Python调用Google脚本教程
一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《Python调用Google脚本:自动化认证教程》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!
理解自动化认证挑战
当Python脚本需要与Google服务(如Google Sheets、Google Drive或Google Apps Script)交互时,通常会采用OAuth 2.0协议进行身份验证。这个过程通常涉及用户在浏览器中登录Google账户,并授权应用程序访问其Google数据。对于一次性或交互式任务而言,这种方式是可行的。
然而,在需要端到端自动化(例如定时任务、后台服务或无头服务器上的脚本)的场景中,重复的用户交互式认证会成为一个严重障碍。每次运行脚本都要求手动登录和授权,这完全违背了自动化的初衷。核心挑战在于如何让脚本在没有人工干预的情况下,安全地获取并维持对Google服务的访问权限。
核心概念与准备工作
要实现Python脚本对Google Apps Script的无缝自动化调用,我们需要理解并准备以下关键组件:
- Google Cloud 项目与API启用:
- 确保你有一个Google Cloud项目。
- 在该项目中,启用“Google Apps Script API”。这是Python脚本调用Apps Script的基础。
- OAuth 2.0 客户端凭据 (credentials.json):
- 在Google Cloud Console中,为你的项目创建一个OAuth 2.0客户端ID(通常选择“桌面应用”类型)。
- 下载生成的JSON文件,并将其命名为credentials.json,放置在Python脚本的同一目录下。此文件包含客户端ID和客户端密钥,用于首次启动认证流程。
- 授权范围 (Scopes):
- Scopes定义了你的应用程序可以访问的Google服务和数据类型。选择最小必要的权限至关重要,以降低安全风险。例如,如果你的Apps Script只操作Google Sheets,则只需要https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets。
- 在本文的示例中,为了演示更广泛的集成能力,我们使用了一组相对全面的Scopes,但在实际生产环境中应严格限制。
- 令牌文件 (token.json):
- 这是实现自动化认证的核心。首次成功授权后,Google会返回一个访问令牌(access token)和一个刷新令牌(refresh token)。
- 访问令牌用于短期内直接访问API,而刷新令牌则用于在访问令牌过期后,无需用户再次授权即可获取新的访问令牌。
- token.json文件将持久化存储这些令牌,允许脚本在后续运行时直接加载并使用它们,从而跳过交互式认证。
实现无缝认证的Python代码
以下Python代码演示了如何利用token.json文件实现Google Apps Script的自动化认证和调用。该方案的核心逻辑是:检查是否存在有效的token.json;如果存在,则加载并尝试刷新;如果不存在或无效,则启动新的认证流程并保存结果。
import os.path from google.auth.transport.requests import Request from google.oauth2.credentials import Credentials from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow from googleapiclient import errors from googleapiclient.discovery import build # 定义所需的API范围。建议仅使用脚本所需的最小范围。 # 以下范围列表涵盖了广泛的Apps Script和Drive操作,请根据实际需求进行调整。 SCOPES = [ "https://www.googleapis.com/auth/script.projects", "https://www.googleapis.com/auth/script.external_request", "https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly", "https://www.googleapis.com/auth/drive", "https://www.googleapis.com/auth/drive.scripts", "https://www.googleapis.com/auth/script.processes", "https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets", "https://www.googleapis.com/auth/script.scriptapp", ] def run_apps_script_with_auth(script_deployment_id: str, function_name: str): """ 使用持久化认证凭据调用Google Apps Script API。 Args: script_deployment_id (str): Google Apps Script的部署ID(不是项目ID)。 function_name (str): 要执行的Apps Script函数名称。 """ creds = None # 1. 检查是否存在token.json文件。如果存在,尝试加载凭据。 # token.json存储了用户的访问和刷新令牌,在首次授权流程完成后自动创建。 if os.path.exists("token.json"): creds = Credentials.from_authorized_user_file("token.json", SCOPES) # 2. 如果没有有效的凭据,或者凭据已过期且有刷新令牌,则刷新凭据。 # 否则,启动新的认证流程。 if not creds or not creds.valid: if creds and creds.expired and creds.refresh_token: # 凭据过期但有刷新令牌,使用刷新令牌获取新的访问令牌 print("凭据已过期,正在尝试刷新令牌...") creds.refresh(Request()) else: # 没有有效的凭据,或者刷新令牌也无效/不存在,启动新的认证流程。 # 这会打开浏览器窗口,要求用户进行交互式授权。 print("未找到有效凭据或凭据无效,正在启动新的认证流程...") flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file( "credentials.json", SCOPES ) creds = flow.run_local_server(port=0) # port=0 会自动选择一个可用端口 # 3. 将新获得的或刷新的凭据保存到token.json文件中,以便下次运行使用。 with open("token.json", "w") as token: token.write(creds.to_json()) print("凭据已保存到 token.json。") try: # 4. 使用获得的凭据构建Google Apps Script API服务客户端。 service = build("script", "v1", credentials=creds) # 5. 创建一个执行请求对象,指定要运行的Apps Script函数。 request_body = {"function": function_name} # 6. 调用Apps Script API执行指定的函数。 print(f"正在执行Apps Script: {function_name} (部署ID: {script_deployment_id})...") response = service.scripts().run(body=request_body, scriptId=script_deployment_id).execute() # 7. 处理API响应。 