当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > LinkedHashMap通过索引获取值的方法如下:使用entrySet()方法:将Map中的键值对转换为Set集合。使用迭代器或增强型for循环:遍历Set集合,逐个获取键值对。通过索引访问特定元素:使用List结构存储遍历得到的键值对,然后通过索引获取特定位置的元素。示例代码:LinkedHashMap<String,String>map=newLinkedHashMap<&

LinkedHashMap通过索引获取值的方法如下:使用entrySet()方法:将Map中的键值对转换为Set集合。使用迭代器或增强型for循环:遍历Set集合,逐个获取键值对。通过索引访问特定元素:使用List结构存储遍历得到的键值对,然后通过索引获取特定位置的元素。示例代码:LinkedHashMap<String,String>map=newLinkedHashMap<&

2025-09-13 15:34:01 0浏览 收藏

**LinkedHashMap如何比较相同键的值?高效分组比较方案详解** 本文深入探讨了如何高效比较两个 `LinkedHashMap` 中具有相同键的值,并提供了一种基于 Java 8 Stream API 和 `Collectors.groupingBy` 方法的解决方案。`LinkedHashMap` 虽能保持插入顺序,但不支持索引访问。针对比较 `chargeTypeList` 和 `chargeTypeList2` 两个 `LinkedHashMap` 中相同 `chargeTypeName` 的 `ChargeType` 对象的 `amount` 和 `quantity` 是否相等的问题,本文避免了低效的嵌套循环,通过将 Map 值合并成 Stream 并按 `chargeTypeName` 分组,实现了快速配对和比较。该方法不仅简洁高效,而且易于理解和维护,适用于需要比较多个 Map 中具有相同键的值的场景。了解更多 LinkedHashMap 比较技巧,请继续阅读。

通过索引访问 LinkedHashMap 的值

通过索引访问 LinkedHashMap 的值

本文将探讨如何比较两个 LinkedHashMap 中具有相同键的值,并提供一种有效的解决方案。LinkedHashMap 是一种可以保持插入顺序的 Map 实现,但它并不支持像 List 那样通过索引直接访问元素。因此,当我们需要比较两个 LinkedHashMap 中对应位置的元素时,需要采用一些技巧。

问题背景是,我们有两个 LinkedHashMap,分别存储了 chargeTypeList 和 chargeTypeList2 的数据。我们需要比较这两个 Map 中,具有相同 chargeTypeName 的 ChargeType 对象的 amount 和 quantity 是否相等。

直接使用嵌套循环,通过 get(i) 这样的方式访问 LinkedHashMap 的值是不可行的。我们需要一种更有效的方式来找到两个 Map 中具有相同 chargeTypeName 的 ChargeType 对象,并将它们配对。

解决方案:使用 Stream 和 GroupingBy

一种优雅的解决方案是使用 Java 8 的 Stream API 和 Collectors.groupingBy 方法。该方法允许我们根据指定的键(在本例中为 chargeTypeName)将多个集合中的元素分组到一个 Map 中。

以下是具体的代码实现:

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.function.Function;

class ChargeType {
    private Long id;
    private String chargeTypeName;
    private Double amount;
    private Integer quantity;

    public ChargeType(Long id, String chargeTypeName, Double amount, Integer quantity) {
        this.id = id;
        this.chargeTypeName = chargeTypeName;
        this.amount = amount;
        this.quantity = quantity;
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public String getChargeTypeName() {
        return chargeTypeName;
    }

    public Double getAmount() {
        return amount;
    }

    public Integer getQuantity() {
        return quantity;
    }

    // 省略 equals 和 hashCode 方法,如果需要更精确的比较
}


public class LinkedHashMapComparison {

    public static void main(String[] args) {
        // 模拟两个 LinkedHashMap
        Map<String, ChargeType> chargeTypeMap1 = new LinkedHashMap<>();
        chargeTypeMap1.put("A", new ChargeType(1L, "A", 10.0, 5));
        chargeTypeMap1.put("B", new ChargeType(2L, "B", 20.0, 10));
        chargeTypeMap1.put("C", new ChargeType(3L, "C", 30.0, 15));

