“人工智能+”硅基流动全面启动

国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着“人工智能+”硅基流动全面启动。该《意见》明确了未来人工智能发展的阶段性目标，并强调推进人工智能与关键领域的深度融合，强化基础支撑能力。硅基流动作为AI基础设施平台，积极响应国家政策，致力于为开发者、企业客户以及产业数字化转型提供一体化的AI基础设施支持，助力AGI在各行各业实现规模化落地。硅基流动通过技术突破、产品打磨与生态共建，提供可信赖的AI能力，降低AI应用开发与使用门槛。其核心产品大模型服务平台已服务超过700万用户，日均处理 Token 数量突破千亿级，正积极探索“模型即服务”（MaaS）模式，让AI能力“用得上、用得好、用得起”，为加速人工智能普惠化进程贡献力量。

8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），明确提出了2027年、2030年和2035年的阶段性发展目标。实现这些目标的关键在于切实推进各项重点任务落地。《意见》中强调要加快推动人工智能与六大关键领域的深度融合，而要在真实场景中释放AI的强大潜力，“强化基础支撑能力”成为不可或缺的底层保障。

作为成立两年的AI基础设施（AI Infra）平台，硅基流动始终坚信应用场景是驱动基础设施发展的核心动力。我们通过技术突破、产品打磨与生态共建，在AI基础设施领域持续深耕。自创立之初，我们就确立了清晰的定位——做可信赖的AI能力提供者，依托算法、系统与硬件的协同创新，大幅降低AI应用开发与使用的门槛，让先进的人工智能真正触手可及。

过去两年间，硅基流动的核心产品为大模型服务平台，已服务超过700万用户，日均处理 Token 数量突破千亿级。这一不断增长的数据背后，是对我们服务能力的真实认可，也让“Token 自由”从愿景走向现实。

响应国家政策号召，硅基流动正积极行动，致力于为开发者、企业客户以及产业数字化转型提供一体化的AI基础设施支持，助力AGI在各行各业实现规模化落地，为加速人工智能普惠化进程贡献自己的力量。

值此《意见》发布之际，我们也借此机会回顾过往两年的发展历程，分享实践中的经验与思考，向一直以来支持我们的用户、合作伙伴以及关注硅基流动的业界同仁进行一次真诚交流。

模型即服务：让 AI 能力“用得上、用得好、用得起”

《意见》第十条明确提出发展“模型即服务”（MaaS）、“智能体即服务”，并构建完整的人工智能应用服务链条。这为行业指明了方向，也坚定了我们的信心。MaaS 正逐渐成为主流的产品形态，而硅基流动正是这一路径的坚定践行者。

我们的 MaaS 理念非常朴素：既然大模型具备巨大价值，那就应该让更多人能够便捷地使用它。然而不同用户的技术能力和资源条件差异显著，中间存在巨大的服务空间。我们的角色，就是在模型与实际应用之间搭建一座高效桥梁，实现三个关键词：用得上、用得好、用得起。

第一层目标是“用得上”——降低部署门槛，让用户轻松接入模型能力。借助大模型服务平台，用户可通过标准 API 快速调用上百款主流模型，如满血版 DeepSeek-R1 & V3、Qwen、FLUX.1、CosyVoice 等。形象地说，这就像从毛坯房到精装交付，无需再操心 GPU 选型、模型下载、环境配置、代码调试和上线部署等复杂流程。即便是零代码基础的用户也能迅速上手，极大推动了AI技术的普及化。

第二层是“用得好”——提升使用效率，满足多样化场景需求。能用只是起点，“好用”才是关键。无论是文本生成、图像创作，还是音视频处理、智能应用开发，最终都要解决实际问题、产生真实价值。随着使用深入，用户对模型训练、微调、稳定性、横向扩展、负载均衡等能力的需求日益增强。为此，我们打造了模型广场功能，帮助用户灵活选择最适合当前任务的模型，并将其高效转化为可用的应用解决方案。

第三层则是“用得起”——控制成本，支撑规模化落地。相比于小范围验证或Demo演示，大规模商用带来的成本压力呈指数级上升，尤其是Token消耗和长上下文推理所需的算力投入。如何优化资源利用率、压缩单位成本，让AI像水电一样按需取用、经济实惠，是我们必须攻克的难题。

