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Excel导入外部数据方法详解

2025-09-17 09:11:42 0浏览收藏

本篇文章给大家分享《Excel导入外部数据教程》，覆盖了文章的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

Excel导入外部数据的方法有多种，根据需求选择合适的方式。1.使用“数据”选项卡下的“获取外部数据”，可导入文本/CSV、网页表格或数据库数据；2.Power Query提供更强大的数据源连接和转换功能，支持文件、数据库及其他自定义源；3.简单场景可用复制粘贴方式直接导入。为避免格式错乱，可在导入时通过文本导入向导设置分隔符和数据类型，或在Power Query中转换数据类型，也可导入后手动调整单元格格式或使用公式转换。若需自动更新数据，可设置Power Query刷新、使用VBA宏或通过“现有连接”刷新。遇到内存不足问题，建议使用64位Excel、拆分数据文件或改用Python等工具处理。处理重复数据可通过“删除重复项”功能、COUNTIF函数筛选或Power Query操作完成。

Excel怎么导入外部数据 Excel外部数据导入的教程

Excel导入外部数据，简单来说，就是把其他地方的数据搬到Excel里来，方便你分析和处理。

解决方案

“数据”选项卡下的“获取外部数据”： 这是最常用的方法。Excel提供了多种数据源选择，比如“来自文本/CSV”、“来自网站”、“来自数据库”等等。
- 来自文本/CSV： 顾名思义，导入文本文件或CSV文件。选择文件后，会出现文本导入向导，你可以设置分隔符、数据类型等。我个人喜欢用这个，因为很多系统导出的数据都是CSV格式。
- 来自网站： 导入网页上的表格数据。输入网址，Excel会尝试识别网页上的表格。有时候识别不太准，需要手动调整。
- 来自数据库： 连接到各种数据库，比如SQL Server、MySQL、Oracle等。需要安装相应的数据库驱动程序，并提供连接信息。这个稍微复杂一点，但如果你经常需要从数据库获取数据，非常有用。
Power Query： Power Query是Excel的一个强大数据转换和清洗工具，也位于“数据”选项卡下。它可以连接到更多的数据源，并提供更高级的数据转换功能。
- “来自文件”： 类似于“来自文本/CSV”，但Power Query提供了更丰富的选项，比如可以导入整个文件夹中的所有CSV文件。
- “来自数据库”： Power Query支持更多数据库类型，并且可以进行更复杂的数据查询和转换。
- “来自其他源”： 这里有很多奇奇怪怪的数据源，比如SharePoint列表、Facebook、甚至可以自定义数据源。
复制粘贴： 最简单粗暴的方法。如果数据量不大，直接从其他程序复制，然后粘贴到Excel里。但要注意数据格式，有时候需要手动调整。

Excel导入数据后，如何避免格式错乱？

导入数据后，格式错乱是常见问题。我经常遇到日期变成乱码，或者数字被识别成文本的情况。

文本导入向导： 导入文本/CSV文件时，文本导入向导非常重要。仔细设置分隔符、数据类型，可以避免很多问题。特别是日期格式，一定要选择正确的格式。
Power Query的数据类型转换： Power Query可以明确指定每一列的数据类型。在Power Query编辑器中，选择列，然后选择“转换”选项卡下的“数据类型”。
Excel的格式设置： 导入数据后，可以手动设置单元格格式。比如，将日期格式设置为“yyyy-mm-dd”，将数字格式设置为“常规”或“数值”。
使用公式： 如果数据格式实在太乱，可以使用公式进行转换。比如，用DATE函数将文本日期转换为日期格式，用VALUE函数将文本数字转换为数值格式。

Excel导入数据后，如何自动更新？

有时候，我们需要定期更新Excel中的数据。手动导入太麻烦了，有没有办法自动更新呢？

Power Query的刷新： Power Query可以设置自动刷新。在Power Query编辑器中，选择“属性”选项卡，然后设置“刷新”选项。可以选择每隔一段时间刷新一次，或者在打开文件时刷新。
VBA宏： 可以编写VBA宏来自动导入数据。比如，可以编写一个宏，定期从数据库中获取数据，然后更新Excel表格。这个需要一定的编程基础。
“数据”选项卡下的“现有连接”： 如果你已经创建了一个数据连接，可以在“数据”选项卡下找到“现有连接”。选择连接，然后点击“刷新”按钮。

Excel导入数据时，遇到“内存不足”怎么办？

当数据量很大时，Excel可能会提示“内存不足”。这通常是因为Excel是32位的，只能使用有限的内存。

使用64位Excel： 如果你的电脑是64位的，建议安装64位的Excel。64位的Excel可以使用更多的内存，可以处理更大的数据。
将数据拆分成多个文件： 如果数据实在太大，可以将其拆分成多个Excel文件。然后，可以使用Power Query将这些文件合并起来。
使用其他工具： 如果Excel实在无法处理，可以考虑使用其他数据分析工具，比如Python、R等。这些工具可以处理更大的数据，并提供更强大的数据分析功能。

Excel导入数据时，如何处理重复数据？

导入数据后，可能会出现重复数据。如何快速找出并删除重复数据呢？

“数据”选项卡下的“删除重复项”： 这是最简单的方法。选择包含重复数据的列，然后点击“数据”选项卡下的“删除重复项”按钮。Excel会自动找出并删除重复数据。
使用公式： 可以使用COUNTIF函数来统计每一行数据出现的次数。然后，筛选出出现次数大于1的行，这些就是重复数据。
Power Query： Power Query也提供了删除重复项的功能。在Power Query编辑器中，选择包含重复数据的列，然后点击“删除重复项”按钮。

总而言之，Excel导入外部数据的方法有很多，选择哪种方法取决于你的具体需求。希望这些经验能帮助你更高效地使用Excel。

本篇关于《Excel导入外部数据方法详解》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！