Python调用Google脚本教程
一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《Python调用Google脚本:自动化认证教程》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!

理解自动化认证挑战
当Python脚本需要与Google服务(如Google Sheets、Google Drive或Google Apps Script)交互时,通常会采用OAuth 2.0协议进行身份验证。这个过程通常涉及用户在浏览器中登录Google账户,并授权应用程序访问其Google数据。对于一次性或交互式任务而言,这种方式是可行的。
然而,在需要端到端自动化(例如定时任务、后台服务或无头服务器上的脚本)的场景中,重复的用户交互式认证会成为一个严重障碍。每次运行脚本都要求手动登录和授权,这完全违背了自动化的初衷。核心挑战在于如何让脚本在没有人工干预的情况下,安全地获取并维持对Google服务的访问权限。
核心概念与准备工作
要实现Python脚本对Google Apps Script的无缝自动化调用,我们需要理解并准备以下关键组件:
- Google Cloud 项目与API启用:
- 确保你有一个Google Cloud项目。
- 在该项目中,启用“Google Apps Script API”。这是Python脚本调用Apps Script的基础。
- OAuth 2.0 客户端凭据 (credentials.json):
- 在Google Cloud Console中,为你的项目创建一个OAuth 2.0客户端ID(通常选择“桌面应用”类型)。
- 下载生成的JSON文件,并将其命名为credentials.json,放置在Python脚本的同一目录下。此文件包含客户端ID和客户端密钥,用于首次启动认证流程。
- 授权范围 (Scopes):
- Scopes定义了你的应用程序可以访问的Google服务和数据类型。选择最小必要的权限至关重要,以降低安全风险。例如,如果你的Apps Script只操作Google Sheets,则只需要https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets。
- 在本文的示例中,为了演示更广泛的集成能力,我们使用了一组相对全面的Scopes,但在实际生产环境中应严格限制。
- 令牌文件 (token.json):
- 这是实现自动化认证的核心。首次成功授权后,Google会返回一个访问令牌(access token)和一个刷新令牌(refresh token)。
- 访问令牌用于短期内直接访问API,而刷新令牌则用于在访问令牌过期后,无需用户再次授权即可获取新的访问令牌。
- token.json文件将持久化存储这些令牌,允许脚本在后续运行时直接加载并使用它们,从而跳过交互式认证。
实现无缝认证的Python代码
以下Python代码演示了如何利用token.json文件实现Google Apps Script的自动化认证和调用。该方案的核心逻辑是:检查是否存在有效的token.json;如果存在,则加载并尝试刷新;如果不存在或无效,则启动新的认证流程并保存结果。
import os.path
from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from googleapiclient import errors
from googleapiclient.discovery import build
# 定义所需的API范围。建议仅使用脚本所需的最小范围。
# 以下范围列表涵盖了广泛的Apps Script和Drive操作,请根据实际需求进行调整。
SCOPES = [
"https://www.googleapis.com/auth/script.projects",
"https://www.googleapis.com/auth/script.external_request",
"https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly",
"https://www.googleapis.com/auth/drive",
"https://www.googleapis.com/auth/drive.scripts",
"https://www.googleapis.com/auth/script.processes",
"https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets",
"https://www.googleapis.com/auth/script.scriptapp",
]
def run_apps_script_with_auth(script_deployment_id: str, function_name: str):
"""
使用持久化认证凭据调用Google Apps Script API。
Args:
script_deployment_id (str): Google Apps Script的部署ID(不是项目ID)。
function_name (str): 要执行的Apps Script函数名称。
"""
creds = None
# 1. 检查是否存在token.json文件。如果存在,尝试加载凭据。
# token.json存储了用户的访问和刷新令牌,在首次授权流程完成后自动创建。
if os.path.exists("token.json"):
creds = Credentials.from_authorized_user_file("token.json", SCOPES)
# 2. 如果没有有效的凭据,或者凭据已过期且有刷新令牌,则刷新凭据。
# 否则,启动新的认证流程。
if not creds or not creds.valid:
if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
# 凭据过期但有刷新令牌,使用刷新令牌获取新的访问令牌
print("凭据已过期,正在尝试刷新令牌...")
creds.refresh(Request())
else:
# 没有有效的凭据,或者刷新令牌也无效/不存在,启动新的认证流程。
# 这会打开浏览器窗口,要求用户进行交互式授权。
print("未找到有效凭据或凭据无效,正在启动新的认证流程...")
