革新行业的四种智能废物管理解决方案

golang学习网今天将给大家带来《革新行业的四种智能废物管理解决方案》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！以下内容将会涉及到等等知识点，如果你是正在学习科技周边或者已经是大佬级别了，都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家！

“智能化”的出现已经融入了可持续发展的各个方面，包括智能垃圾收集技术。随着智能废物管理技术的迅速采用和创新，废物收集系统也已发展成为更环保和更高效的系统。突出的技术集成包括机器人、传感器技术等等。当地政府也在继续利用智能解决方案来防止地球变成垃圾王国。

那么，当我们周围的一切都变得“智能化”时，为什么不利用现代技术来解决一些最紧迫的环境问题，例如开发智能固废管理系统呢?

地球正慢慢变成一个垃圾王国，每天产生的垃圾数量如此之多。 如今，全世界每年产生 20.1 亿吨城市固体废物，预计到 2050 年这一数字将增长到 34 亿吨。相比之下，这是同期人口增长预期的两倍多。

如今，在大多数国家，固体废物管理业务主要由地方政府负责，近 70% 的国家/地区都有机构来处理废物收集部门的政策制定和监管监督。

当如此多的垃圾需要由政府和地方当局管理时，智能化在简化流程方面发挥着重要作用。

“智能化”趋势一直在革新我们的生活方式已有很长一段时间了。 我们正在智能城市、自动驾驶汽车，甚至是我们非常喜欢的创新型小型智能手机中体验它。

传统的废物管理变得无效

几个大都市区正在采用绿色倡议和可持续解决方案。 通过利用技术和创新来改进现有系统，城市正在变得更加智能、更加资源高效和更加节约资源。

废物收集系统迫切需要对传统的低效管理流程进行升级。

今天使用的大多数垃圾收集系统都是手动的，并且执行不必要或延迟的拾取。 不必要的取件会使每年的收件费用增加 70%。 此外，经常因路线规划不当而导致的路线频繁拥堵也增加了进行收集所消耗的汽油量。 整个过程使碳足迹增加了 50%。

这些问题可以通过使用物联网 (IoT) 废物管理技术轻松解决，以帮助规划更有效的垃圾车路线。 物联网传感器技术可用于评估是否有必要清空垃圾桶。 其灵活的垃圾管理方法使居民、企业和组织都受益。

智慧城市现在使用现代废物管理和收集方法。 与这种想法一致，物联网技术越来越多地被垃圾处理行业所采用。 在垃圾数据收集、实时摄像头监控、购物车芯片/传感器技术和车队物流优化等智能技术应用中，资产扫描已被部署为提高效率的措施。

在全球范围内，越来越多的废物管理组织也在实施工业物联网系统的使用，以跟踪车辆、废物、司机和客户，以改善所提供的此类基本服务的各个方面。

此处集成的几种独特解决方案的结果是智能垃圾收集技术。 智能废物管理是一个广义术语，适用于使用该技术改善垃圾管理的任何系统或应用程序。 这意味着通过技术实现的智能废物管理比我们一直使用的传统方法更高效、更具成本效益且更环保。

创新技术作为智能垃圾收集技术的催化剂

当今，多项技术正在推动废物管理的智能化。 智能垃圾收集技术正在适应智慧城市和发展城市景观的现代需求。

下面提到的一些技术正在全球范围内实施，以对拯救环境和防止我们的星球变成垃圾王国产生积极影响。

1、智能垃圾桶

智能垃圾桶的技术使用人工智能来有效、廉价地重新定向垃圾，所需的人力最少，交通拥堵也最少。 可以通过结合多种技术来制造智能垃圾箱，例如物联网人工智能 (AIoT)、计算机视觉、机器人技术、RFID 标签、近场通信 (NFC)、传感器、无线传感器网络、压实机、执行器、智能监控系统 和仪表板。

如今，由于智能垃圾桶——TrashBot 与实时监控仪表板的集成，企业可以直接了解其回收材料。 由于监控指示，保管人可以简化他们的工作流程并减少检查垃圾箱的时间。 智能垃圾桶分析平台使单位能够进行垃圾审计、评估转移率并估计可能的成本节约。 因此，通过使用智能垃圾桶，用户可以最大限度地发挥可回收物品的回收潜力。

偶尔，当人们放任自流时，他们会忘记把垃圾分类到合适的垃圾桶或回收箱里。波兰企业Bin-e发明了一种智能垃圾桶，通过基于人工智能的物体识别，自动将可回收物分为几个隔间，以消除错误的回收分类。分类后，垃圾被压缩，系统监控每个垃圾桶的满度。

