当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 悄无声息,Google已禁止Colab上的Deepfake项目

悄无声息,Google已禁止Colab上的Deepfake项目

来源:51CTO.COM 2023-04-14 19:12:07 0浏览 收藏

今天golang学习网给大家带来了《悄无声息,Google已禁止Colab上的Deepfake项目》,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~

悄无声息,Google已禁止Colab上的Deepfake项目

有消息显示,Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory(Colab)服务上的深度伪造(Deepfake)项目,这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。

众所周知,Colab是一个在线计算资源平台,允许研究人员直接通过浏览器运行Python代码,同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。正由于GPU的多核特性,Colab是类似Deepfake模型机器学习项目或执行数据分析理想选择。

经过一定训练,人们将Deepfake技术用于在视频片段中交换面孔,并添加真实的面部表情,几乎能够以假乱真。然而,这项技术时常被用于传播假新闻,制作复仇色情片,抑或用于娱乐目的。在实际运用中缺乏伦理限制一直是这项技术存在争议的根源。

Deepfake遭禁

根据互联网资料馆网站archive.org的历史数据,这项禁令出台于本月的早些时候,Google Research部门悄悄将Deepfake列入了禁止项目的名单中。

正如DFL软件开发者“chervonij”在Discord社区平台上所指出的那样,那些现在仍尝试在 Colab平台上训练deepfake的用户会收到这样一条错误报告:

“您可能正在执行不被允许的代码,这可能会限制你未来使用Colab的权限。关于更多禁止行为的信息,请留意我们的常见问题解答(FAQ)文档。”

分析人士预计,这一项新限制措施将在Deepfake世界中产生非常深远的影响,因为目前有许多用户都在运用Colab的预训练模型来启动他们的高分辨率项目。即使对于那些没有编码背景的人来说,Colab也可以让项目过程变得很平滑,这也就是为何那么多教程都建议用户运用Google的“免费资源”平台来启动自己的Deepfake项目。

资源的滥用

目前尚不清楚Google执行这项禁令是出于道德考虑还是由于项目所使用的免费计算资源被滥用。

Colab成立的初衷是对那些为了实现科学目标需要成千上万资源的研究人员提供帮助,这在当下这个GPU短缺的年代是尤为重要的。

然而却事与愿违,有报道显示,一些用户正在利用平台的免费资源大规模创建Deepfake模型,这在很长一段时间内都占用了Colab的大量可用资源。

以下是不被允许项目的完整列表:

  • 与Colab交互式计算无关的文件托管、媒体服务或其他Web服务产品
  • 下载种子或进行点对点文件共享
  • 使用远程桌面或 SSH服务
  • 连接到远程代理
  • 加密货币挖矿
  • 运行拒绝服务攻击
  • 密码破解
  • 使用多个帐户解决访问或资源使用限制
  • 创建Deepfakes

不难看出,所有这些被禁止的项目都远没有资格进行常规科学研究。尽管有些项目属于合理使用的范畴,但Google发现被滥用的情况要远远多于合理使用的情况。

参考来源:https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/google-quietly-bans-deepfake-training-projects-on-colab/

好了,本文到此结束,带大家了解了《悄无声息,Google已禁止Colab上的Deepfake项目》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
新的 Office Build 16.61.22040301 为 Mac 用户提供了一项新功能新的 Office Build 16.61.22040301 为 Mac 用户提供了一项新功能
上一篇
新的 Office Build 16.61.22040301 为 Mac 用户提供了一项新功能
如何在 Mac、iPhone 和 iPad 上显示或隐藏文件扩展名
下一篇
如何在 Mac、iPhone 和 iPad 上显示或隐藏文件扩展名
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    421次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    500次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    510次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    456次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    286次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码