当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > B站创作激励申请攻略,新手必看指南

B站创作激励申请攻略,新手必看指南

2025-09-15 15:06:45 0浏览 收藏

想知道如何在B站通过创作内容获得收益吗?本文为你带来B站创作激励计划的全面申请指南!作为新手,你可能对申请条件和流程感到困惑。别担心,本文将详细解析B站创作激励的申请资格,包括视频创作者的创作力、信用分要求,专栏作者的阅读量标准,以及音频创作者的BGM入选条件。同时,还将手把手教你如何通过B站创作中心提交申请,以及审核通过后的注意事项。想让你的优质内容获得应有的回报?快来了解B站创作激励计划,让你的创作之路更上一层楼!只需满足创作力55分、信用分80分以上(视频),或10万阅读量(专栏),或音频入选BGM库,通过创作中心申请,审核通过后发布原创首发内容即可获激励收益。

答案:需满足创作力55分、信用分80分以上(视频),或10万阅读量(专栏),或音频入选BGM库,通过创作中心申请,审核通过后发布原创首发内容可获激励收益。

bilibili怎么加入创作激励_bilibili创作激励计划申请指南

如果您希望在B站通过创作内容获得收益,但不清楚如何加入创作激励计划,可能是由于对申请条件和流程不够了解。以下是详细的申请指南:

本文运行环境:iPhone 15 Pro,iOS 18

一、确认申请资格

加入创作激励计划的前提是满足平台设定的基础数据要求。不同内容形式的考核标准独立计算,需分别达标。

1、对于视频创作者:创作力或影响力需达到55分,且信用分不低于80分,相关数据以创作中心实时显示为准。

2、对于专栏作者:累计阅读量必须超过10万次,该数据同样以创作中心统计结果为依据。

3、对于音频创作者:需有自制音频作品被选入手机投稿BGM素材库,方可具备申请资格。

二、进入创作中心申请

满足条件后,需通过B站官方入口提交申请,由平台进行审核。

1、打开B站App或网页端,登录账号后进入【创作中心】。

2、在左侧功能栏中找到并点击【创作激励】选项。

3、根据内容类型选择对应的申请通道(视频、专栏或音频),点击“立即申请”。

4、系统将自动校验资格,提交后等待审核,审核周期为3个工作日。

三、审核通过后的操作

审核通过意味着正式加入计划,此时可查看收益数据并持续发布符合要求的内容。

1、收到系统发送的“加入成功”通知,表示已成功入驻。

2、返回【创作激励】页面,可查看实时收益、播放量、用户互动等数据报表。

3、注意仅加入计划后发布的自制内容可享受激励收益,此前发布的稿件不计入。

四、确保稿件符合激励要求

并非所有内容都能获得收益,必须遵守平台对激励稿件的具体规定。

1、内容必须为自制视频、原创专栏或自制音频,禁止搬运或抄袭。

2、稿件中不得包含任何商业推广信息,如品牌口播、软广植入、宣传语朗读等。

3、内容在B站的上线时间不得晚于其他平台发布,确保首发或同步。

4、番剧区、广告区、放映厅(含电影、纪录片)的视频暂不参与激励计划。

到这里,我们也就讲完了《B站创作激励申请攻略,新手必看指南》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

如何注销猿编程账号如何注销猿编程账号
上一篇
如何注销猿编程账号
Golang实现轻量级Service Mesh,Linkerd数据平面开发详解
下一篇
Golang实现轻量级Service Mesh,Linkerd数据平面开发详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    402次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    478次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    487次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    433次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    260次使用