解决上述三层挑战并非单一环节的优化所能达成，而是涉及算法、芯片、工程架构等多个维度的系统性创新。我们在推理加速引擎方面实现了自主研发；在算力层面，积极拥抱国产化趋势，率先完成多类国产芯片的深度适配。正是这些综合努力，才使得高性价比的大模型服务成为可能。

每一位平台用户的使用行为，每一个被消耗的Token，都是对我们工作的正向激励。当然，硅基流动仍在成长路上，我们将继续探索更多可能性，并推出更多新产品以满足不断演进的需求。

国产芯片：从“造出来”迈向“大规模商用”

《意见》第九条指出：“强化智能算力统筹”，“支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育”，“完善全国一体化算力网”，“推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全”。

在大模型时代，算力的重要性不言而喻。我们面临的核心命题是：如何让国产AI芯片不仅“可用”，更要“好用”？如何提升其利用率，达到甚至接近国际主流GPU的性能表现？经过长期探索，我们找到了答案——自研高性能推理引擎，并优先支持国产芯片。

今年2月，我们率先基于昇腾平台上线 DeepSeek-R1 & V3 服务。上线后用户体验和性价比均达到国际主流GPU水平，充分验证了国产算力承载大模型商业服务的可行性，也极大增强了我们的信心。同年，我们还与华为联合发布了关于新一代AI数据中心架构 CloudMatrix384 的研究成果，该项目体现了“非摩尔补摩尔”、“以软件补硬件”的典型思路。

除了昇腾，我们也持续推进其他国产芯片的适配工作。今年7月，成功在沐曦曦云 C550 集群上部署月之暗面 Kimi-K2 服务。目前更多国产芯片型号正在陆续接入中。这些实践有效弥补了国产芯片在软件生态方面的短板，让用户可以无缝、无感地使用国产算力资源。

我们观察到国产芯片正经历从“可用”到“好用”的跃迁，总结两点关键进展：

1. 借助自研推理引擎与MaaS产品模式，国产芯片得以被广大用户便捷调用。用户无需关心底层芯片类型，也不必处理复杂的适配、优化问题，即可实现即开即用。

2. 国产芯片在大规模推理场景下展现出显著的成本优势。尽管当前已有大量算力建成，但普遍存在利用率低、闲置严重的问题。硅基流动通过算力整合与统一纳管，显著提升了多元异构算力的利用效率，支持弹性扩缩容，真正实现按需分配、高效使用。

开源生态：信仰驱动的长期主义

《意见》第十一条提出“促进开源生态繁荣”，我们对此深有共鸣。

自硅基流动创立伊始，我们就将开源视为一项信仰。“因为相信，所以看见”——我们坚信开源模型终将追平乃至超越闭源模型，而这一趋势正在加速兑现。开放的模型策略和良性的竞争环境，正推动中国开源模型快速崛起。

如今，国内主流大模型普遍选择开源，且越来越多的中国开源模型在全球范围内处于领先地位。这些成果正在重塑全球AI格局，推动中国AI生态从“跟随者”向“规则制定者”转变，中国AI能力也正从“学习模仿”迈向“引领创新”。

硅基流动基于开源模型和自研推理技术，将前沿开源模型封装成开箱即用的服务，用户无需自行下载、部署或调优，即可直接调用所需模型。我们所有的努力都围绕一个目标：让用户以最低门槛、最高性能、最低成本获得最先进的AI能力。

结语：跑步迈进“新”时代

成立两年来，硅基流动在《意见》中感受到强烈的政策指引与时代召唤，倍感振奋。《意见》中提到的“智能原生”概念尤为引人注目：“大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。”这预示着一场深刻的变革正在到来，也将孕育出属于这个时代的全新产品形态与商业范式。

在这个历史性节点上，无论企业还是个人，都站在了全新的起跑线上。时不我待，唯有立即行动。让我们共同把握“人工智能+”的时代机遇，携手前行，迎接属于每个人的智能新时代。

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于科技周边的相关知识，也可关注golang学习网公众号。