯顿西北大学的计算社会科学家 Dashun Wang 说:「这种现象能以如此细致的方式被记录下来,是很好的。他们以 100 种不同的方式观察了这个问题,我觉得总体上非常有说服力。」

图片

从论文和专利语言的变化中可以看出颠覆性科学技术的衰落。

同样在西北大学的计算社会科学家 Yian Yin 表示,其他研究表明,科学创新在最近几十年也有所放缓。但这项研究提供了一个「以数据驱动的方式研究科学如何变化的新起点」,他补充道。

Dashun Wang 说,颠覆性本身未必是好事,同时,增量科学也不一定是坏事。他还提到一种情况:例如,对引力波的首次直接观测,既是革命性的成果,也是增量科学的产物。

亚特兰大佐治亚理工学院的科技政策专家 John Walsh 说,理想的情况是增量和颠覆性研究的健康组合:「在一个我们关注研究结果有效性的世界里,有更多的复制和再生产可能是一件好事。」

是什么让创新放缓?

到底是什么导致了颠覆性的下降?

John Walsh 表示,了解这种剧烈变化的原因很重要,部分原因或许源于科学事业的变化。例如,现在的研究人员比 1940 年代多得多,这创造了一个更具竞争性的环境,提高了发表研究和寻求专利的风险。这反过来又改变了研究人员如何开展工作的动机。例如,大型研究团队变得更加普遍,而 Dashun Wang 和他的同事也发现,大型团队更有可能产生增量科学而不是颠覆性科学。

John Walsh 说,为这种下降趋势找到一个解释并不容易。尽管在 1945 年至 2010 年间,颠覆性研究的整体比例大幅下降,但高度颠覆性研究的数量却基本保持不变。

图片

数据显示,高度颠覆性研究的出现与创新速度的放缓并不矛盾。

与此同时,下降的速度也是令人费解的。CD index 从 1945 年到 1970 年急剧下降,然后从 20 世纪 90 年代末到 2010 年更明显地下降了。

他说:「无论对颠覆性的下降有什么解释,你都需要对它在 2000 年代趋于平稳做出解释。」

本篇关于《Nature发文:基础科学创新速度放缓,已经进入「增量时代」》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
qq浏览器怎么同步照片到手机?qq浏览器同步照片方法qq浏览器怎么同步照片到手机?qq浏览器同步照片方法
上一篇
qq浏览器怎么同步照片到手机?qq浏览器同步照片方法
如何在 macOS 中使用任务控制
下一篇
如何在 macOS 中使用任务控制
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • PPTFake答辩PPT生成器:一键生成高效专业的答辩PPT
    PPTFake答辩PPT生成器
    PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
    23次使用
  • SEO标题Lovart AI:全球首个设计领域AI智能体,实现全链路设计自动化
    Lovart
    SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
    21次使用
  • 美图AI抠图:行业领先的智能图像处理技术,3秒出图,精准无误
    美图AI抠图
    美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
    34次使用
  • SEO标题PetGPT:智能桌面宠物程序,结合AI对话的个性化陪伴工具
    PetGPT
    SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
    34次使用
  • 可图AI图片生成:快手可灵AI2.0引领图像创作新时代
    可图AI图片生成
    探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
    56次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码