Python正则入门：re模块使用全解析

Python正则表达式是处理文本的强大工具，而`re`模块则是Python中实现正则操作的核心。本文将带你快速入门Python正则匹配，重点讲解`re`模块中`match()`和`search()`这两个常用函数的区别与用法。`match()`函数从字符串开头尝试匹配，若失败则返回`None`，而`search()`函数则扫描整个字符串，查找第一个匹配项。文章还介绍了正则表达式的基础语法，如`.`匹配任意字符，`\d`匹配数字，以及`*`、`+`、`?`等量词的使用。此外，我们还将学习如何利用`group()`、`start()`、`end()`和`span()`等方法，从匹配结果中提取所需信息，助你轻松应对常见的文本处理任务。掌握这些基础知识，你就能在Python中灵活运用正则表达式，提高工作效率。

re模块常用函数包括match()、search()等，match()从字符串开头匹配，若开头不匹配则返回None；search()扫描整个字符串查找第一个匹配项；正则表达式基础语法有.匹配任意字符，\d匹配数字，*表示0次或多次，+至少1次，?表示可有可无；提取匹配内容可用group()获取字符串，start()和end()获取位置，span()返回位置元组。

在Python中，使用re模块可以进行正则表达式操作。它提供了很多方法来处理字符串的匹配、查找、替换等任务。如果你只是想做基本的正则匹配，掌握几个常用函数和语法就够了。

1. re.match()：从字符串开头开始匹配

这个函数只会在字符串开头尝试匹配正则表达式。如果开头不匹配，就直接返回None，即使后面有符合的内容也没用。

举个例子：

import re

text = "Hello, world!"
pattern = r"Hello"

result = re.match(pattern, text)
if result:
    print("匹配成功")
else:
    print("匹配失败")

• 上面的例子会输出“匹配成功”，因为Hello确实出现在字符串开头。
• 如果你把pattern改成world，就会输出“匹配失败”。

注意：match()不会检查整个字符串是否包含目标内容，它只关心开头。

2. re.search()：在整个字符串中查找一次匹配

相比match()，search()更常用一些，因为它会扫描整个字符串，只要有一处匹配就返回结果。

继续上面的例子：

text = "Hi, Hello, world!"
pattern = r"Hello"

result = re.search(pattern, text)
if result:
    print("找到匹配内容：", result.group())

这段代码仍然能正确找到Hello，而且它不在字符串开头也没关系。

• search()适合用来判断一个字符串中是否存在某个模式。
• 它返回的是第一个匹配到的结果。

3. 常见正则表达式写法与转义问题

正则表达式的基本写法包括：

• . 匹配任意单个字符（除了换行符）
• \d 匹配数字
• \w 匹配字母、数字或下划线
• * 表示前一个字符出现0次或多次
• + 表示至少出现1次
• ? 表示可有可无（0次或1次）

例如：

pattern = r"\d+"   # 匹配至少一个数字
pattern = r"abc.*" # 匹配以abc开头的字符串

写正则时建议在字符串前面加r，表示原始字符串，避免反斜杠被转义。

4. 提取匹配内容的方法

当你用match()或search()得到了结果对象后，可以通过这些方法提取信息：

• group()：获取匹配到的完整字符串
• start() 和 end()：获取匹配部分在原字符串中的起始和结束位置
• span()：返回(start, end)元组

比如：

text = "Your age is 25."
pattern = r"\d+"

result = re.search(pattern, text)
if result:
    print("匹配内容：", result.group())
    print("位置范围：", result.span())

这会输出：

匹配内容：25
位置范围：(11, 13)

基本上就这些。掌握这几个函数和常见写法，就能完成大部分基本的正则匹配任务了。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《Python正则入门：re模块使用全解析》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！