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Go并发：互斥锁让协程互斥执行

2025-09-14 20:03:35 0浏览收藏

## Go并发：互斥锁实现Goroutine互斥执行，保障并发安全在Go并发编程中，如何保障多个Goroutine对共享资源的安全访问是关键问题。本文针对Goroutine互斥执行的需求，深入探讨了利用互斥锁（Mutex）机制实现并发控制的方法。通过互斥锁，我们可以有效避免竞态条件和数据不一致，确保关键代码段在同一时刻仅被一个Goroutine执行。本文将结合实际示例，详细讲解`sync.Mutex`的使用方法，并重点强调死锁防范、互斥锁粒度选择等注意事项。掌握互斥锁的使用，能帮助开发者构建更稳定、更高效的并发程序，提升Go应用的可靠性。同时，本文也简要介绍了读写锁`sync.RWMutex`在读多写少场景下的应用，以进一步优化并发性能。

Go并发编程：使用互斥锁实现Goroutine的互斥执行

本文旨在解决Go并发编程中，如何保证多个Goroutine在特定代码段的互斥执行问题。通过使用互斥锁（Mutex），我们可以确保在执行关键代码段时，其他Goroutine被阻塞，从而避免竞态条件和数据不一致。本文将提供详细的示例代码和注意事项，帮助开发者理解和应用互斥锁，实现安全可靠的并发程序。

在并发编程中，多个Goroutine同时访问和修改共享资源时，可能会出现竞态条件，导致程序行为异常。为了解决这个问题，Go语言提供了多种同步机制，其中互斥锁（Mutex）是一种常用的工具。互斥锁可以确保在同一时刻只有一个Goroutine可以访问被保护的资源，从而实现互斥执行。

互斥锁的基本用法

sync.Mutex 是 Go 标准库 sync 包提供的互斥锁类型。它有两个主要方法：

Lock()：锁定互斥锁。如果互斥锁已经被其他 Goroutine 锁定，则调用 Lock() 的 Goroutine 将被阻塞，直到互斥锁被释放。
Unlock()：释放互斥锁。释放互斥锁后，其他等待该互斥锁的 Goroutine 将被唤醒，并尝试获取互斥锁。

以下是一个简单的示例，演示如何使用互斥锁保护共享变量：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

var (
    counter int
    mutex   sync.Mutex
)

func increment() {
    mutex.Lock() // 锁定互斥锁
    defer mutex.Unlock() // 确保在函数退出时释放互斥锁
    counter++
    fmt.Printf("Goroutine %d: counter = %d\n", counter, counter)
    time.Sleep(time.Millisecond * 100) // 模拟耗时操作
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 5; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            increment()
        }(i)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("Final counter:", counter)
}

在这个例子中，increment() 函数使用 mutex.Lock() 和 mutex.Unlock() 来保护 counter 变量。这确保了在任何时候只有一个 Goroutine 可以访问和修改 counter 变量，避免了竞态条件。defer mutex.Unlock() 语句用于确保在函数退出时释放互斥锁，即使函数发生 panic。

示例：解决Goroutine互斥执行的问题

假设有三个 Goroutine，它们需要依次执行一些操作，并且在执行特定代码段时，需要保证互斥执行。可以使用互斥锁来实现这个需求：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

var (
    mutex sync.Mutex
    wg    sync.WaitGroup
)

func routine1(id int, ch1 chan int, ch2 chan int) {
    defer wg.Done()
    for i := 0; i < 3; i++ {
        // 模拟一些操作
        fmt.Printf("Routine %d: Doing something before critical section (Iteration %d)\n", id, i)
        time.Sleep(time.Millisecond * 50)

        // 关键代码段，需要互斥执行
        mutex.Lock()
        fmt.Printf("Routine %d: Entering critical section (Iteration %d)\n", id, i)
        ch1 <- id // 发送数据到其他 Goroutine
        ch2 <- id // 发送数据到其他 Goroutine
        fmt.Printf("Routine %d: Printing something (Iteration %d)\n", id, i)
        time.Sleep(time.Millisecond * 100)
        fmt.Printf("Routine %d: Printing something else (Iteration %d)\n", id, i)
        mutex.Unlock()

        // 模拟一些操作
        fmt.Printf("Routine %d: Doing something after critical section (Iteration %d)\n", id, i)
        time.Sleep(time.Millisecond * 50)
    }
}

func main() {
    ch1 := make(chan int)
    ch2 := make(chan int)

    wg.Add(3)
    go routine1(1, ch1, ch2)
    go routine1(2, ch1, ch2)
    go routine1(3, ch1, ch2)

    wg.Wait()
    fmt.Println("All routines finished.")
}

在这个例子中，routine1 函数包含一个关键代码段，该代码段使用 mutex.Lock() 和 mutex.Unlock() 来保护。这确保了在任何时候只有一个 Goroutine 可以执行该代码段，从而实现了互斥执行。

注意事项

避免死锁： 在使用互斥锁时，需要特别注意避免死锁。死锁是指两个或多个 Goroutine 互相等待对方释放互斥锁，导致程序永久阻塞。为了避免死锁，可以遵循以下原则：
- 始终以相同的顺序获取互斥锁。
- 避免在持有互斥锁时调用其他可能阻塞的函数。
- 使用 defer 语句确保在函数退出时释放互斥锁。
互斥锁的粒度： 互斥锁的粒度是指互斥锁保护的资源范围。互斥锁的粒度越小，并发性能越高，但编程复杂度也越高。互斥锁的粒度越大，编程复杂度越低，但并发性能也越低。因此，需要根据实际情况选择合适的互斥锁粒度。
使用 RWMutex 实现读写锁： 如果共享资源的读操作远多于写操作，可以考虑使用 sync.RWMutex 实现读写锁。读写锁允许多个 Goroutine 同时读取共享资源，但只允许一个 Goroutine 写入共享资源。这可以提高并发性能。