Golang堆结构实现教程详解
怎么入门Golang编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Golang heap包实现堆结构教程》,涉及到,有需要的可以收藏一下
答案:Go语言通过container/heap包提供堆操作,需实现heap.Interface并使用heap.Init、heap.Push等函数初始化和维护堆结构。
Go语言标准库中的container/heap包提供了一个堆(优先队列)的接口实现,但不直接提供完整的堆类型。你需要先实现heap.Interface,然后使用heap.Init、heap.Push和
type IntHeap []int
// 实现 sort.Interface
func (h IntHeap) Len() int { return len(h) }
func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] } // 最小堆:小于号
func (h IntHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] }
// 实现 heap.Interface 的 Push 和 Pop
func (h *IntHeap) Push(x interface{}) {
*h = append(*h, x.(int))
}
func (h *IntHeap) Pop() interface{} {
old := *h
n := len(old)
x := old[n-1]
*h = old[0 : n-1]
return x
}
使用堆的基本操作
初始化堆,并进行插入、删除顶部元素等操作:
package main import ( "container/heap" "fmt" ) func main() { h := &IntHeap{3, 1, 4, 1, 5} // 初始化堆 heap.Init(h) // 插入元素 heap.Push(h, 2) heap.Push(h, 6) // 弹出最小元素(最小堆) for h.Len() > 0 { min := heap.Pop(h).(int) fmt.Print(min, " ") // 输出: 1 1 2 3 4 5 6 } }
自定义结构体堆示例(如任务优先级)
更常见的场景是基于结构体字段排序,比如按优先级排序的任务:
type Task struct { ID int Priority int } type TaskHeap []*Task func (th TaskHeap) Len() int { return len(th) } func (th TaskHeap) Less(i, j int) bool { return th[i].Priority < th[j].Priority // 优先级数值越小,越优先 } func (th TaskHeap) Swap(i, j int) { th[i], th[j] = th[j], th[i] } func (th *TaskHeap) Push(x interface{}) { *th = append(*th, x.(*Task)) } func (th *TaskHeap) Pop() interface{} { old := *th n := len(old) task := old[n-1] *th = old[0 : n-1] return task }
使用方式类似:
tasks := &TaskHeap{ {ID: 1, Priority: 3}, {ID: 2, Priority: 1}, {ID: 3, Priority: 2}, } heap.Init(tasks) heap.Push(tasks, &Task{ID: 4, Priority: 0}) for tasks.Len() > 0 { task := heap.Pop(tasks).(*Task) fmt.Printf("Task ID: %d, Priority: %d\n", task.ID, task.Priority) } // 输出按优先级升序
基本上就这些。只要实现了heap.Interface(包含sort.Interface + Push/Pop),就能用container/heap管理你的数据结构。注意Push和Pop操作的是指针接收者,且必须配合heap包函数调用,不能直接调用。
今天关于《Golang堆结构实现教程详解》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于golang,堆数据结构的内容请关注golang学习网公众号!

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