        Map<String, ChargeType> chargeTypeMap2 = new LinkedHashMap<>();
        chargeTypeMap2.put("A", new ChargeType(4L, "A", 10.0, 5));
        chargeTypeMap2.put("B", new ChargeType(5L, "B", 25.0, 12)); //amount和quantity不同
        chargeTypeMap2.put("D", new ChargeType(6L, "D", 40.0, 20));

        // 将两个 Map 的值合并成一个 Stream,并按照 chargeTypeName 分组
        Map<String, List<ChargeType>> grouped = Stream.of(chargeTypeMap1, chargeTypeMap2)
                .flatMap(c -> c.values().stream())
                .collect(Collectors.groupingBy(ChargeType::getChargeTypeName));

        // 筛选出只包含两个元素的 List,表示两个 Map 中都存在相同的 chargeTypeName
        List<List<ChargeType>> pairs = grouped.values().stream()
                .filter(list -> list.size() == 2)
                .collect(Collectors.toList());

        // 遍历 pairs,比较 amount 和 quantity
        for (List<ChargeType> pair : pairs) {
            ChargeType chargeType1 = pair.get(0);
            ChargeType chargeType2 = pair.get(1);

            if (chargeType1.getAmount().equals(chargeType2.getAmount()) &&
                chargeType1.getQuantity().equals(chargeType2.getQuantity())) {
                System.out.println("ChargeType " + chargeType1.getChargeTypeName() + " 的 amount 和 quantity 相同");
            } else {
                System.out.println("ChargeType " + chargeType1.getChargeTypeName() + " 的 amount 或 quantity 不同");
            }
        }
    }
}

代码解释:

  1. 合并 Stream: Stream.of(chargeTypeMap1, chargeTypeMap2).flatMap(c -> c.values().stream()) 将两个 LinkedHashMap 的值合并成一个 Stream。flatMap 用于将多个 Stream 合并成一个 Stream。
  2. 分组: collect(Collectors.groupingBy(ChargeType::getChargeTypeName)) 按照 ChargeType 对象的 chargeTypeName 属性进行分组,生成一个 Map>。这个 Map 的键是 chargeTypeName,值是具有相同 chargeTypeName 的 ChargeType 对象的 List。
  3. 筛选: filter(list -> list.size() == 2) 筛选出只包含两个元素的 List。这意味着在 chargeTypeMap1 和 chargeTypeMap2 中都存在具有相同 chargeTypeName 的 ChargeType 对象。
  4. 比较: 遍历筛选后的 List,比较 ChargeType 对象的 amount 和 quantity 属性。

注意事项:

  • ChargeType 类需要重写 equals 和 hashCode 方法,才能正确比较对象是否相等。在上面的示例代码中,为了简洁,省略了 equals 和 hashCode 方法的实现。
  • 如果需要更复杂的比较逻辑,可以在遍历 pairs 的时候进行自定义的比较。
  • 此方法适用于需要比较两个或多个 Map 中具有相同键的值的情况。

总结:

通过使用 Stream API 和 Collectors.groupingBy 方法,我们可以有效地将多个 LinkedHashMap 中具有相同键的值进行分组和比较,从而避免了使用嵌套循环带来的低效率和代码复杂性。这种方法不仅简洁高效,而且易于理解和维护。在实际开发中,我们可以根据具体的需求对代码进行适当的调整和优化。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

宇树机器人新品曝光:180cm高,31自由度全解析宇树机器人新品曝光:180cm高,31自由度全解析
上一篇
宇树机器人新品曝光:180cm高,31自由度全解析
Golang配置gRPC双向流与服务端推送详解
下一篇
Golang配置gRPC双向流与服务端推送详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    514次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    499次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • SEO  AI Mermaid 流程图:自然语言生成,文本驱动可视化创作
    AI Mermaid流程图
    SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
    391次使用
  • 搜获客笔记生成器:小红书医美爆款内容AI创作神器
    搜获客【笔记生成器】
    搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
    373次使用
  • iTerms:一站式法律AI工作台,智能合同审查起草与法律问答专家
    iTerms
    iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
    403次使用
  • TokenPony:AI大模型API聚合平台,一站式接入,高效稳定高性价比
    TokenPony
    TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
    386次使用
  • 迅捷AIPPT:AI智能PPT生成器,高效制作专业演示文稿
    迅捷AIPPT
    迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
    380次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码