if 'error' in response: # Apps Script执行失败,打印错误详情。 error_details = response['error']['details'] print(f"Apps Script执行失败。错误详情: {error_details}") # 可以根据需要解析更具体的错误信息,例如堆栈跟踪。 else: # Apps Script执行成功,打印结果。 print(f"Apps Script执行成功。结果: {response.get('response', {}).get('result')}") except errors.HttpError as error: # 捕获并打印Google API调用过程中发生的HTTP错误。 print(f"Google API调用失败: {error.content}") except Exception as e: # 捕获其他潜在的运行时错误。 print(f"发生未知错误: {e}") # 示例用法 if __name__ == "__main__": # 替换为你的Google Apps Script部署ID和要执行的函数名。 # 部署ID可以在Apps Script编辑器中,“部署”->“管理部署”中找到。 my_script_deployment_id = "YOUR_APPS_SCRIPT_DEPLOYMENT_ID" # 例如:AKfycbxtDnDYa2mTZKB6WoqK_D9PDsLZyqb7GQAh7pvER-K-rMFXYNa6oVOhzXHsyfyl8vLz my_function_name = "helloWorld" # 你的Apps Script项目中定义的函数名 # 首次运行时会打开浏览器进行授权,之后会复用token.json,实现自动化。 run_apps_script_with_auth(my_script_deployment_id, my_function_name)
如何获取 script_deployment_id: 在Google Apps Script编辑器中,点击“部署”->“新建部署”。选择“API可执行文件”类型。部署成功后,会生成一个“部署ID”,这就是你需要填入 my_script_deployment_id 的值。请注意,这不是Apps Script项目的ID,而是特定部署的ID。
注意事项与最佳实践
在实现自动化认证时,务必考虑以下几点以确保安全性、稳定性和可维护性:
- 最小权限原则 (Least Privilege Principle):
- 仔细审查并仅选择你的Apps Script实际运行所需的最小SCOPES。例如,如果你的脚本只读取Google Sheets数据,则不需要https://www.googleapis.com/auth/drive的写入权限。过度授权会增加潜在的安全风险。
- 凭据文件的安全管理:
- credentials.json和token.json文件包含敏感的认证信息。绝不能将它们提交到公共版本控制系统(如GitHub)。
- 在生产环境中,应采用更安全的凭据管理方式,例如:
- 使用环境变量存储客户端ID和密钥。
- 利用云服务提供商的密钥管理服务(如Google Secret Manager)。
- 确保运行脚本的环境具有适当的文件系统权限,以保护这些文件。
- 刷新令牌的生命周期:
- 虽然刷新令牌通常具有较长的生命周期(通常是永久的,直到用户撤销授权或Google Cloud项目被删除),但并非绝对永久。在极少数情况下,刷新令牌也可能失效,此时需要重新进行一次完整的用户交互式授权流程。
- 错误处理与日志记录:
- 示例代码包含了基本的try-except块来捕获googleapiclient.errors.HttpError和其他通用异常。在实际应用中,应根据业务逻辑进行更细致的错误处理,例如记录详细的错误日志、发送通知或实现重试机制。
- 解析API响应中的error字段,可以获取Apps Script内部执行失败的具体信息,这对于调试至关重要。
- 无头(Headless)环境部署:
- 在没有图形界面(如服务器、Docker容器、CI/CD流水线)的环境中,flow.run_local_server(port=0)这种交互式授权方式将无法工作。
- 对于这类环境,你需要预先在一个有界面的机器上运行一次脚本,生成token.json文件,然后将该文件安全地部署到无头环境中。或者,考虑使用服务账户(Service Account)进行认证,但服务账户对Apps Script的调用方式有所不同,通常用于直接操作Google Workspace服务,而不是通过API执行用户部署的Apps Script。
总结
通过采用持久化的认证令牌(token.json),Python脚本可以有效地绕过Google Apps Script API调用的重复认证问题,实现真正的自动化。这种方法允许开发者构建健壮、无需人工干预的自动化流程,极大地提升了集成效率和可靠性。遵循最小权限原则和严格的安全实践,是确保自动化系统安全运行的关键。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

- 上一篇
- AI模型组装工具怎么用豆包?全攻略解析

- 下一篇
- Go语言快速转换二进制字符串为整数方法
-
- 文章 · python教程 | 3分钟前 |
- 冒泡排序最坏情况比较次数解析
- 254浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 14分钟前 |
- Python项目清理:手动删除构建文件教程
- 285浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 24分钟前 |
- Python正则匹配固定长度字符串技巧
- 403浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 32分钟前 |
- Pythongetattr用法详解:动态获取对象属性方法
- 488浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- 海象运算符简化条件赋值技巧
- 295浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python连接PostgreSQL实战教程
- 420浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python正则匹配固定长度字符串技巧
- 463浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 | 闭包 functools.wraps Python装饰器 @语法糖 横切关注点
- Python装饰器详解与使用方法
- 418浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python中ch代表字符的用法解析
- 154浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 | 引用计数 循环引用 gc模块 Python垃圾回收 分代垃圾回收
- Python垃圾回收机制全解析
- 446浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python战舰游戏开发:核心循环与命中实现
- 390浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 280次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
- 250次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
- 284次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
- 244次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
- 271次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览