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
"credentials.json", SCOPES
)
creds = flow.run_local_server(port=0) # port=0 会自动选择一个可用端口
# 3. 将新获得的或刷新的凭据保存到token.json文件中,以便下次运行使用。
with open("token.json", "w") as token:
token.write(creds.to_json())
print("凭据已保存到 token.json。")
try:
# 4. 使用获得的凭据构建Google Apps Script API服务客户端。
service = build("script", "v1", credentials=creds)
# 5. 创建一个执行请求对象,指定要运行的Apps Script函数。
request_body = {"function": function_name}
# 6. 调用Apps Script API执行指定的函数。
print(f"正在执行Apps Script: {function_name} (部署ID: {script_deployment_id})...")
response = service.scripts().run(body=request_body, scriptId=script_deployment_id).execute()
# 7. 处理API响应。
if 'error' in response:
# Apps Script执行失败,打印错误详情。
error_details = response['error']['details']
print(f"Apps Script执行失败。错误详情: {error_details}")
# 可以根据需要解析更具体的错误信息,例如堆栈跟踪。
else:
# Apps Script执行成功,打印结果。
print(f"Apps Script执行成功。结果: {response.get('response', {}).get('result')}")
except errors.HttpError as error:
# 捕获并打印Google API调用过程中发生的HTTP错误。
print(f"Google API调用失败: {error.content}")
except Exception as e:
# 捕获其他潜在的运行时错误。
print(f"发生未知错误: {e}")
# 示例用法
if __name__ == "__main__":
# 替换为你的Google Apps Script部署ID和要执行的函数名。
# 部署ID可以在Apps Script编辑器中,“部署”->“管理部署”中找到。
my_script_deployment_id = "YOUR_APPS_SCRIPT_DEPLOYMENT_ID" # 例如:AKfycbxtDnDYa2mTZKB6WoqK_D9PDsLZyqb7GQAh7pvER-K-rMFXYNa6oVOhzXHsyfyl8vLz
my_function_name = "helloWorld" # 你的Apps Script项目中定义的函数名
# 首次运行时会打开浏览器进行授权,之后会复用token.json,实现自动化。
run_apps_script_with_auth(my_script_deployment_id, my_function_name)如何获取 script_deployment_id: 在Google Apps Script编辑器中,点击“部署”->“新建部署”。选择“API可执行文件”类型。部署成功后,会生成一个“部署ID”,这就是你需要填入 my_script_deployment_id 的值。请注意,这不是Apps Script项目的ID,而是特定部署的ID。
注意事项与最佳实践
在实现自动化认证时,务必考虑以下几点以确保安全性、稳定性和可维护性:
- 最小权限原则 (Least Privilege Principle):
- 仔细审查并仅选择你的Apps Script实际运行所需的最小SCOPES。例如,如果你的脚本只读取Google Sheets数据,则不需要https://www.googleapis.com/auth/drive的写入权限。过度授权会增加潜在的安全风险。
- 凭据文件的安全管理:
- credentials.json和token.json文件包含敏感的认证信息。绝不能将它们提交到公共版本控制系统(如GitHub)。
- 在生产环境中,应采用更安全的凭据管理方式,例如:
- 使用环境变量存储客户端ID和密钥。
- 利用云服务提供商的密钥管理服务(如Google Secret Manager)。
- 确保运行脚本的环境具有适当的文件系统权限,以保护这些文件。
- 刷新令牌的生命周期:
- 虽然刷新令牌通常具有较长的生命周期(通常是永久的,直到用户撤销授权或Google Cloud项目被删除),但并非绝对永久。在极少数情况下,刷新令牌也可能失效,此时需要重新进行一次完整的用户交互式授权流程。
- 错误处理与日志记录:
- 示例代码包含了基本的try-except块来捕获googleapiclient.errors.HttpError和其他通用异常。在实际应用中,应根据业务逻辑进行更细致的错误处理,例如记录详细的错误日志、发送通知或实现重试机制。
- 解析API响应中的error字段,可以获取Apps Script内部执行失败的具体信息,这对于调试至关重要。
- 无头(Headless)环境部署:
- 在没有图形界面(如服务器、Docker容器、CI/CD流水线)的环境中,flow.run_local_server(port=0)这种交互式授权方式将无法工作。
- 对于这类环境,你需要预先在一个有界面的机器上运行一次脚本,生成token.json文件,然后将该文件安全地部署到无头环境中。或者,考虑使用服务账户(Service Account)进行认证,但服务账户对Apps Script的调用方式有所不同,通常用于直接操作Google Workspace服务,而不是通过API执行用户部署的Apps Script。
总结
通过采用持久化的认证令牌(token.json),Python脚本可以有效地绕过Google Apps Script API调用的重复认证问题,实现真正的自动化。这种方法允许开发者构建健壮、无需人工干预的自动化流程,极大地提升了集成效率和可靠性。遵循最小权限原则和严格的安全实践,是确保自动化系统安全运行的关键。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
AI模型组装工具怎么用豆包?全攻略解析
- 上一篇
- AI模型组装工具怎么用豆包?全攻略解析
- 下一篇
- Go语言快速转换二进制字符串为整数方法
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python语言入门与基础解析
- 296浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- PyMongo导入CSV:类型转换技巧详解
- 351浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python列表优势与实用技巧
- 157浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Pandas修改首行数据技巧分享
- 485浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 |
- Python列表创建技巧全解析
- 283浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 |
- Python计算文件实际占用空间技巧
- 349浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 6小时前 |
- OpenCV中OCR技术应用详解
- 204浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 7小时前 |
- Pandas读取Django表格:协议关键作用
- 401浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 | 身份验证 断点续传 requests库 PythonAPI下载 urllib库
- Python调用API下载文件方法
- 227浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 |
- Windows7安装RtMidi失败解决办法
- 400浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 |
- Python异步任务优化技巧分享
- 327浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
- 3180次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
- 3391次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
- 3420次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
- 4526次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3800次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览

