人工智能如何改变医疗保健的未来

小伙伴们有没有觉得学习科技周边很有意思？有意思就对了！今天就给大家带来《人工智能如何改变医疗保健的未来》，以下内容将会涉及到，若是在学习中对其中部分知识点有疑问，或许看了本文就能帮到你！

许多疾病症状令人担忧：它可能始于头晕目眩，甚至是焦虑感。有人可能会感觉到心脏周围有一种颤动的感觉，或者是心跳加速，这可能会导致突然晕倒。但是，如果只是偶尔出现此类症状，医生可能无法做出正确的诊断。

几十年来，心脏专家一直在植入可插入的心脏监护仪 (ICM) 来跟踪散发性心律失常。自 1990 年首次开发以来，这些皮下设备已成为长期心律监测的首选诊断工具。但ICM 错误警报从那时起就一直是个问题。

然而，现在医生正在使用人工智能来降低 ICM 误报的发生率。去年夏天，医疗技术的全球领导者美敦力, 引入了新的 AI 算法，以减少因心律不齐或过快以及心跳之间的长时间停顿而导致的错误警报。集成这些人工智能功能有助于医生更好地识别和关注他们需要的数据，并根据患者的生活方式个性化治疗。

自 1949 年成立以来，美敦力一直是医疗保健技术的先驱，例如起搏器、心脏瓣膜和连续血糖监测泵。随着今天的创新，医疗设备将人工智能和数据洞察力结合起来，以扩大对整个医疗保健行业的影响，改善患者的诊断和治疗。

由于生成的大量数据，医疗保健是人工智能的合适应用。美敦力公司董事长兼首席执行官 Geoff Martha 表示：“患者希望得到更智能的护理，并且与在线订购一样方便。” “医疗保健技术当前的黄金时代满足了这些期望——正是数据推动了我们前进。”

现代医疗保健技术以人工智能为驱动力，将数据转化为个性化解决方案。该领域的许多最新进展都是由人工智能驱动的。这些解决方案可以改善患者的治疗效果，缓解提供者的倦怠，甚至解决不公平问题。“人工智能让临床医生有时间提供更好的患者护理，”美敦力执行副总裁兼医疗外科产品组合总裁 Bob White 说。“与此同时，它还提供了先进的个性化医疗。”

人工智能的好处

美敦力最近的创新证明了人工智能的进步正在帮助卫生系统、临床医生和患者的一些方式：

更准确、更高效的护理

该公司的心脏 AI 算法改善了医疗保健提供者从监视器获得的洞察力，减少了错误警报，而其患者管理平台通过成像和数据检测肺结节，然后实时挖掘放射学报告以简化护理。

改善患者的自我保健

他们的智能胰岛素笔实时跟踪 1 型糖尿病患者的胰岛素剂量，然后通过移动应用程序提供个性化的剂量建议。这些建议减少了日常注射方案中的猜测。

提高外科医生的表现

该公司的手术视频和分析平台允许医生分析和改进他们的工作。作为第一个人工智能驱动的手术视频管理和分析平台，外科医生使用它来记录程序;然后，他们可以访问移动设备和计算机上的视频，以查看、分享和讨论见解。人工智能技术将手术视频分成多个片段，以促进从一个案例到另一个案例的比较，突出最佳实践，加快培训，并让外科医生能够识别手术中的变化。

加速医疗干预

人工智能图像分析就像临床医生的另一双眼睛。他们的智能内窥镜模块使用人工智能逐帧分析图像，便于实时识别息肉。最近发表在美国胃肠病学协会杂志Gastroenterology上的一项研究发现，添加 AI 极大地改善了结肠镜检查中的息肉检测。

公平地提供医疗保健

当算法使用来自不同性别、年龄、种族和其他因素的患者的数据进行训练时，人工智能会减少偏见并消除护理障碍。美敦力与合作伙伴一起为服务欠缺的社区提供结直肠癌筛查模块。这项健康公平援助计划在未来三年内可能对多达 350,000 名患者产生影响。

“这正在建立医疗保健领域的公平性，”美敦力胃肠道业务总裁乔瓦尼·迪·纳波利 (Giovanni Di Napoli) 说。“将这些设备带给服务不足的患者表明了对健康公平的承诺，这种承诺以获得先进的医疗保健技术为基础。”

美敦力还将人工智能应用于一项协作试点项目，以解决心脏骤停预防和治疗方面的差异。如果不在几分钟内得到治疗，这种情况(心脏突然停止跳动)可能是致命的。植入式心脏复律除颤器 (ICD)通常被推荐用于长期治疗和预防。美敦力赞助的研究表明，女性和有色人种接受 ICD 的频率不如白人男性，即使这些设备有医学指征。该计划可以更快地识别出高危患者。使用来自不同患者社区的数据有助于消除选择 ICD 候选者的偏见。

患者、临床医生和卫生系统利益相关者都在寻求 AI 来个性化治疗、扩大公平访问并改善护理结果。美敦力利用来自患者的数万亿信号来开发智能医疗技术解决方案，以增强、延长和挽救生命。“医疗保健技术旨在提供更早的见解以采取行动，这就是人工智能的作用，”White 说。“数据、分析和人工智能可以帮助提供更好的患者护理，并可以影响数百万人的生活。”

到这里，我们也就讲完了《人工智能如何改变医疗保健的未来》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于人工智能,AI 算法的知识点！