智能垃圾箱消除了最初分拣过程中的人为错误，加快和简化了回收设施的材料处理。这可以大大提高工人的生产力，并减少多达63%的废物管理支出。

2、用人工智能分类垃圾

总部位于科罗拉多州路易斯维尔的 Amp Robotics 公司正在开发使用图像分析对可回收物进行分类的设备和软件，其准确性和回收率远高于传统系统。

Bulk Handling Systems、Machinex 和 Tomra 以及其他企业也在做出类似努力，使用人工智能和机器人实现回收流程自动化。 目前，全世界有数百个垃圾分类设施使用该技术。 通过防止可回收物最终进入垃圾填埋场并使它们更容易再加工和再利用，扩大它们的使用将减少浪费并有益于环境。

废物管理部门严重依赖人工智能，越来越多的废物处理设施正在转向这项技术以提高运营效率。 可以根据物品的成分和类别来识别物品，例如，通过使用 AI 计算机视觉扫描混杂的可回收物品。

废物处理厂的整个分拣和拣选过程可以通过人工智能与机器人分拣设备相结合实现自动化。 一旦人工智能系统使用计算机视觉检测材料，机器人分拣设备将迅速有效地将可回收物分成单一材料流。

今天，材料回收设施 (MRF) 可以精确识别各种材料，因为 Recycleye Vision 是一项突破性的技术，可将混合回收分为 28 个单独的类别。

例如，使用 AI 塑料分类，可回收塑料可以根据其制成的塑料类型以及塑料的颜色和形状进行分类。 一旦可回收物被收集和分类，回收物(单独的可回收产品)将处于单独的材料流中。 然后使用回收打包机将这些碎片压缩并压实成立方体，以便于存储和运输。 钢丝打包机也可用于捆扎每个立方体，确保其保持形状并防止东西滑落。

任何垃圾处理设施都需要一台打包机，因为它是准备将材料运送到再处理厂的最后阶段。 使用打包机尽可能压实所有可回收材料至关重要，因为减小可回收材料的尺寸可显着降低运输费用。

3、垃圾分类机器人

2009 年，旧金山通过了一项法令，要求所有居民和企业将垃圾分类为可回收垃圾、可堆肥垃圾和垃圾填埋场垃圾，使其成为美国第一个强制堆肥的城市。 如今，该市每年从垃圾填埋场转移约 80% 的垃圾，是美国回收率最高的城市之一。

旧金山已经走在零废物运动的前沿，它在一定程度上通过与废物收集公司 Recology 的合作实现了这一目标，后者斥资 2000 万美元对其设施进行了现代化改造，并部署了一个机器人分拣机中队，以高效、准确地对可回收物品进行分类 .

4、垃圾液位传感器

废物水平传感器使用户能够立即看到每个垃圾箱的满满程度，从而使他们能够提前计划并采取数据驱动的行动。 废物收集人员可以在实时监控平台的帮助下，安排收集的方式，只关注装满垃圾桶的位置。

垃圾管理的成本对地方政府来说可能非常昂贵。 垃圾收集有时是不富裕国家社区最大的单一预算项目。 此外，全球垃圾管理成本正在上升，这对低收入地区产生了特别不利的影响。

当与填充水平监控平台结合使用时，废物水平传感器通过将垃圾收集费用减少高达 50% 来解决财务问题。 随着收集次数的减少，可用于驾驶员时间、燃料和卡车保养的资金也将减少。

在最糟糕的情况下，由于缺乏有效的垃圾收集手段，使不断扩大的人口暴露在一个成为细菌、昆虫和啮齿动物滋生地的环境中。 这种环境还助长了通过空气和水传播的疾病的发展。 它至少是一种眼中钉和公害，特别是在严重依赖游客为市政服务提供资金的大城市地区。

通过提前提醒操作员注意此类情况，废物水平传感器和通过监控平台收集的实时填充水平数据可显着防止垃圾溢出。

最后的想法

开发适用于现在和未来的智能废物管理服务的秘诀在于将数据驱动策略整合到我们管理垃圾的方式中。

智能垃圾收集技术是最大限度地利用资源并将更可持续的程序整合到垃圾服务中的第一步。 借助传感器、数字平台、智能路由和集装箱监控，我们拥有改进废物管理系统所需的所有解决方案。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《革新行业的四种智能废物管理解决方案》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！